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dataprep_utilities Modulo

  • Riferimento

Metodi di utilità per interagire con azureml.dataprep.

Funzioni

dataprep_error_handler

Gestire gli errori di preparazione dei dati.

param e: Eccezione generata dal tipo di servizio dataprep: DprepException

dataprep_error_handler(e: DataPrepException) -> NoReturn

Parametri

Nome Descrizione
e
Necessario

get_dataprep_json

Ottenere il codice json dataprep.

get_dataprep_json(X: Any | None = None, y: Any | None = None, sample_weight: Any | None = None, X_valid: Any | None = None, y_valid: Any | None = None, sample_weight_valid: Any | None = None, cv_splits_indices: Any | None = None) -> str | None

Parametri

Nome Descrizione
X
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Funzionalità di training.

Valore predefinito: None
y
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Etichette di training.

Valore predefinito: None
sample_weight
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Pesi di esempio per i dati di training.

Valore predefinito: None
X_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

funzionalità di convalida.

Valore predefinito: None
y_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

etichette di convalida.

Valore predefinito: None
sample_weight_valid
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

pesi campione del set di convalida.

Valore predefinito: None
cv_splits_indices
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

la convalida personalizzata suddivide gli indici.

Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo Descrizione

Rappresentazione di stringa JSON di un dict di flussi di dati

get_dataprep_json_dataset

Ottenere il codice json dataprep.

get_dataprep_json_dataset(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Parametri

Nome Descrizione
training_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Dati di training.

Valore predefinito: None
validation_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Dati di convalida

Valore predefinito: None
test_data
<xref:azureml.dataprep.Dataflow>

Dati di test

Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo Descrizione

Rappresentazione di stringa JSON di un dict di flussi di dati

is_dataflow

Controllare se l'oggetto passato è di tipo flusso di dati.

is_dataflow(dataflow: Any) -> bool

Parametri

Nome Descrizione
dataflow
Necessario

Valore da controllare.

Restituisce

Tipo Descrizione

True se il flusso di dati è di tipo azureml.dataprep.Dataflow

load_dataflows_from_json_dict

Caricare i flussi di dati da json dict.

load_dataflows_from_json_dict(dataflow_json_dict: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]

Parametri

Nome Descrizione
dataprep_json
Necessario
str

rappresentazione di stringa JSON di un dict di flussi di dati
dataflow_json_dict
Necessario

Restituisce

Tipo Descrizione

un valore dict con chiave come nome e valore del flusso di dati come flusso di dati oppure Nessuna se JSON è in formato non valido

save_dataflows_to_json

Salvare i flussi di dati in json.

save_dataflows_to_json(dataflow_dict: Dict[str, Any]) -> str | None

Parametri

Nome Descrizione
dataflow_dict
Necessario
dict(str, <xref:azureml.dataprep.Dataflow>)

il dict con chiave come nome e valore del flusso di dati come flusso di dati

Restituisce

Tipo Descrizione

rappresentazione di stringa JSON di un dict di flussi di dati