interpret Pacchetto

Contiene funzionalità per l'uso dell'interpretabilità del modello in Azure Machine Learning.

È possibile usare l'interpretazione del modello per spiegare perché un modello esegue le stime e contribuisce a creare fiducia nel modello. Con questo pacchetto è possibile ottenere l'importanza della funzionalità e della classe per i modelli blackbox e whitebox, sia nelle funzionalità non elaborate che in quella progettata. Per altre informazioni, vedere l'articolo Interpretaribilità del modello in Azure Machine Learning.

Questo pacchetto usa le tecniche di interpretazione sviluppate in Interpret Community SDK, un pacchetto Python open source per il training di modelli interpretabili e aiuta a spiegare i sistemi blackbox, con tecniche di interpretazione aggiuntive e funzioni di utilità per gestire set di dati e flussi di lavoro reali. Interpret Community SDK ospita gli strumenti di spiegazione supportati da Azure Machine Learning SDK, ad esempio spiegatori SHAP, Mimic Explainer, Tabular Explainer e altri ancora.

La classe chiave in questo pacchetto è la MimicWrapper classe , che fornisce un wrapper per ridurre il numero di chiamate di funzione necessarie per lavorare con il pacchetto del modello di interpretazione.

Pacchetti

common	Contiene infrastrutture, gerarchie di classi e utilità comuni per le spiegazioni dei modelli in Azure Machine Learning.
model	Definisce il concetto di modello per l'interpretazione.
scoring	Modulo per gli spiegatori leggeri da eseguire in fase di assegnazione dei punteggi.

Moduli

mimic_wrapper

Definisce la funzionalità per eseguire il wrapping dell'interpretazione di Machine Learning in una singola API.

Classi

ExplanationClient	Definisce il client che carica e scarica le spiegazioni. Creare il client usato per interagire con le spiegazioni e la cronologia di esecuzione.
MimicWrapper	Strumento di spiegazione wrapper che riduce il numero di chiamate di funzione necessarie per usare il pacchetto di spiegazione del modello. Inizializzare MimicWrapper. '<<che accetta un ndarray 2d :p aram explainable_model: il modello surrogato non inizializzato usato per spiegare il modello di scatola nera. Noto anche come modello di studente.