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Mpi Classe

  • Riferimento

Gestisce le impostazioni mpi (Message Passing Interface) per i processi di training distribuiti.

DEPRECATO. Usare la classe MpiConfiguration.

È possibile specificare MPI per un processo con il distributed_training parametro degli estimatori Chainerpreconfigurati , PyTorche TensorFlowo con un oggetto generico Estimator.

Classe per la gestione delle impostazioni MPI per i processi.

Ereditarietà
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Costruttore

Mpi(process_count_per_node=1)

Parametri

Nome Descrizione
process_count_per_node
int

Numero di processi (o "ruoli di lavoro") da eseguire in ogni nodo.

Valore predefinito: 1
process_count_per_node
Necessario
int

Quando si usa MPI, numero di processi per nodo.