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Creazione di stime basate su serie temporali (Esercitazione intermedia sul data mining)

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Si applica a: SQL Server 2016 Preview

Nelle attività precedenti di questa lezione è stato creato un modello Time Series e sono stati esplorati i risultati. Per impostazione predefinita, in Analysis Services viene sempre creato un set di cinque (5) stime per un modello Time Series e i valori stimati vengono visualizzati come parte del grafico di previsione. È tuttavia possibile creare previsioni compilando query di stima DMX (Data Mining Extensions).

In questa attività verrà creata una query di stima che genera le stesse stime esaminate in precedenza nel visualizzatore. Questa attività presuppone che siano già state completate le lezioni dell'Esercitazione di base sul data mining e che si abbia familiarità con l'utilizzo del generatore delle query di stima. Verrà ora illustrato come creare query specifiche per i modelli Time Series.

Creazione di stime basate su serie temporali

In genere il primo passaggio per creare una query di stima consiste nel selezionare un modello di data mining e una tabella di input. Tuttavia, un modello Time Series non richiede input aggiuntivi per una stima normale. Non è pertanto necessario specificare una nuova origine dati durante l'esecuzione di stime, a meno che non si aggiungano o sostituiscano dati nel modello.

Ai fini di questa lezione è necessario specificare il numero di intervalli per la stima. È inoltre possibile specificare il nome della serie per ottenere una stima per una determinata combinazione di prodotto e area.

Per selezionare un modello e una tabella di input

  1. Nel Stima modello di Data Mining scheda della finestra di progettazione di Data Mining, nel modello di Data Mining fare clic su Seleziona modello.

  2. Nel modello di Data Mining selezionare finestra di dialogo, espandere la struttura Forecasting, selezionare il Forecasting del modello dall'elenco e quindi fare clic su OK.

  3. Ignorare il Seleziona tabella/e di Input casella.

    Nota


    Per i modelli Time Series non è necessario specificare un input distinto, a meno che non si stia eseguendo una stima incrociata.

  4. Nel origine nella griglia nella colonna di Stima modello di Data Mining scheda, fare clic sulla cella nella prima riga vuota e quindi selezionare modello di data mining Forecasting.

  5. Nel campo colonna, selezionare Model Region.

    L'identificatore della serie verrà aggiunto alla query di stima per indicare a quale combinazione di modello e area si applica la stima.

  6. Fare clic sulla riga vuota successiva nella origine colonna e quindi selezionare funzione di stima.

  7. Nel campo colonna, selezionare PredictTimeSeries.

    Nota


    È inoltre possibile utilizzare il Predict funzione con i modelli time series. Per impostazione predefinita, tuttavia, la funzione Predict crea una sola stima per ogni serie. Per specificare più intervalli per la stima, è necessario utilizzare il PredictTimeSeries (funzione).

  8. Nel modello di Data Mining riquadro, selezionare la colonna del modello di data mining, quantità. Trascinare Amount il criteri/argomento casella per il PredictTimeSeries funzione che è stato aggiunto in precedenza.

  9. Fare clic su di criteri/argomento quindi digitare una virgola, seguita da 5, dopo il nome del campo.

    Il testo di criteri/argomento casella dovrebbe ora visualizzare quanto segue:

    [Forecasting].[Amount],5

  10. Nel Alias colonna, tipo PredictAmount.

  11. Fare clic sulla riga vuota successiva nella origine colonna e quindi selezionare funzione di stima nuovamente.

  12. Nel campo colonna, selezionare PredictTimeSeries.

  13. Nel modello di Data Mining riquadro, selezionare la colonna Quantity e trascinarla nella criteri/argomento casella per la seconda PredictTimeSeries (funzione).

  14. Fare clic su di criteri/argomento quindi digitare una virgola, seguita da 5, dopo il nome del campo.

    Il testo di criteri/argomento casella dovrebbe ora visualizzare quanto segue:

    [Forecasting].[ Quantity],5

  15. Nel Alias colonna, tipo PredictQuantity.

  16. Fare clic su passare alla visualizzazione dei risultati della query.

    I risultati della query verranno visualizzati in formato tabulare.

