TrainingSettings Classe

Classe TrainingSettings per Azure Machine Learning.

Classe TrainingSettings per Azure Machine Learning.

Ereditarietà

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TrainingSettings

Costruttore

TrainingSettings(*, enable_onnx_compatible_models: bool | None = None, enable_dnn_training: bool | None = None, enable_model_explainability: bool | None = None, enable_stack_ensemble: bool | None = None, enable_vote_ensemble: bool | None = None, stack_ensemble_settings: StackEnsembleSettings | None = None, ensemble_model_download_timeout: int | None = None, allowed_training_algorithms: List[str] | None = None, blocked_training_algorithms: List[str] | None = None, training_mode: str | TrainingMode | None = None)

Parametri

Nome	Descrizione
enable_onnx_compatible_models Necessario	Optional[bool] Se è impostato su True, verrà eseguito il training del modello per essere compatibile con ONNX
enable_dnn_training Necessario	Optional[bool] Se impostato su True, il modello userà il training DNN
enable_model_explainability Necessario	Optional[bool] Se impostato su True, verrà eseguito il training del modello per essere spiegabile
enable_stack_ensemble Necessario	Optional[bool] Se impostato su True, verrà creato un modello di ensemble finale usando uno stack di modelli
enable_vote_ensemble Necessario	Optional[bool] Se impostato su True, verrà creato un modello di ensemble finale usando un ensemble di voto
stack_ensemble_settings Necessario	Optional[StackEnsembleSettings] Impostazioni per l'insieme di stack
ensemble_model_download_timeout Necessario	Optional[List[int]] Timeout per il download di modelli di ensemble
allowed_training_algorithms Necessario	Optional[List[str]] Modelli di cui eseguire il training
blocked_training_algorithms Necessario	Optional[List[str]] Modelli che non verranno considerati per il training
training_mode Necessario	Optional[Union[str, TabularTrainingMode]] [Sperimentale] Modalità di training da usare. I valori possibili sono: distributed: abilita il training distribuito per gli algoritmi supportati. non_distributed: disabilita il training distribuito. auto- Attualmente è uguale a non_distributed. In futuro, questo potrebbe cambiare. Nota: questo parametro è disponibile in anteprima pubblica e può cambiare in futuro.

Parametri solo parole chiave

Nome	Descrizione
enable_onnx_compatible_models Necessario
enable_dnn_training Necessario
enable_model_explainability Necessario
enable_stack_ensemble Necessario
enable_vote_ensemble Necessario
stack_ensemble_settings Necessario
ensemble_model_download_timeout Necessario
allowed_training_algorithms Necessario
blocked_training_algorithms Necessario
training_mode Necessario

Attributi

allowed_training_algorithms

blocked_training_algorithms

training_mode