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ImageLimitSettings Classe

  • Riferimento

Limitare le impostazioni per i verticali delle immagini AutoML.

ImageLimitSettings è una classe che contiene i parametri seguenti: max_concurrent_trials, max_trials e timeout_minutes.

Si tratta di un metodo di configurazione facoltativo per configurare i parametri dei limiti, ad esempio i timeout e così via.

Nota

Il numero di esecuzioni simultanee è limitato dalle risorse disponibili nella destinazione di calcolo specificata.

Assicurarsi che la destinazione di calcolo disponga delle risorse disponibili per la concorrenza desiderata.

Suggerimento

È consigliabile associare max_concurrent_trials conteggio con il numero di nodi nel cluster.

Ad esempio, se si dispone di un cluster con 4 nodi, impostare max_concurrent_trials su 4.

Esempio di utilizzo

Configurazione di ImageLimitSettings


   from azure.ai.ml import automl

   # Create the AutoML job with the related factory-function.
   image_instance_segmentation_job = automl.image_instance_segmentation(
       compute=compute_name,
       experiment_name=exp_name,
       training_data=my_training_data_input,
       validation_data=my_validation_data_input,
       target_column_name="label",
       primary_metric="MeanAveragePrecision",
       tags={"my_custom_tag": "custom value"},
   )
   # Set the limits for the AutoML job.
   image_instance_segmentation_job.set_limits(
       max_trials=10,
       max_concurrent_trials=2,
   )
   # Submit the AutoML job.
   image_instance_segmentation_job.submit()

Inizializzare un oggetto ImageLimitSettings.

Costruttore per ImageLimitSettings per i verticali dell'immagine AutoML.

Ereditarietà
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
ImageLimitSettings

Costruttore

ImageLimitSettings(*, max_concurrent_trials: int | None = None, max_trials: int | None = None, timeout_minutes: int | None = None)

Parametri

max_concurrent_trials
Optional[int]

Numero massimo di iterazioni AutoML simultanee, il valore predefinito è Nessuno.

max_trials
Optional[int]

Rappresenta il numero massimo di prove (processi figlio) che verrebbero eseguite in parallelo.

timeout_minutes
Optional[int]

Timeout del processo AutoML. Il valore predefinito è Nessuno

max_concurrent_trials
Optional[int]

Rappresenta il numero massimo di prove (processi figlio) che verrebbero eseguite in parallelo.

max_trials
Optional[int]

Numero massimo di iterazioni AutoML, il valore predefinito è Nessuno

timeout_minutes
Optional[int]

Timeout del processo AutoML, il valore predefinito è Nessuno