AksCompute Classe

Gestisce una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes in Azure Machine Learning.

Le destinazioni del servizio Azure Kubernetes (AKSCompute) vengono in genere usate per le distribuzioni di produzione su larga scala perché offrono tempi di risposta rapidi e scalabilità automatica del servizio distribuito. Per altre informazioni, vedere Che cosa sono le destinazioni di calcolo in Azure Machine Learning?

Costruttore ComputeTarget della classe.

Recuperare una rappresentazione cloud di un oggetto Compute associato all'area di lavoro specificata. Restituisce un'istanza di una classe figlio corrispondente al tipo specifico dell'oggetto Compute recuperato.

Costruttore

AksCompute(workspace, name)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace Oggetto workspace contenente l'oggetto AksCompute da recuperare.
name Necessario	str Nome dell'oggetto AksCompute da recuperare.
workspace Necessario	Workspace Oggetto workspace contenente l'oggetto Compute da recuperare.
name Necessario	str Nome dell'oggetto Compute da recuperare.

Commenti

L'esempio seguente illustra come creare un cluster del servizio Azure Kubernetes con computer abilitati per FPGA.


   from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget

   # Uses the specific FPGA enabled VM (sku: Standard_PB6s)
   # Standard_PB6s are available in: eastus, westus2, westeurope, southeastasia
   prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(vm_size = "Standard_PB6s",
                                                       agent_count = 1,
                                                       location = "eastus")

   aks_name = 'my-aks-pb6'
   # Create the cluster
   aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
                                     name = aks_name,
                                     provisioning_configuration = prov_config)

Metodi

attach	DEPRECATO. Usare invece il `attach_configuration` metodo . Associare una risorsa di calcolo del servizio Azure Kubernetes esistente all'area di lavoro fornita.
attach_configuration	Creare un oggetto di configurazione per collegare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes.
delete	Rimuovere l'oggetto AksCompute dall'area di lavoro associata. Se questo oggetto è stato creato tramite Azure Machine Learning, verranno eliminati anche gli oggetti basati sul cloud corrispondenti. Se questo oggetto è stato creato esternamente e collegato solo all'area di lavoro, questo metodo genera e ComputeTargetException non viene modificato nulla.
deserialize	Convertire un oggetto JSON in un oggetto AksCompute.
detach	Scollegare l'oggetto AksCompute dall'area di lavoro associata. Gli oggetti cloud sottostanti non vengono eliminati, ma solo l'associazione viene rimossa.
get_credentials	Recuperare le credenziali per la destinazione del servizio Azure Kubernetes.
provisioning_configuration	Creare un oggetto di configurazione per il provisioning di una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes.
refresh_state	Eseguire un aggiornamento sul posto delle proprietà dell'oggetto . Questo metodo aggiorna le proprietà in base allo stato corrente dell'oggetto cloud corrispondente. Viene usato principalmente per il polling manuale dello stato di calcolo.
serialize	Convertire questo oggetto AksCompute in un dizionario serializzato json.
update	Aggiornare l'oggetto AksCompute usando la configurazione di aggiornamento fornita.

attach

DEPRECATO. Usare invece il attach_configuration metodo .

Associare una risorsa di calcolo del servizio Azure Kubernetes esistente all'area di lavoro fornita.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace Oggetto workspace a cui associare la risorsa di calcolo.
name Necessario	str Nome da associare alla risorsa di calcolo all'interno dell'area di lavoro specificata. Non deve corrispondere al nome della risorsa di calcolo da associare.
resource_id Necessario	str ID risorsa di Azure per la risorsa di calcolo collegata.

Restituisce

Tipo	Descrizione
AksCompute	Rappresentazione dell'oggetto AksCompute dell'oggetto di calcolo.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

attach_configuration

Creare un oggetto di configurazione per collegare una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes.

static attach_configuration(resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)

Parametri

Nome	Descrizione
resource_group	str Nome del gruppo di risorse in cui si trova il servizio Azure Kubernetes. Valore predefinito: None
cluster_name	str Nome del cluster del servizio Azure Kubernetes. Valore predefinito: None
resource_id	str ID risorsa di Azure per la risorsa di calcolo collegata. Valore predefinito: None
cluster_purpose	str Utilizzo di destinazione del cluster. Viene usato per effettuare il provisioning dei componenti di Azure Machine Learning per garantire il livello desiderato di tolleranza di errore e QoS. La ClusterPurpose classe definisce i valori possibili. Per altre informazioni, vedere Collegare un cluster del servizio Azure Kubernetes esistente. Valore predefinito: None
load_balancer_type	str Tipo di cluster del servizio Azure Kubernetes. I valori validi sono PublicIp e InternalLoadBalancer. Il valore predefinito è PublicIp. Valore predefinito: None
load_balancer_subnet	str Subnet del servizio di bilanciamento del carico del servizio Azure Kubernetes. Può essere usato solo quando InternalLoadBalancer viene usato come tipo di servizio di bilanciamento del carico. Il valore predefinito è aks-subnet. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
AksAttachConfiguration	Oggetto di configurazione da utilizzare per il collegamento di un oggetto Compute.

delete

Rimuovere l'oggetto AksCompute dall'area di lavoro associata.

Se questo oggetto è stato creato tramite Azure Machine Learning, verranno eliminati anche gli oggetti basati sul cloud corrispondenti. Se questo oggetto è stato creato esternamente e collegato solo all'area di lavoro, questo metodo genera e ComputeTargetException non viene modificato nulla.

delete()

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

deserialize

Convertire un oggetto JSON in un oggetto AksCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parametri

Nome	Descrizione
workspace Necessario	Workspace L'oggetto workspace a cui è associato l'oggetto AksCompute.
object_dict Necessario	dict Oggetto JSON da convertire in un oggetto AksCompute.

