Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Neural Network

Articolo
07/30/2013

Il Visualizzatore Microsoft Neural Network disponibile in Microsoft SQL Server Analysis Services consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Neural Network. L'algoritmo Microsoft Neural Network, che consente di creare modelli di data mining di classificazione e regressione in grado di analizzare più input e output, è molto utile a scopo di analisi ed esplorazione. Per ulteriori informazioni su questo algoritmo, vedere Algoritmo Microsoft Neural Network.

Quando si esplora un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Neural Network Viewer, si sceglie in genere un attributo di destinazione e uno stato, quindi si utilizza il visualizzatore per determinare in che modo gli attributi di input influiscono sul risultato.

Si supponga ad esempio di conoscere questi fatti su una classe di clienti potenziali:

Età media (dai 40 ai 50 anni).
Possiede una casa.
Ha due figli che vivono ancora a casa.

Come correlare questi attributi alla probabilità che il cliente effettuerà un acquisto?

Compilando un modello di rete neurale utilizzando il comportamento di acquisto come risultato, è possibile esplorare più combinazioni sugli attributi del cliente, ad esempio il reddito elevato, e individuare quale combinazione di attributi influirà con maggiore probabilità sul comportamento di acquisto. È ad esempio possibile accertare che il fattore determinante è la distanza che devono percorrere per recarsi al lavoro.

Per visualizzare informazioni più dettagliate, ad esempio le equazioni che rappresentano ogni modello individuato, è possibile cambiare vista e utilizzare il visualizzatore Microsoft Generic Content Tree. Per ulteriori informazioni, vedere Visualizzare un modello utilizzando Microsoft Generic Content Tree Viewer o Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining).

Schede del visualizzatore

Per la visualizzazione di un modello di data mining in Analysis Services viene utilizzato il visualizzatore appropriato nella scheda Visualizzatore modello di data mining di Progettazione modelli di data mining. Per l'esplorazione dei modelli di data mining della rete neurale, nel Visualizzatore Microsoft Neural Network sono disponibili le schede seguenti:

Input
Output
Variabili

Input

Utilizzare la scheda Input per scegliere gli attributi e i valori che verranno utilizzati come input dal modello. Per impostazione predefinita, il visualizzatore viene aperto con tutti gli attributi. In questa vista predefinita, il modello sceglie quali valori di attributo sono quelli più importanti da visualizzare.

Per selezionare un attributo di input, fare clic all'interno della colonna Attributo della griglia Input e selezionare un attributo dall'elenco a discesa. Nell'elenco sono inclusi solo gli attributi del modello.

Il primo valore distinto viene visualizzato nella colonna Valore. Se si fa clic sul valore predefinito, viene visualizzato un elenco che contiene tutti gli stati possibili dell'attributo associato. È possibile selezionare lo stato che si desidera esaminare e il numero di attributi desiderato.

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Output

Utilizzare la scheda Output per scegliere l'attributo risultante da esaminare. È possibile scegliere due stati del risultato qualsiasi da confrontare, presupponendo che le colonne siano state definite come attributi stimabili alla creazione del modello.

Per selezionare un attributo, utilizzare l'elenco Attributo output. Successivamente, è possibile selezionare due stati associati all'attributo dagli elenchi Valore 1 e Valore 2. Questi due stati dell'attributo di output verranno confrontati nel riquadro Variabili.

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Variabili

La griglia della scheda Variabili contiene le colonne seguenti: Attributo, Valore, Predilige [valore 1] e Predilige [valore 2]. Per impostazione predefinita, le colonne vengono ordinate in base al valore di Predilige [valore 1]. Se si fa clic su un'intestazione di colonna, viene modificato l'ordinamento della colonna selezionata.

Una barra a destra dell'attributo indica lo stato dell'attributo di output che lo stato dell'attributo di input specificato predilige. La dimensione della barra indica in quale misura lo predilige.

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