Environment Classe

Ambiente per la formazione.

Ereditarietà

azure.ai.ml.entities._assets.asset.Asset

Environment

azure.ai.ml.entities._mixins.LocalizableMixin

Environment

Costruttore

Environment(*, name: str | None = None, version: str | None = None, description: str | None = None, image: str | None = None, build: BuildContext | None = None, conda_file: str | PathLike | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, datastore: str | None = None, **kwargs)

Parametri

name

str

Necessario

Nome della risorsa.

version

str

Necessario

Versione dell'asset.

description

str

Necessario

Descrizione della risorsa.

image

str

Necessario

URI di un'immagine di base personalizzata.

build

BuildContext

Necessario

Contesto di compilazione Docker per creare l'ambiente. Si escludono a vicenda con "immagine"

conda_file

Union[str, PathLike]

Necessario

Percorso del file di configurazione che elenca i pacchetti conda da installare.

tags

dict[str, str]

Necessario

Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati.

properties

dict[str, str]

Necessario

Dizionario delle proprietà dell'asset.

datastore

str

Necessario

Archivio dati in cui caricare l'artefatto locale.

kwargs

dict

Necessario

Dizionario di parametri di configurazione aggiuntivi.

Esempio

Creare un oggetto Environment.

   from azure.ai.ml.entities._assets.environment import Environment

   environment = Environment(
       name="env-name",
       version="2.0",
       description="env-description",
       image="env-image",
       conda_file="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/deployments/model-1/environment/conda.yml",
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
       properties={"prop1": "value1", "prop2": "value2"},
       datastore="datastore",
   )

Metodi

dump	Eseguire il dump del contenuto dell'asset in un file in formato YAML.
validate	Convalidare l'ambiente controllandone il nome, l'immagine e la compilazione

dump

Eseguire il dump del contenuto dell'asset in un file in formato YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametri

dest

Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]

Necessario

Percorso locale o flusso di file in cui scrivere il contenuto YAML. Se dest è un percorso di file, verrà creato un nuovo file. Se dest è un file aperto, il file verrà scritto direttamente in .

kwargs

dict

Argomenti aggiuntivi da passare al serializzatore YAML.

Eccezioni

FileExistsError

Generato se dest è un percorso di file e il file esiste già.

IOError

Generato se dest è un file aperto e il file non è scrivibile.

validate

Convalidare l'ambiente controllandone il nome, l'immagine e la compilazione

validate()

Eccezioni

FileExistsError

Generato se dest è un percorso di file e il file esiste già.

IOError

Generato se dest è un file aperto e il file non è scrivibile.

Esempio

Esempio di convalida dell'ambiente.

   from azure.ai.ml.entities import BuildContext, Environment

   env_docker_context = Environment(
       build=BuildContext(
           path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/environment/environment_files",
           dockerfile_path="DockerfileNonDefault",
       ),
       name="create-environment",
       version="2.0",
       description="Environment created from a Docker context.",
   )

   env_docker_context.validate()

Attributi

base_path

Percorso di base della risorsa.

Restituisce

Percorso di base della risorsa.

Tipo restituito

str

conda_file

Specifica dell'ambiente Conda.

Restituisce

Dipendenze di Conda caricate da conda_file param.

Tipo restituito

Dict

creation_context

Contesto di creazione della risorsa.

Restituisce

Metadati di creazione per la risorsa.

Tipo restituito

Optional[SystemData]

id

L'ID della risorsa.

Restituisce

ID globale della risorsa, ID di Azure Resource Manager (ARM).

Tipo restituito

Optional[str]

version

Versione dell'asset.

Restituisce

Versione dell'asset.

Tipo restituito

str