Restituisce

Tipo	Descrizione
AksCompute	Rappresentazione AksCompute dell'oggetto JSON fornito.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

Commenti

Genera un oggetto ComputeTargetException se l'area di lavoro specificata non è l'area di lavoro a cui è associato l'ambiente di calcolo.

detach

Scollegare l'oggetto AksCompute dall'area di lavoro associata.

Gli oggetti cloud sottostanti non vengono eliminati, ma solo l'associazione viene rimossa.

detach()

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

get_credentials

Recuperare le credenziali per la destinazione del servizio Azure Kubernetes.

get_credentials()

Restituisce

Tipo	Descrizione
dict	Credenziali per la destinazione del servizio Azure Kubernetes.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

provisioning_configuration

Creare un oggetto di configurazione per il provisioning di una destinazione di calcolo del servizio Azure Kubernetes.

static provisioning_configuration(agent_count=None, vm_size=None, ssl_cname=None, ssl_cert_pem_file=None, ssl_key_pem_file=None, location=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, service_cidr=None, dns_service_ip=None, docker_bridge_cidr=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)

Parametri

Nome	Descrizione
agent_count	int Numero di agenti (VM) per ospitare contenitori. Il valore predefinito è 3. Valore predefinito: None
vm_size	str Dimensioni delle macchine virtuali dell'agente. Un elenco completo delle opzioni è disponibile qui: https://aka.ms/azureml-aks-details. Il valore predefinito è Standard_D3_v2. Valore predefinito: None
ssl_cname	str CName da usare se si abilita la convalida SSL nel cluster. Specificare tutti e tre i file CName, il file di certificato e il file di chiave per abilitare la convalida SSL. Valore predefinito: None
ssl_cert_pem_file	str Percorso di un file contenente informazioni sul certificato per la convalida SSL. Specificare tutti e tre i file CName, il file di certificato e il file di chiave per abilitare la convalida SSL. Valore predefinito: None
ssl_key_pem_file	str Percorso di un file contenente informazioni sulla chiave per la convalida SSL. Specificare tutti e tre i file CName, il file di certificato e il file di chiave per abilitare la convalida SSL. Valore predefinito: None
location	str Percorso in cui effettuare il provisioning del cluster. Se non specificato, per impostazione predefinita verrà impostato il percorso dell'area di lavoro. Le aree disponibili per questo calcolo sono disponibili qui: https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all& products=kubernetes-service Valore predefinito: None
vnet_resourcegroup_name	str Nome del gruppo di risorse in cui si trova la rete virtuale. Valore predefinito: None
vnet_name	str Nome della rete virtuale. Valore predefinito: None
subnet_name	str Nome della subnet all'interno della rete virtuale. Valore predefinito: None
service_cidr	str Intervallo IP di notazione CIDR da cui assegnare indirizzi IP del cluster di servizi. Valore predefinito: None
dns_service_ip	str Indirizzo IP del server DNS dei contenitori. Valore predefinito: None
docker_bridge_cidr	str IP di notazione CIDR per il bridge Docker. Valore predefinito: None
cluster_purpose	str Utilizzo mirato del cluster. Viene usato per effettuare il provisioning dei componenti di Azure Machine Learning per garantire il livello desiderato di tolleranza di errore e QoS. La classe AksCompute.ClusterPurpose viene fornita per praticità per specificare i valori disponibili. Informazioni più dettagliate su questi valori e sui relativi casi d'uso sono disponibili qui: https://aka.ms/azureml-create-attach-aks Valore predefinito: None
load_balancer_type	str Tipo di servizio di bilanciamento del carico del cluster del servizio Azure Kubernetes. I valori validi sono PublicIp e InternalLoadBalancer. Il valore predefinito è PublicIp. Valore predefinito: None
load_balancer_subnet	str Subnet del servizio di bilanciamento del carico del cluster del servizio Azure Kubernetes. Può essere usato solo quando il servizio di bilanciamento del carico interno viene usato come tipo di servizio di bilanciamento del carico. Il valore predefinito è aks-subnet. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
AksProvisioningConfiguration	Oggetto di configurazione da utilizzare durante la creazione di un oggetto Compute

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

refresh_state

Eseguire un aggiornamento sul posto delle proprietà dell'oggetto .

Questo metodo aggiorna le proprietà in base allo stato corrente dell'oggetto cloud corrispondente. Viene usato principalmente per il polling manuale dello stato di calcolo.

refresh_state()

serialize

Convertire questo oggetto AksCompute in un dizionario serializzato json.

serialize()

Restituisce

Tipo	Descrizione
dict	Rappresentazione JSON di questo oggetto AksCompute.

update

Aggiornare l'oggetto AksCompute usando la configurazione di aggiornamento fornita.

update(update_configuration)

Parametri

Nome	Descrizione
update_configuration Necessario	AksUpdateConfiguration Oggetto di configurazione dell'aggiornamento del servizio Azure Kubernetes.

Eccezioni

Tipo	Descrizione
ComputeTargetException

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attach

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Eccezioni

attach_configuration

Parametri

Restituisce

delete

Eccezioni

deserialize

Parametri

Restituisce

Eccezioni

Commenti

detach

Eccezioni

get_credentials

Restituisce

Eccezioni

provisioning_configuration

Parametri

Restituisce

Eccezioni

refresh_state

serialize

Restituisce

update

Parametri

Eccezioni

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