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Procedura: convertire un ciclo OpenMP parallel for per l'utilizzo del runtime di concorrenza

In questo esempio viene illustrato come convertire un ciclo di base che utilizza il OpenMP parallelo e per le direttive per l'utilizzo di Common Language Runtime concorrenza concurrency::parallel_for algoritmo.

Esempio

In questo esempio vengono utilizzati sia OpenMP che il runtime di concorrenza per calcolare il conteggio dei numeri primi in una matrice di valori casuali.

// concrt-omp-count-primes.cpp
// compile with: /EHsc /openmp
#include <ppl.h>
#include <random>
#include <array>
#include <iostream>

using namespace concurrency;
using namespace std;

// Determines whether the input value is prime.
bool is_prime(int n)
{
   if (n < 2)
      return false;
   for (int i = 2; i < n; ++i)
   {
      if ((n % i) == 0)
         return false;
   }
   return true;
}

// Uses OpenMP to compute the count of prime numbers in an array.
void omp_count_primes(int* a, size_t size)
{
   if (size == 0)
      return;

   size_t count = 0;
   #pragma omp parallel for
      for (int i = 0; i < static_cast<int>(size); ++i)
      {
         if (is_prime(a[i])) {
            #pragma omp atomic
               ++count;
         }
      }

   wcout << L"found " << count 
         << L" prime numbers." << endl;
}

// Uses the Concurrency Runtime to compute the count of prime numbers in an array.
void concrt_count_primes(int* a, size_t size)
{
   if (size == 0)
      return;

   combinable<size_t> counts;
   parallel_for<size_t>(0, size, [&](size_t i) 
   {
      if (is_prime(a[i])) {
         counts.local()++;
      }
   });

   wcout << L"found " << counts.combine(plus<size_t>()) 
         << L" prime numbers." << endl;
}

int wmain()
{
   // The length of the array.
   const size_t size = 1000000;

   // Create an array and initialize it with random values.
   int* a = new int[size];

   mt19937 gen(42);
   for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
      a[i] = gen();
   }

   // Count prime numbers by using OpenMP and the Concurrency Runtime.

   wcout << L"Using OpenMP..." << endl;
   omp_count_primes(a, size);

   wcout << L"Using the Concurrency Runtime..." << endl;
   concrt_count_primes(a, size);

   delete[] a;
}

Questo esempio produce l'output che segue.

Using OpenMP...
found 107254 prime numbers.
Using the Concurrency Runtime...
found 107254 prime numbers.

L'algoritmo parallel_for e OpenMP 3.0 consentono che il tipo di indice sia un tipo integrale con segno oppure un tipo integrale senza segno.L'algoritmo parallel_for assicura inoltre che l'intervallo specificato non superi un tipo con segno.Nelle versioni 2.0 e 2.5 di OpenMP sono consentiti solo tipi di indice integrali con segno.OpenMP inoltre non convalida l'intervallo dell'indice.

Utilizza inoltre la versione di questo esempio utilizza il Runtime della concorrenza un concurrency::combinable oggetto anziché il atomico direttiva per incrementare il valore del contatore senza la necessità di sincronizzazione.

Per ulteriori informazioni su parallel_for e altri algoritmi paralleli, vedere Algoritmi paralleli.Per ulteriori informazioni sulla classe combinable, vedere Contenitori e oggetti paralleli.

In questo esempio viene modificato l'esempio precedente in modo che si possa agire su un oggetto std::array anziché su una matrice nativa.Poiché nelle versioni 2.0 e 2.5 di OpenMP sono consentiti solo tipi di indice integrali con segno in un costrutto parallelfor, non è possibile utilizzare gli iteratori per accedere agli elementi di un contenitore STL (Standard Template Library) in parallelo.La libreria di modelli parallela (PPL) fornisce la concurrency::parallel_for_each algoritmo, che svolge i compiti, in parallelo su un contenitore iterativo, ad esempio quelli forniti da STL.Utilizza la stessa logica di partizionamento utilizzata dall'algoritmo parallel_for.L'algoritmo parallel_for_each è simile all'algoritmo std::for_each STL, con l'unica differenza che l'algoritmo parallel_for_each esegue le attività simultaneamente.

// Uses OpenMP to compute the count of prime numbers in an 
// array object.
template<size_t Size>
void omp_count_primes(const array<int, Size>& a)
{
   if (a.size() == 0)
      return;

   size_t count = 0;
   int size = static_cast<int>(a.size());
   #pragma omp parallel for
      for (int i = 0; i < size; ++i)
      {
         if (is_prime(a[i])) {
            #pragma omp atomic
               ++count;
         }
      }

   wcout << L"found " << count 
         << L" prime numbers." << endl;
}

// Uses the Concurrency Runtime to compute the count of prime numbers in an 
// array object.
template<size_t Size>
void concrt_count_primes(const array<int, Size>& a)
{
   if (a.size() == 0)
      return;

   combinable<size_t> counts;
   parallel_for_each(begin(a), end(a), [&counts](int n) 
   {
      if (is_prime(n)) {
         counts.local()++;
      }
   });

   wcout << L"found " << counts.combine(plus<size_t>()) 
         << L" prime numbers." << endl;
}

Compilazione del codice

Copiare il codice di esempio e incollarlo in un progetto di Visual Studio o incollarlo in un file denominato concrt-omp-conteggio-primes.cpp e quindi eseguire il comando riportato di seguito in una finestra del prompt dei comandi di Visual Studio.

cl.exe /EHsc /openmp concrt-omp-count-primes.cpp

Vedere anche

Concetti

Migrazione da OpenMP al runtime di concorrenza

Algoritmi paralleli

Contenitori e oggetti paralleli