Creazione ed esecuzione di query sui modelli di data mining con DMX: esercitazioni (Analysis Services - Data mining)

 

Si applica a: SQL Server 2016 Preview

Dopo aver creato una soluzione di data mining utilizzando Microsoft SQL Server Analysis Services, è possibile creare query sui modelli di data mining per stimare le tendenze, recuperare modelli nei dati e misurare l'accuratezza dei modelli di data mining.

Le esercitazioni pratiche riportate nell'elenco seguente consentono di imparare a compilare ed eseguire query di data mining utilizzando Analysis Services in modo che sia possibile ottenere il massimo dai dati.

Argomenti della sezione

• Esercitazione su DMX per Bike Buyer

  In questa esercitazione viene illustrata la creazione di una nuova struttura di data mining e di modelli di data mining tramite il linguaggio DMX (Data Mining Extensions) e viene mostrato come creare query di stima DMX.

• Esercitazione su DMX per Market Basket

  In questa esercitazione viene utilizzato un scenario tipico di analisi di mercato caratterizzato da associazioni tra i prodotti che i clienti acquistano insieme. Viene inoltre illustrato come utilizzare tabelle nidificate quando si crea una struttura di data mining. Viene compilato ed eseguito il training di un modello basato su questa struttura, quindi vengono create stime utilizzando DMX.

• Esercitazione su DMX per le stime basate su serie temporali

  Questa esercitazione consente di creare un modello di stima per illustrare l'utilizzo dell'istruzione CREATE MODEL (DMX). È quindi possibile aggiungere modelli correlati e personalizzare il comportamento di ognuno modificando i parametri dell'algoritmo Microsoft Time Series. Infine, è possibile creare stime e aggiornarle con i nuovi dati. La capacità di aggiornare una serie temporale durante l'esecuzione di stime è stata aggiunta in SQL Server 2008.

Riferimento

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)

Guida di riferimento a DMX (Data Mining Extensions)

Sezioni correlate

• Esercitazione di base sul data mining

  In questa esercitazione vengono introdotti concetti di base, quali le modalità di creazione di un progetto e di compilazione di modelli e strutture di data mining.

• Esercitazione intermedia di Data Mining ( Analysis Services - Data Mining e 41 #;

  Questa esercitazione contiene numerose lezioni indipendenti, ognuna delle quali presenta un tipo di modello diverso. In ogni lezione viene illustrato il processo di creazione, esplorazione e personalizzazione di un modello, oltre al processo di creazione di query di stima.

Vedere anche

Soluzioni di data mining
Strumenti di data mining
Progetti di data mining