Filtrare il cubo di origine per una struttura di data mining
Quando si crea una struttura di data mining basata sui dati in un modello multidimensionale (cubo OLAP), è possibile sezionare il cubo su cui è basata la struttura di data mining. Il sezionamento consente di creare subset di dati, come un filtro da applicare ai dati utilizzati per il training del modello di data mining.
Per sezionare un cubo
In Progettazione modelli di data mining in SQL Server Data Tools selezionare la scheda Struttura di data mining o Modelli di data mining.
Scegliere Definisci sezione del cubo della struttura di data mining dal menu Modello di data mining.
Verrà visualizzata la finestra di dialogo Seziona cubo.
Nella colonna Dimensione della finestra di dialogo Seziona cubo selezionare la dimensione che si desidera filtrare.
Selezionare un livello di una gerarchia, tramite l'elenco nella colonna Gerarchia.
Selezionare un operatore dall'elenco nella colonna Operatore da utilizzare nella compilazione della condizione di filtro.
Fare clic sulla casella nella colonna Filtro.
Verrà visualizzata una finestra di dialogo contenente tutti i membri al livello specificato della gerarchia.
Selezionare uno o più membri a cui si desidera applicare il filtro.
Fare clic su OK nella finestra di dialogo del membro.
Fare clic su OK nella finestra di dialogo Seziona cubo.
A questo punto, il cubo di origine è filtrato come definito dalla sezione del cubo.
Vedere anche
Attivitá
Creare una nuova struttura di data mining OLAP