Model Classe

  • Riferimento

Modello per il training e il punteggio.

Ereditarietà
azure.ai.ml.entities._assets._artifacts.artifact.Artifact
Model

Costruttore

Model(*, name: str | None = None, version: str | None = None, type: str | None = None, path: str | PathLike | None = None, utc_time_created: str | None = None, flavors: Dict[str, Dict[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, stage: str | None = None, **kwargs)

Parametri

name
Optional[str]
Necessario

Nome del modello. Impostazione predefinita in un GUID casuale.

version
Optional[str]
Necessario

Versione del modello. Il valore predefinito è "1" se non viene fornito alcun nome o un nome non registrato. In caso contrario, il valore predefinito viene eseguito automaticamente dall'ultima versione registrata del modello con tale nome.

type
Optional[str]
Necessario

Formato di archiviazione per questa entità, usato per NCD (Individuazione classi nuove). I valori accettati sono "custom_model", "mlflow_model" o "triton_model". Il valore predefinito è "custom_model".

utc_time_created
Optional[str]
Necessario

Data e ora di creazione del modello in formato UTC ISO 8601. (ad esempio '2020-10-19 17:44:02.096572').

flavors
Optional[dict[str, Any]]
Necessario

I sapori in cui è possibile interpretare il modello. Il valore predefinito è Nessuna.

path
Optional[str]
Necessario

URI remoto o percorso locale che punta a un modello. Il valore predefinito è Nessuna.

description
Optional[str]
Necessario

Descrizione della risorsa. Impostazione predefinita none

tags
Optional[dict[str, str]]
Necessario

Dizionario tag. I tag possono essere aggiunti, rimossi e aggiornati. Il valore predefinito è Nessuna.

properties
Optional[dict[str, str]]
Necessario

Dizionario delle proprietà asset. Il valore predefinito è Nessuna.

stage
Optional[str]
Necessario

Fase della risorsa. Il valore predefinito è Nessuna.

kwargs
Optional[dict]
Necessario

Dizionario di parametri di configurazione aggiuntivi.

Esempio

Creazione di un oggetto Model.


   from azure.ai.ml.entities import Model

   model = Model(
       name="model1",
       version="5",
       description="my first model in prod",
       path="models/very_important_model.pkl",
       properties={"prop1": "value1", "prop2": "value2"},
       type="mlflow_model",
       flavors={
           "sklearn": {"sklearn_version": "0.23.2"},
           "python_function": {"loader_module": "office.plrmodel", "python_version": 3.6},
       },
       stage="Production",
   )

Metodi

dump

Eseguire il dump del contenuto dell'asset in un file in formato YAML.

dump

Eseguire il dump del contenuto dell'asset in un file in formato YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametri

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Necessario

Percorso locale o flusso di file in cui scrivere il contenuto YAML. Se il massimo è un percorso di file, verrà creato un nuovo file. Se il massimo è un file aperto, il file verrà scritto direttamente.

kwargs
dict

Argomenti aggiuntivi da passare al serializzatore YAML.

Eccezioni

FileExistsError

Generato se il numero massimo è un percorso di file e il file esiste già.

IOError

Generato se il massimo è un file aperto e il file non è scrivibile.

Attributi

base_path

Percorso di base della risorsa.

Restituisce

Percorso di base della risorsa.

Tipo restituito

str

creation_context

Contesto di creazione della risorsa.

Restituisce

Metadati di creazione per la risorsa.

Tipo restituito

Optional[SystemData]

id

L'ID della risorsa.

Restituisce

ID globale della risorsa, ID di Azure Resource Manager (ARM).

Tipo restituito

Optional[str]

path

version

Versione dell'asset.

Restituisce

Versione dell'asset.

Tipo restituito

str