Scheda Analisi discriminante tra cluster (Visualizzatore modello di data mining)
Utilizzare la scheda Analisi discriminante tra cluster per confrontare due cluster esistenti in un modello di clustering. È possibile vedere la modalità di rappresentazione di combinazioni diverse di attributi e valori all'interno dei cluster.
Per ulteriori informazioni, vedere Algoritmo Microsoft Clustering e Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Clustering
Opzioni
Aggiorna contenuto visualizzatore
Consente di ricaricare il modello di data mining nel visualizzatore.Modello di data mining
Consente di scegliere un modello di data mining tra quelli presenti nella struttura di data mining corrente. Il modello di data mining verrà aperto nel visualizzatore associato.Visualizzatore
Consente di scegliere un visualizzatore da utilizzare per l'esplorazione del modello di data mining selezionato. È possibile utilizzare il visualizzatore personalizzato per i modelli di data mining o il Visualizzatore contenuto di data mining Microsoft. Se disponibili, è anche possibile utilizzare i visualizzatori plug-in.Cluster 1
Consente di selezionare un cluster per poter confrontarlo con un altro cluster.Cluster 2
Consente di selezionare un secondo cluster dal relativo elenco nel modello di data mining per il confronto con Cluster 1. È inoltre possibile confrontare un cluster con il complemento, ovvero con tutti i case del modello eccetto quelli presenti nel cluster selezionato.Punteggi dell'analisi discriminante per <cluster 1> e <cluster 2>
Nelle colonne del grafico vengono fornite informazioni sulle modalità di correlazione tra ogni coppia attributo-valore e i due cluster selezionati.Variabili
Un attributo nel modello di data mining.
Valori
Un valore dell'attributo selezionato in Variabili.
Predilige <cluster 1>
Il grafico a barre a sinistra rappresenta la probabilità che la coppia attributo-valore selezionata sia rappresentativa del cluster selezionato in Cluster 1. È possibile posizionare il mouse sulla barra per vedere il valore rappresentato in percentuale. Si noti che anche se il valore è zero non significa che nel cluster manchi necessariamente la coppia attributo-valore, ma solo che per la distribuzione viene prediletto fortemente un cluster rispetto a un altro.
Predilige <cluster 2>
Il grafico a barre a destra rappresenta la probabilità che la coppia attributo-valore selezionata sia rappresentativa del cluster selezionato in Cluster 2.
Vedere anche
Riferimento
Visualizzatori modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)