Condividi tramite


MaterializationSettings Classe

Nota

Si tratta di una classe sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental.

Definisce le impostazioni di materializzazione.

Ereditarietà
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
MaterializationSettings

Costruttore

MaterializationSettings(*, schedule: RecurrenceTrigger | None = None, offline_enabled: bool | None = None, online_enabled: bool | None = None, notification: Notification | None = None, resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs)

Parametri

schedule
Optional[RecurrenceTrigger]

Dettagli della pianificazione.

offline_enabled
Optional[bool]

Specifica se l'archivio offline è abilitato.

online_enabled
Optional[bool]

Specifica se l'archivio online è abilitato.

notification
Optional[Notification]

Dettagli della notifica.

resource
Optional[MaterializationComputeResource]

Impostazioni delle risorse di calcolo.

spark_configuration
Optional[dict[str, str]]

Impostazioni di calcolo spark.

Esempio

Configurazione di MaterializationSettings.


   from azure.ai.ml.entities import MaterializationComputeResource, MaterializationSettings

   materialization_settings = MaterializationSettings(
       offline_enabled=True,
       spark_configuration={
           "spark.driver.cores": 2,
           "spark.driver.memory": "18g",
           "spark.executor.cores": 4,
           "spark.executor.memory": "18g",
           "spark.executor.instances": 5,
       },
       resource=MaterializationComputeResource(instance_type="standard_e4s_v3"),
   )