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Esaminare le raccomandazioni di mitigazione in Indagini sulla sicurezza dei dati (anteprima)

Analizzare i dati per informazioni sulla mitigazione

Completare la procedura seguente per identificare i rischi negli elementi di dati inclusi nell'ambito dell'indagine:

Importante

È necessario preparare i dati per l'analisi dell'intelligenza artificiale prima di configurare gli esami.

  1. Passare al portale di Microsoft Purview e accedere usando le credenziali per un account utente assegnato Indagini sulla sicurezza dei dati autorizzazioni (anteprima).
  2. Selezionare la scheda della soluzione Indagini sulla sicurezza dei dati (anteprima) e quindi selezionare Indagini nel riquadro di spostamento a sinistra.
  3. Selezionare un'indagine, quindi selezionare Analisi sulla barra di spostamento.
  4. Usare gli strumenti di ricerca vettoriale o categorizzazione per identificare i dati per l'esame delle credenziali.
  5. Selezionare uno o più elementi, quindi selezionare Esamina sulla barra dei comandi.
  6. Nella finestra di dialogo Esamina con intelligenza artificiale immettere il nome per il processo di esame nel campo Nome processo .
  7. Immettere una descrizione per il processo di esame nel campo Descrizione processo .
  8. Selezionare Mitiga: Identificare le minacce e i passaggi di mitigazione consigliati negli elementi selezionati nel campo Scegliere un'area di messa a fuoco .
  9. Selezionare Esamina per avviare l'analisi dell'intelligenza artificiale.

Nota

Il tempo stimato per il completamento del processo si basa sulla quantità e sulle dimensioni dei dati selezionati. Per ridurre i tempi di elaborazione, filtrare ed escludere i dati non applicabili all'indagine.

Report sulle raccomandazioni per la mitigazione

Al termine dell'elaborazione dell'intelligenza artificiale per gli elementi di dati selezionati, è possibile esaminare il piano di mitigazione per identificare i dettagli e i passaggi di mitigazione consigliati per ogni elemento.

I report di raccomandazione sulla mitigazione includono le informazioni seguenti per ogni elemento:

  • Oggetto/Titolo: oggetto o titolo dell'elemento dati.
  • Punteggio di rischio: punteggio di rischio dell'elemento dati. Valori compresi tra 0,00 e 0,10.
  • Riepilogo dei rischi: riepilogo dei rischi associati a un elemento. Include informazioni su tipi di contenuto, utenti, mittenti/destinatari, dettagli sulle comunicazioni e altro ancora.
  • Passaggi di mitigazione: indicazioni per i passaggi consigliati per ridurre il rischio associato all'elemento. Include le verifiche dei log di controllo, la traccia della posizione, le verifiche di accesso, i suggerimenti di monitoraggio e altro ancora.
  • Processo di pensiero: riepilogo del ragionamento sul motivo per cui i rischi associati all'elemento sono importanti. Include la sicurezza, le motivazioni legali, finanziarie e altro ancora.
  • Implicazioni di rischio: riepilogo delle implicazioni se i rischi identificati non vengono risolti.
  • Errori: riepilogo di eventuali errori di elaborazione rilevati durante l'esecuzione del processo di intelligenza artificiale.