DatastoreOperations Classe

Rappresenta un client per l'esecuzione di operazioni in Archivi dati.

Non è consigliabile creare direttamente un'istanza di questa classe. È invece necessario creare MLClient e usare questo client tramite la proprietà MLClient.datastores

Ereditarietà

azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations

DatastoreOperations

Costruttore

DatastoreOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, serviceclient_2023_04_01_preview: AzureMachineLearningWorkspaces, **kwargs: Dict)

Parametri

operation_scope

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>

Necessario

Variabili di ambito per le classi di operazioni di un oggetto MLClient.

operation_config

<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>

Necessario

Configurazione comune per le classi di operazioni di un oggetto MLClient.

serviceclient_2022_10_01

<xref:<xref:azure.ai.ml._restclient.v2022_10_01._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>>

Necessario

Client del servizio per consentire agli utenti finali di operare sulle risorse dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.

serviceclient_2023_04_01_preview

Metodi

create_or_update	Collega l'archivio dati passato all'area di lavoro o aggiorna l'archivio dati se esiste già.
delete	Elimina un riferimento all'archivio dati con il nome specificato dall'area di lavoro. Questo metodo non elimina l'archivio dati effettivo o i dati sottostanti nell'archivio dati.
get	Restituisce informazioni sull'archivio dati a cui fa riferimento il nome specificato.
get_default	Restituisce l'archivio dati predefinito dell'area di lavoro.
list	Elenca tutti gli archivi dati e le informazioni associate all'interno di un'area di lavoro.

create_or_update

Collega l'archivio dati passato all'area di lavoro o aggiorna l'archivio dati se esiste già.

create_or_update(datastore: Datastore) -> Datastore

Parametri

datastore

Datastore

Necessario

Configurazione dell'archivio dati da collegare.

Restituisce

Archivio dati collegato.

Tipo restituito

Datastore

Esempio

Creare un esempio di archivio dati.

   from azure.ai.ml.entities import AzureBlobDatastore

   datastore_example = AzureBlobDatastore(
       name="azure_blob_datastore",
       account_name="sdkvnextclidcdnrc7zb7xyy",  # cspell:disable-line
       container_name="testblob",
   )
   ml_client.datastores.create_or_update(datastore_example)

delete

Elimina un riferimento all'archivio dati con il nome specificato dall'area di lavoro. Questo metodo non elimina l'archivio dati effettivo o i dati sottostanti nell'archivio dati.

delete(name: str) -> None

Parametri

name

str

Necessario

Nome dell'archivio dati

Esempio

Eliminare l'esempio di archivio dati.

   ml_client.datastores.delete("azure_blob_datastore")

get

Restituisce informazioni sull'archivio dati a cui fa riferimento il nome specificato.

get(name: str, *, include_secrets: bool = False) -> Datastore

Parametri

name

str

Necessario

Nome dell'archivio dati

include_secrets

bool

Includere segreti dell'archivio dati nell'archivio dati restituito, impostazione predefinita su False

Restituisce

Archivio dati con il nome specificato.

Tipo restituito

Datastore

Esempio

Ottenere un esempio di archivio dati.

   ml_client.datastores.get("azure_blob_datastore")

get_default

Restituisce l'archivio dati predefinito dell'area di lavoro.

get_default(*, include_secrets: bool = False) -> Datastore

Parametri

include_secrets

bool

Includere segreti dell'archivio dati nell'archivio dati restituito, impostazione predefinita su False

Restituisce

Archivio dati predefinito.

Tipo restituito

Datastore

Esempio

Ottenere l'esempio predefinito dell'archivio dati.

   ml_client.datastores.get_default()

list

Elenca tutti gli archivi dati e le informazioni associate all'interno di un'area di lavoro.

list(*, include_secrets: bool = False) -> Iterable[Datastore]

Parametri

include_secrets

bool

Includere segreti dell'archivio dati in archivi dati restituiti, impostazione predefinita su False

Restituisce

Iteratore come l'istanza degli oggetti Datastore

Tipo restituito

ItemPaged[Datastore]

Esempio

Esempio di archivio dati elenco.

   ml_client.datastores.list()