FeatureSetOperations Classe
FeatureSetOperations.
Non è consigliabile creare direttamente un'istanza di questa classe. È invece necessario creare un'istanza di MLClient che lo crea e lo associa come attributo.
- Ereditarietà
-
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperationsFeatureSetOperations
Costruttore
FeatureSetOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, datastore_operations: DatastoreOperations, **kwargs: Dict)Parametri
- operation_scope
- operation_config
- service_client
- datastore_operations
Metodi
| archive |
Archiviare un asset FeatureSet. |
| begin_backfill |
Recupero. |
| begin_create_or_update |
Creare o aggiornare FeatureSet |
| get |
Ottenere l'asset FeatureSet specificato. |
| get_feature |
Ottenere la funzionalità :keyword feature_name. Questo valore fa distinzione tra maiuscole e minuscole. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Rappresentazione stringa di un elenco delimitato da virgole di nomi di tag (e facoltativamente valori). Esempio: "tag1,tag2=value2". |
| list |
Elencare gli asset FeatureSet dell'area di lavoro. Impostazione predefinita: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: Iterator like instance of FeatureSet objects :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet] |
| list_features |
Elencare le funzionalità |
| list_materialization_operations |
Operazione di materializzazione elenco. |
| restore |
Ripristinare un asset FeatureSet archiviato. |
archive
Archiviare un asset FeatureSet.
archive(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> NoneParametri
Restituisce
Nessuno
begin_backfill
Recupero.
begin_backfill(*, name: str, version: str, feature_window_start_time: datetime, feature_window_end_time: datetime, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None, compute_resource: MaterializationComputeResource | None = None, spark_configuration: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSetBackfillMetadata]Parametri
- name
- str
Nome del set di funzionalità. Questo valore fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
- version
- str
Identificatore della versione. Questo valore fa distinzione tra maiuscole e minuscole.
- feature_window_start_time
- datetime
Ora di inizio della finestra delle funzionalità da materializzare.
- feature_window_end_time
- datetime
Ora di fine della finestra delle funzionalità da materializzare.
- display_name
- str
Specifica la descrizione.
- description
- str
Specifica la descrizione.
- compute_resource
- MaterializationComputeResource
Specifica le impostazioni delle risorse di calcolo.
Restituisce
Istanza di LROPoller che restituisce ~azure.ai.ml.entityes.FeatureSetBackfillMetadata
Tipo restituito
begin_create_or_update
Creare o aggiornare FeatureSet
begin_create_or_update(featureset: FeatureSet, **kwargs: Dict) -> LROPoller[FeatureSet]Parametri
Restituisce
Istanza di LROPoller che restituisce un FeatureSet.
Tipo restituito
get
Ottenere l'asset FeatureSet specificato.
get(name: str, version: str, **kwargs: Dict) -> FeatureSetParametri
Restituisce
Oggetto asset FeatureSet.
Tipo restituito
Eccezioni
Generato se FeatureSet non può essere identificato e recuperato correttamente. I dettagli verranno forniti nel messaggio di errore.
get_feature
Ottenere la funzionalità
:keyword feature_name. Questo valore fa distinzione tra maiuscole e minuscole. :p aramtype feature_name: str :keyword tags: Rappresentazione stringa di un elenco delimitato da virgole di nomi di tag
(e facoltativamente valori). Esempio: "tag1,tag2=value2".
get_feature(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str, **kwargs: Dict) -> FeatureRestituisce
Oggetto Feature
Tipo restituito
list
Elencare gli asset FeatureSet dell'area di lavoro.
Impostazione predefinita: ACTIVE_ONLY. :type list_view_type: Optional[ListViewType] :return: Iterator like instance of FeatureSet objects :rtype: ~azure.core.paging.ItemPaged[FeatureSet]
list(name: str | None = None, *, list_view_type: ListViewType = ListViewType.ACTIVE_ONLY, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSet]Parametri
- list_view_type
Tipo di visualizzazione per l'inclusione/esclusione (ad esempio) degli asset di FeatureSet archiviati.
list_features
Elencare le funzionalità
list_features(feature_set_name: str, version: str, *, feature_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[Feature]Parametri
- feature_name
- str
nome della funzionalità.
- description
- str
Descrizione del set di funzionalità.
- tags
- str
Elenco delimitato da virgole di nomi di tag (e facoltativamente valori). Esempio: tag1,tag2=value2.
Restituisce
Iteratore come istanza di oggetti Feature
Tipo restituito
list_materialization_operations
Operazione di materializzazione elenco.
list_materialization_operations(name: str, version: str, *, feature_window_start_time: str | datetime | None = None, feature_window_end_time: str | datetime | None = None, filters: str | None = None, **kwargs: Dict) -> ItemPaged[FeatureSetMaterializationMetadata]Parametri
Ora di inizio della finestra delle funzionalità per filtrare i processi di materializzazione.
Ora di fine della finestra delle funzionalità per filtrare i processi di materializzazione.
- filters
- str
Elenco delimitato da virgole di nomi di tag (e facoltativamente valori). Esempio: tag1,tag2=value2.
Restituisce
Iteratore come l'istanza di ~azure.ai.ml.entityes.FeatureSetMaterializationMetadata
Tipo restituito
restore
Azure SDK for Python
Commenti e suggerimenti
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