PipelineDataset Classe

Funge da adattatore per set di dati e pipeline.

Annotazioni

Questa classe è deprecata. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Si tratta di una classe interna. Non è consigliabile creare direttamente questa classe, ma chiamare i metodi di istanza di as_* nelle classi Dataset o OutputDatasetConfig.

Fungere da adattatore per set di dati e pipeline.

Si tratta di una classe interna. Non è consigliabile creare direttamente questa classe, ma chiamare i metodi di istanza di as_* nelle classi Dataset o OutputDatasetConfig.

Costruttore

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parametri

Nome	Descrizione
dataset	Dataset Set di dati che verrà usato come input per il passaggio. Valore predefinito: None
name	str Nome dell'input nella pipeline. Valore predefinito: None
bind_mode	str Come rendere disponibile il set di dati, montare o scaricare. Valore predefinito: mount
path_on_compute	str Percorso nel calcolo in cui verranno resi disponibili i dati. Valore predefinito: None
overwrite	bool Se sovrascrivere o meno i dati esistenti. Valore predefinito: False
parameter_name	str Nome del parametro del set di dati. Viene usato per la pipeline pubblicata. Valore predefinito: None
dataset Necessario	Union[<xref:azureml.core.Datase> oppure AbstractDataset, OutputDatasetConfig] Set di dati che verrà usato come input per il passaggio.
name Necessario	str Nome dell'input nella pipeline.
bind_mode Necessario	str Come rendere disponibile il set di dati, montare o scaricare.
path_on_compute Necessario	str Percorso nel calcolo in cui verranno resi disponibili i dati.
overwrite Necessario	bool Se sovrascrivere o meno i dati esistenti.

Metodi

create	Creare un oggetto PipelineDataset da un set di dati di Azure Machine Learning. Annotazioni Questo metodo è deprecato. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Ottenere il nome di porta predefinito di una definizione di set di dati/set di dati. Annotazioni Questo metodo è deprecato. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Determinare se l'input è un set di dati o una definizione di set di dati. Annotazioni Questo metodo è deprecato. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Convalidare lo stato del set di dati. Annotazioni Questo metodo è deprecato. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Registra un avviso se il set di dati è deprecato e genera un errore se il set di dati viene archiviato.

create

Creare un oggetto PipelineDataset da un set di dati di Azure Machine Learning.

Annotazioni

Questo metodo è deprecato. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parametri

Nome	Descrizione
dataset Necessario	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] Set di dati da cui creare PipelineDataset.
name	str Nome del set di dati di input. Se Nessuno, un nome verrà derivato in base al tipo di input. Valore predefinito: None
parameter_name	str Nome del parametro della pipeline. Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo	Descrizione
PipelineDataset	Oggetto PipelineDataset creato.

default_name

Ottenere il nome di porta predefinito di una definizione di set di dati/set di dati.

Annotazioni

Questo metodo è deprecato. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parametri

Nome	Descrizione
dataset Necessario	object Set di dati da cui calcolare il nome.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Nome.

is_dataset

Determinare se l'input è un set di dati o una definizione di set di dati.

Annotazioni

Questo metodo è deprecato. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parametri

Nome	Descrizione
dset Necessario	object Input.

Restituisce

Tipo	Descrizione
bool	Indica se l'input è un set di dati o una definizione di set di dati.

validate_dataset

Convalidare lo stato del set di dati.

Annotazioni

Questo metodo è deprecato. Informazioni su come usare il set di dati con la pipeline, vedere

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Registra un avviso se il set di dati è deprecato e genera un errore se il set di dati viene archiviato.

static validate_dataset(dset)

Parametri

Nome	Descrizione
dset Necessario	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] Set di dati da verificare.

Attributi

bind_mode

Ottenere il modo in cui il set di dati deve essere reso disponibile.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Modalità di associazione.

dataset

Ottenere il set di dati a cui è associato questo input.

Restituisce

Tipo	Descrizione
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	Set di dati.

dataset_id

Ottenere l'ID del set di dati.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	ID set di dati.

dataset_version

Ottenere la versione della definizione del set di dati.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Versione del set di dati.

name

Ottenere il nome dell'input.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Nome.

overwrite

Ottiene un valore che indica se sovrascrivere i dati esistenti.

Restituisce

Tipo	Descrizione
bool	Sovrascrivere o meno.

parameter_name

Ottenere il nome del parametro della pipeline di questo set di dati della pipeline.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Nome del parametro.

path_on_compute

Ottenere il percorso in cui verranno resi disponibili i dati nel calcolo.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	Percorso nel calcolo.

saved_dataset_id

Restituisce l'ID salvato del set di dati in PipelineDataset.

Restituisce

Tipo	Descrizione
str	ID salvato del set di dati.

workspace

Ottenere l'area di lavoro a cui appartiene il set di dati.

Restituisce

Tipo	Descrizione
Workspace	Area di lavoro.