constants Pacchetto

Contiene classi che definiscono costanti usate per l'interpretazione in Azure Machine Learning.

Per altre informazioni sull'interpretazione, vedere Interpretabilità: spiegazioni dei modelli in Machine Learning automatizzato.

Classi

Attributes	Specificare le costanti per gli attributi.
BackCompat	Fornire costanti necessarie per supportare le versioni precedenti del prodotto.
DNNFramework	Specificare le costanti del framework DNN.
Defaults	Specificare le costanti per i valori predefiniti per spiegare i metodi.
Dynamic	Fornire costanti per le classi generate in modo dinamico.
ExplainParams	Fornire costanti per interpretare i parametri della community (init, explain_local e explain_global).
ExplainType	Fornire costanti per le informazioni sul tipo di modello e di spiegazione, utili per la visualizzazione.
ExplanationParams	Specificare le costanti per i parametri di spiegazione.
History	Fornire costanti correlate al caricamento degli asset nella cronologia di esecuzione.
IO	Specificare le costanti correlate all'input e all'output dei file.
LightGBMParams	Specificare le costanti per LightGBM.
LightGBMSerializationConstants	Specificare la classe interna che definisce i campi utilizzati per la serializzazione MimicExplainer.
LoggingNamespace	Specificare le costanti correlate allo spazio dei nomi di registrazione.
MimicSerializationConstants	Specificare la classe interna che definisce i campi utilizzati per la serializzazione MimicExplainer.
RunPropertiesAndTags	Specificare costanti per i tag di rilevamento e le proprietà impostati nell'oggetto Run.
SKLearn	Fornire costanti correlate a scikit-learn.
Scoring	Specificare le costanti per gli strumenti di spiegazione del tempo di assegnazione dei punteggi.
Spacy	Specificare costanti correlate a spaCy.
Tensorflow	Fornire costanti correlate a TensorFlow e TensorBoard.

Enumerazioni

ExplainableModelType	Specificare le costanti per il tipo di modello spiegabile.
ModelTask	Specificare le costanti delle attività del modello. Può essere "classificazione", "regressione" o "sconosciuta". Per impostazione predefinita, il dominio del modello viene dedotto se 'sconosciuto', ma può essere sottoposto a override se si specifica 'classification' o 'regression'.
ShapValuesOutput	Specificare le costanti per l'output dei valori SHAP dell'utilità di spiegazione. Può essere 'default', 'probability' o 'teacher_probability'. Se si specifica "teacher_probability", si usano le probabilità del modello di insegnante.