PipelineJobSettings Classe
Le impostazioni di PipelineJob includono default_datastore, default_compute, continue_on_step_failure e force_rerun.
- Ereditarietà
-
azure.ai.ml.entities._job.pipeline._attr_dict._AttrDictPipelineJobSettings
Costruttore
PipelineJobSettings(default_datastore: str | None = None, default_compute: str | None = None, continue_on_step_failure: bool | None = None, force_rerun: bool | None = None, **kwargs)
Parametri
- continue_on_step_failure
- bool
Flag che indica se continuare l'esecuzione della pipeline se un passaggio ha esito negativo.
Esempio
Illustra come impostare le proprietà della pipeline usando questa classe.
from azure.ai.ml.entities import PipelineJob, PipelineJobSettings
pipeline_job = PipelineJob(
description="test pipeline job",
tags={},
display_name="test display name",
experiment_name="pipeline_job_samples",
properties={},
settings=PipelineJobSettings(force_rerun=True, default_compute="cpu-cluster"),
jobs={"component1": component_func(component_in_number=1.0, component_in_path=uri_file_input)},
)
ml_client.jobs.create_or_update(pipeline_job)
Metodi
clear | |
copy | |
fromkeys |
Creare un nuovo dizionario con chiavi da iterabili e valori impostati su valore. |
get |
Restituisce il valore per la chiave se la chiave è nel dizionario, in caso contrario, impostazione predefinita. |
items | |
keys | |
pop |
Se la chiave non viene trovata, restituire il valore predefinito se specificato; in caso contrario, generare un keyError. |
popitem |
Rimuovere e restituire una coppia (chiave, valore) come tupla a 2. Le coppie vengono restituite nell'ordine LIFO (last-in, first-out). Genera KeyError se la dict è vuota. |
setdefault |
Inserire la chiave con un valore predefinito se la chiave non è nel dizionario. Restituisce il valore per la chiave se la chiave è nel dizionario, in caso contrario, impostazione predefinita. |
update |
Se E è presente e ha un metodo .keys(), esegue: per k in E: D[k] = E[k] Se E è presente e manca un metodo .keys(), esegue: per k, v in E: D[k] = v In entrambi i casi, questo è seguito da: per k in F: D[k] = F[k] = F[k] |
values |
clear
clear() -> None. Remove all items from D.
copy
copy() -> a shallow copy of D
fromkeys
Creare un nuovo dizionario con chiavi da iterabili e valori impostati su valore.
fromkeys(value=None, /)
Positional-Only Parameters
- iterable
- value
Parametri
- type
get
Restituisce il valore per la chiave se la chiave è nel dizionario, in caso contrario, impostazione predefinita.
get(key, default=None, /)
Positional-Only Parameters
- key
- default
items
items() -> a set-like object providing a view on D's items
keys
keys() -> a set-like object providing a view on D's keys
pop
Se la chiave non viene trovata, restituire il valore predefinito se specificato; in caso contrario, generare un keyError.
pop(k, [d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
popitem
Rimuovere e restituire una coppia (chiave, valore) come tupla a 2.
Le coppie vengono restituite nell'ordine LIFO (last-in, first-out). Genera KeyError se la dict è vuota.
popitem()
setdefault
Inserire la chiave con un valore predefinito se la chiave non è nel dizionario.
Restituisce il valore per la chiave se la chiave è nel dizionario, in caso contrario, impostazione predefinita.
setdefault(key, default=None, /)
Positional-Only Parameters
- key
- default
update
Se E è presente e ha un metodo .keys(), esegue: per k in E: D[k] = E[k] Se E è presente e manca un metodo .keys(), esegue: per k, v in E: D[k] = v In entrambi i casi, questo è seguito da: per k in F: D[k] = F[k] = F[k]
update([E], **F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
values
values() -> an object providing a view on D's values
Azure SDK for Python
Commenti e suggerimenti
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Presto disponibile: Nel corso del 2024 verranno gradualmente disattivati i problemi di GitHub come meccanismo di feedback per il contenuto e ciò verrà sostituito con un nuovo sistema di feedback. Per altre informazioni, vedereInvia e visualizza il feedback per