export Modulo
Esporta i dati della cronologia delle esecuzioni dell'esperimento nei log tensorboard adatti per la visualizzazione in un'istanza di Tensorboard.
Funzioni
export_to_tensorboard
Esportare la cronologia di esecuzione dell'esperimento nei log di Tensorboard pronti per la visualizzazione Tensorboard.
export_to_tensorboard(run_data, logsdir, logger=None, recursive=True)
Parametri
- recursive
- bool
Specifica se recuperare in modo ricorsivo tutte le esecuzioni figlio per le esecuzioni specificate.
Commenti
Questa funzione consente di visualizzare la cronologia di esecuzione degli esperimenti in un'istanza di Tensorboard. Usarlo per gli esperimenti di Azure Machine Learning e altri framework di Machine Learning che non generano file di log di output nativi consumabili in Tensorboard. Per altre informazioni sull'uso di Tensorboard, vedere Visualizzare le esecuzioni e le metriche dell'esperimento con Tensorboard.
Nell'esempio seguente viene illustrato come usare la export_to_tensorboard
funzione per esportare i log di Machine Learning per la visualizzazione in TensorBoard. In questo esempio l'esperimento è stato completato e la cronologia di esecuzione viene archiviata nei log tensorboard.
# Export Run History to Tensorboard logs
from azureml.tensorboard.export import export_to_tensorboard
import os
logdir = 'exportedTBlogs'
log_path = os.path.join(os.getcwd(), logdir)
try:
os.stat(log_path)
except os.error:
os.mkdir(log_path)
print(logdir)
# export run history for the project
export_to_tensorboard(root_run, logdir)
# or export a particular run
# export_to_tensorboard(run, logdir)
L'esempio completo è disponibile da https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/tensorboard/export-run-history-to-tensorboard/export-run-history-to-tensorboard.ipynb
Commenti e suggerimenti
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