Forecasting Classe

Definisce quindi i nomi degli algoritmi di previsione usati in Machine Learning automatizzato.

Azure supporta questi algoritmi di regressione, ma l'utente non deve specificare gli algoritmi. Usare i allowed_models parametri e blocked_models della AutoMLConfig classe per includere o escludere modelli.

Per altre informazioni su Machine Learning automatizzato in Azure, vedere:

• Informazioni su ML automatizzato

• Come definire un'attività di Machine Learning

• Configurare esperimenti di ML automatizzato in Python

Ereditarietà

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Costruttore

Forecasting()

Attributi

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'