dataset_utilities Modulo

Metodi di utilità per interagire con azureml.core.Dataset.

Funzioni

collect_usage_telemetry

collect_usage_telemetry(compute: Any, spark_context: Any, **kwargs: Any) -> None

Parametri

Nome	Descrizione
compute Necessario
spark_context Necessario

convert_inputs

Convertire i set di dati specificati in definizioni rilevabili.

convert_inputs(X: Any, y: Any, sample_weight: Any, X_valid: Any, y_valid: Any, sample_weight_valid: Any) -> Tuple[Any, Any, Any, Any, Any, Any]

Parametri

Nome	Descrizione
X Necessario	set di dati che rappresenta X
y Necessario	set di dati che rappresenta y
sample_weight Necessario	set di dati che rappresenta il peso di esempio
X_valid Necessario	set di dati che rappresenta X_valid
y_valid Necessario	set di dati che rappresenta y_valid
sample_weight_valid Necessario	set di dati che rappresenta il peso dell'esempio di convalida

convert_inputs_dataset

Convertire i set di dati specificati in definizioni rilevabili.

convert_inputs_dataset(*datasets: Any) -> Tuple[Any, ...]

Parametri

Nome	Descrizione
datasets Necessario	set di dati da convertire in definizioni rilevabili

ensure_saved

ensure_saved(workspace: Workspace, **kwargs: Any) -> None

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario

get_dataset_from_mltable_data_json

Ottenere il set di dati da MLTable data json

get_dataset_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_label: MLTableDataLabel) -> AbstractDataset | None

Parametri

Nome	Descrizione
ws Necessario	area di lavoro da cui ottenere il set di dati
mltable_data_json_obj Necessario	oggetto json dei dati mltable
data_label Necessario	etichetta che indica il carico del set di dati da mltable data json

get_datasets_from_data_json

Ottenere set di dati da json di dati che possono essere JSON dati MLTable (con URI) o Json Dataprep (con ID set di dati)

get_datasets_from_data_json(ws: Workspace, data_preparation_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parametri

Nome	Descrizione
ws Necessario	area di lavoro da cui ottenere il set di dati
data_preparation_json Necessario	oggetto json dei dati
data_labels Necessario	elenco di etichette che indicano il carico del set di dati da caricare da json dei dati

get_datasets_from_dataprep_json

Ottenere il set di dati da Dataprep json (con ID set di dati)

get_datasets_from_dataprep_json(ws: Workspace, dataprep_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parametri

Nome	Descrizione
ws Necessario	area di lavoro da cui ottenere il set di dati
data_preparation_json Necessario	oggetto json dei dati
data_labels Necessario	elenco di etichette che indicano il carico del set di dati da caricare da json dei dati
dataprep_json Necessario

get_datasets_from_mltable_data_json

Ottenere set di dati da MLTable data json (con uri)

get_datasets_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parametri

Nome	Descrizione
ws Necessario	area di lavoro da cui ottenere il set di dati
data_preparation_json Necessario	oggetto json dei dati
data_labels Necessario	elenco di etichette che indicano il carico del set di dati da caricare da json dei dati
mltable_data_json_obj Necessario

get_datasets_json

Ottenere il codice json dataprep.

get_datasets_json(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Parametri

Nome	Descrizione
training_data	Dataset Dati di training. Valore predefinito: None
validation_data	Dataset Dati di convalida Valore predefinito: None
test_data	Dataset Dati di test Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
	Rappresentazione di stringa JSON di un set di dati

is_dataset

Verificare se l'oggetto specificato è una definizione del set di dati o del set di dati.

is_dataset(dataset: Any) -> bool

Parametri

Nome	Descrizione
dataset Necessario	oggetto da controllare