WorkspaceOperations Classe

WorkspaceOperations.

Non è consigliabile creare direttamente un'istanza di questa classe. È invece necessario creare un'istanza di MLClient che lo crea e lo associa come attributo.

Ereditarietà

azure.ai.ml.operations._workspace_operations_base.WorkspaceOperationsBase

WorkspaceOperations

Costruttore

WorkspaceOperations(operation_scope: OperationScope, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, all_operations: OperationsContainer, credentials: TokenCredential | None = None, **kwargs: Dict)

Parametri

operation_scope

service_client

all_operations

credentials

valore predefinito: None

Metodi

begin_create	Creare una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning. Restituisce l'area di lavoro se esiste già.
begin_delete	Eliminare un'area di lavoro.
begin_diagnose	Diagnosticare i problemi di configurazione dell'area di lavoro. Se l'area di lavoro non funziona come previsto, è possibile eseguire questa diagnosi per verificare se l'area di lavoro è stata interrotta. Per l'area di lavoro dell'endpoint privato, sarà anche utile verificare se la configurazione di rete in questa area di lavoro e la relativa risorsa dipendente come problema o meno.
begin_provision_network	Attiva l'area di lavoro per effettuare il provisioning della rete gestita. Specificando spark abilitato come true prepara la rete gestita dell'area di lavoro per il supporto di Spark.
begin_sync_keys	Attiva l'area di lavoro per sincronizzare immediatamente le chiavi. Se le chiavi per qualsiasi risorsa nell'area di lavoro vengono modificate, è possibile che siano aggiornate automaticamente circa un'ora. Questa funzione consente di aggiornare le chiavi al momento della richiesta. Uno scenario di esempio richiede l'accesso immediato all'archiviazione dopo la rigenerazione delle chiavi di archiviazione.
begin_update
get	Ottenere un'area di lavoro in base al nome.
get_keys	Ottenere chiavi per l'area di lavoro.
list	Elencare tutte le aree di lavoro a cui l'utente può accedere nel gruppo di risorse o nella sottoscrizione corrente.

begin_create

Creare una nuova area di lavoro di Azure Machine Learning.

Restituisce l'area di lavoro se esiste già.

begin_create(workspace: Workspace, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]

Parametri

workspace

Workspace

Necessario

Definizione dell'area di lavoro.

update_dependent_resources

<xref:boolean>

Necessario

Se aggiornare le risorse dipendenti

Restituisce

Istanza di LROPoller che restituisce un'area di lavoro.

Tipo restituito

LROPoller[Workspace]

begin_delete

Eliminare un'area di lavoro.

begin_delete(name: str, *, delete_dependent_resources: bool, permanently_delete: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[None]

Parametri

name

str

Necessario

Nome dell'area di lavoro

delete_dependent_resources

bool

Se eliminare le risorse associate all'area di lavoro, ad esempio il Registro contenitori, l'account di archiviazione, l'insieme di credenziali delle chiavi e le informazioni dettagliate sulle applicazioni. Il valore predefinito è False. Impostare su True per eliminare queste risorse.

permanently_delete

bool

Le aree di lavoro vengono eliminate per impostazione predefinita per consentire il ripristino dei dati dell'area di lavoro. Impostare questo flag su true per eseguire l'override del comportamento di eliminazione temporanea ed eliminare definitivamente l'area di lavoro.

Restituisce

Un poller per tenere traccia dello stato dell'operazione.

Tipo restituito

LROPoller[None]

begin_diagnose

Diagnosticare i problemi di configurazione dell'area di lavoro.

Se l'area di lavoro non funziona come previsto, è possibile eseguire questa diagnosi per verificare se l'area di lavoro è stata interrotta. Per l'area di lavoro dell'endpoint privato, sarà anche utile verificare se la configurazione di rete in questa area di lavoro e la relativa risorsa dipendente come problema o meno.

begin_diagnose(name: str, **kwargs: Dict) -> LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]

Parametri

name

str

Necessario

Nome dell'area di lavoro

Restituisce

Un poller per tenere traccia dello stato dell'operazione.

Tipo restituito

LROPoller[DiagnoseResponseResultValue]

begin_provision_network

Attiva l'area di lavoro per effettuare il provisioning della rete gestita. Specificando spark abilitato come true prepara la rete gestita dell'area di lavoro per il supporto di Spark.

begin_provision_network(*, workspace_name: str | None = None, include_spark: bool = False, **kwargs) -> LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]

Parametri

workspace_name

str

Nome dell'area di lavoro.

include_spark

Se la rete gestita dell'area di lavoro deve essere preparata per supportare Spark.

Restituisce

Istanza di LROPoller.

Tipo restituito

LROPoller[ManagedNetworkProvisionStatus]

begin_sync_keys

Attiva l'area di lavoro per sincronizzare immediatamente le chiavi. Se le chiavi per qualsiasi risorsa nell'area di lavoro vengono modificate, è possibile che siano aggiornate automaticamente circa un'ora. Questa funzione consente di aggiornare le chiavi al momento della richiesta. Uno scenario di esempio richiede l'accesso immediato all'archiviazione dopo la rigenerazione delle chiavi di archiviazione.

begin_sync_keys(name: str | None = None) -> LROPoller

Parametri

name

str

Necessario

Nome dell'area di lavoro.

Restituisce

Istanza di LROPoller che restituisce Nessuna o il risultato delle chiavi di sincronizzazione.

Tipo restituito

LROPoller[None]

begin_update

begin_update(workspace: Workspace, *, update_dependent_resources: bool = False, **kwargs: Dict) -> LROPoller[Workspace]

get

Ottenere un'area di lavoro in base al nome.

get(name: str | None = None, **kwargs: Dict) -> Workspace

Parametri

name

str

Necessario

Nome dell'area di lavoro.

Restituisce

Area di lavoro con il nome specificato.

Tipo restituito

Workspace

get_keys

Ottenere chiavi per l'area di lavoro.

get_keys(name: str | None = None) -> WorkspaceKeys

Parametri

name

str

Necessario

Nome dell'area di lavoro.

Restituisce

Chiavi delle risorse dipendenti dell'area di lavoro.

Tipo restituito

WorkspaceKeys

list

Elencare tutte le aree di lavoro a cui l'utente può accedere nel gruppo di risorse o nella sottoscrizione corrente.

list(*, scope: str = 'resource_group') -> Iterable[Workspace]

Parametri

scope

str

ambito dell'elenco, "resource_group" o "sottoscrizione", impostazione predefinita "resource_group"

Restituisce

Iteratore come l'istanza degli oggetti Workspace

Tipo restituito

ItemPaged[Workspace]