Tenere presente che sono stati creati tre tipi diversi di risultati nel generatore di query, uno che utilizza i valori di una colonna e due che ottengono i valori stimati da una funzione di stima. I risultati della query contengono pertanto tre colonne distinte. La prima colonna contiene l'elenco di combinazioni di prodotto e area, mentre la seconda e la terza contengono ciascuna una tabella nidificata dei risultati della stima. Ogni tabella nidificata contiene intervalli temporali e valori stimati, come nella tabella di esempio seguente:

ModelRegion M200 Europe

Risultati di esempio (le quantità sono troncate a due posizioni decimali):

  • PredictAmount

    $TIME Amount
    7/25/2008 99978.00
    8/25/2008 145575.07
    9/25/2008 116835.19
    10/25/2008 116537.38
    11/25/2008 107760.55

  • PredictQuantity

    $TIME Quantity
    7/25/2008 52
    8/25/2008 67
    9/25/2008 58
    10/25/2008 57
    11/25/2008 54

ModelRegion M200 North America

  • PredictAmount

    $TIME Amount
    7/25/2008 348533.93
    8/25/2008 340097.98
    9/25/2008 257986.19
    10/25/2008 374658.24
    11/25/2008 379241.44

  • PredictQuantity

    $TIME Quantity
    7/25/2008 272
    8/25/2008 152
    9/25/2008 250
    10/25/2008 181
    11/25/2008 290

Avviso


Le date utilizzate nel database di esempio sono state modificate per questa versione. Se si utilizza una versione precedente dei dati di esempio, è possibile che vengano visualizzati risultati diversi.

Salvataggio dei risultati della stima

Le opzioni per l'utilizzo dei risultati della stima sono molte. È possibile rendere i risultati bidimensionali, copiare i dati dalla vista dei risultati e incollarli in un foglio di lavoro di Excel o in un altro file.

Per semplificare il processo di salvataggio dei risultati, in Data Mining Designer è inoltre possibile salvare i dati in una vista origine dati. La funzionalità per salvare risultati in una vista origine dati è disponibile solo in SQL Server Data Tools (SSDT). I risultati possono essere archiviati solo in un formato bidimensionale.

Per convertire i dati in formato flat nel riquadro Risultati

  1. Nel generatore di Query di stima, fare clic su passa alla visualizzazione Progettazione query.

    La visualizzazione cambierà per consentire la modifica manuale del testo della query DMX.

  2. Tipo di FLATTENED (parola chiave) dopo il selezionare (parola chiave). Il testo completo della query dovrebbe risultare analogo al seguente:

    SELECT FLATTENED  
  [Forecasting].[Model Region],  
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount],  
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity]  
FROM  
  [Forecasting]

  3. Facoltativamente, è possibile digitare una clausola per limitare i risultati, simile all'esempio seguente:

    SELECT FLATTENED  
  [Forecasting].[Model Region],  
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Amount],5)) as [PredictAmount],  
  (PredictTimeSeries([Forecasting].[Quantity],5)) as [PredictQuantity]  
FROM  
  [Forecasting]  
WHERE [Forecasting].[Model Region] = 'M200 North America'   
OR [Forecasting].[Model Region] = 'M200 Europe'

  4. Fare clic su passare alla visualizzazione dei risultati della query.

Per esportare i risultati della query di stima

  1. Fare clic su Salva risultati query.

  2. Nel salvare Query risultati di Data Mining nella finestra di dialogo per origine dati, selezionare AdventureWorksDW2012. Se si desidera salvare i dati in un database relazionale diverso, è inoltre possibile creare una nuova origine dati.

  3. Nel nome della tabella colonna, tipo di nome, un temporaneo nuovo tabella, ad esempio stime di prova.

  4. Fare clic su Salva.

    Nota


    Per visualizzare la tabella creata, creare una connessione al motore di database dell'istanza in cui sono stati salvati i dati, quindi creare una query.

Conclusioni

Si è appreso come compilare un modello Time Series di base, interpretare le previsioni e creare stime.

Le attività restanti in questa esercitazione sono facoltative e descrivono stime avanzate basate su serie temporali. Se si decide di procedere, verrà illustrata la procedura per aggiungere nuovi dati al modello e creare stime nella serie estesa. Verrà inoltre illustrata la procedura per eseguire una stima incrociata, tramite la tendenza nel modello ma sostituendo i dati con una nuova serie di dati.

Lezione successiva

Avanzate stime basate su serie temporali ( esercitazione intermedia di Data Mining )

Vedere anche

Esempi di query sul modello di serie temporale