Ottenere i dettagli (ad esempio indirizzo IP, porta e così via) di tutti i nodi di calcolo nell'ambiente di calcolo.
POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/computes/{computeName}/listNodes?api-version=2024-04-01
Parametri dell'URI
| Nome |
In |
Necessario |
Tipo |
Descrizione |
|
computeName
|
path |
True
|
string
|
Nome dell'ambiente di calcolo di Azure Machine Learning.
|
|
resourceGroupName
|
path |
True
|
string
|
Nome del gruppo di risorse. Per il nome non viene fatta distinzione tra maiuscole e minuscole.
|
|
subscriptionId
|
path |
True
|
string
|
ID della sottoscrizione di destinazione.
|
|
workspaceName
|
path |
True
|
string
|
Nome dell'area di lavoro di Azure Machine Learning.
Criterio di espressione regolare: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$
|
|
api-version
|
query |
True
|
string
|
Versione dell'API da usare per questa operazione.
|
Risposte
| Nome |
Tipo |
Descrizione |
|
200 OK
|
AmlComputeNodesInformation
|
L'operazione è stata completata. La risposta contiene l'elenco di indirizzi IP.
|
|
Other Status Codes
|
ErrorResponse
|
Risposta di errore che descrive perché l'operazione non è riuscita.
|
Sicurezza
azure_auth
Flusso OAuth2 di Azure Active Directory.
Tipo:
oauth2
Flow:
implicit
URL di autorizzazione:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
Ambiti
| Nome |
Descrizione |
|
user_impersonation
|
rappresentare l'account utente
|
Esempio
Esempio di richiesta
POST https://management.azure.com/subscriptions/34adfa4f-cedf-4dc0-ba29-b6d1a69ab345/resourceGroups/testrg123/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/workspaces123/computes/compute123/listNodes?api-version=2024-04-01
/**
* Samples for Compute ListNodes.
*/
public final class Main {
/*
* x-ms-original-file:
* specification/machinelearningservices/resource-manager/Microsoft.MachineLearningServices/stable/2024-04-01/
* examples/Compute/listNodes.json
*/
/**
* Sample code: Get compute nodes information for a compute.
*
* @param manager Entry point to MachineLearningManager.
*/
public static void getComputeNodesInformationForACompute(
com.azure.resourcemanager.machinelearning.MachineLearningManager manager) {
manager.computes().listNodes("testrg123", "workspaces123", "compute123", com.azure.core.util.Context.NONE);
}
}
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package armmachinelearning_test
import (
"context"
"log"
"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/machinelearning/armmachinelearning/v4"
)
// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/9778042723206fbc582306dcb407bddbd73df005/specification/machinelearningservices/resource-manager/Microsoft.MachineLearningServices/stable/2024-04-01/examples/Compute/listNodes.json
func ExampleComputeClient_NewListNodesPager() {
cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
}
ctx := context.Background()
clientFactory, err := armmachinelearning.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
}
pager := clientFactory.NewComputeClient().NewListNodesPager("testrg123", "workspaces123", "compute123", nil)
for pager.More() {
page, err := pager.NextPage(ctx)
if err != nil {
log.Fatalf("failed to advance page: %v", err)
}
for _, v := range page.Nodes {
// You could use page here. We use blank identifier for just demo purposes.
_ = v
}
// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your page structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
// page.AmlComputeNodesInformation = armmachinelearning.AmlComputeNodesInformation{
// Nodes: []*armmachinelearning.AmlComputeNodeInformation{
// {
// NodeID: to.Ptr("tvm-3601533753_1-20170719t162906z"),
// NodeState: to.Ptr(armmachinelearning.NodeStateRunning),
// Port: to.Ptr[int32](50000),
// PrivateIPAddress: to.Ptr("13.84.190.124"),
// PublicIPAddress: to.Ptr("13.84.190.134"),
// RunID: to.Ptr("2f378a44-38f2-443a-9f0d-9909d0b47890"),
// },
// {
// NodeID: to.Ptr("tvm-3601533753_2-20170719t162906z"),
// NodeState: to.Ptr(armmachinelearning.NodeStateIdle),
// Port: to.Ptr[int32](50001),
// PrivateIPAddress: to.Ptr("13.84.190.124"),
// PublicIPAddress: to.Ptr("13.84.190.134"),
// }},
// }
}
}
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const { AzureMachineLearningServicesManagementClient } = require("@azure/arm-machinelearning");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
/**
* This sample demonstrates how to Get the details (e.g IP address, port etc) of all the compute nodes in the compute.
*
* @summary Get the details (e.g IP address, port etc) of all the compute nodes in the compute.
* x-ms-original-file: specification/machinelearningservices/resource-manager/Microsoft.MachineLearningServices/stable/2024-04-01/examples/Compute/listNodes.json
*/
async function getComputeNodesInformationForACompute() {
const subscriptionId =
process.env["MACHINELEARNING_SUBSCRIPTION_ID"] || "34adfa4f-cedf-4dc0-ba29-b6d1a69ab345";
const resourceGroupName = process.env["MACHINELEARNING_RESOURCE_GROUP"] || "testrg123";
const workspaceName = "workspaces123";
const computeName = "compute123";
const credential = new DefaultAzureCredential();
const client = new AzureMachineLearningServicesManagementClient(credential, subscriptionId);
const resArray = new Array();
for await (let item of client.computeOperations.listNodes(
resourceGroupName,
workspaceName,
computeName,
)) {
resArray.push(item);
}
console.log(resArray);
}
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using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Threading.Tasks;
using System.Xml;
using Azure.Core;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models;
using Azure.ResourceManager.MachineLearning;
// Generated from example definition: specification/machinelearningservices/resource-manager/Microsoft.MachineLearningServices/stable/2024-04-01/examples/Compute/listNodes.json
// this example is just showing the usage of "Compute_ListNodes" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.
// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);
// this example assumes you already have this MachineLearningComputeResource created on azure
// for more information of creating MachineLearningComputeResource, please refer to the document of MachineLearningComputeResource
string subscriptionId = "34adfa4f-cedf-4dc0-ba29-b6d1a69ab345";
string resourceGroupName = "testrg123";
string workspaceName = "workspaces123";
string computeName = "compute123";
ResourceIdentifier machineLearningComputeResourceId = MachineLearningComputeResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, workspaceName, computeName);
MachineLearningComputeResource machineLearningCompute = client.GetMachineLearningComputeResource(machineLearningComputeResourceId);
// invoke the operation and iterate over the result
await foreach (AmlComputeNodeInformation item in machineLearningCompute.GetNodesAsync())
{
Console.WriteLine($"Succeeded: {item}");
}
Console.WriteLine($"Succeeded");
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Risposta di esempio
{
"nodes": [
{
"nodeId": "tvm-3601533753_1-20170719t162906z",
"privateIpAddress": "13.84.190.124",
"publicIpAddress": "13.84.190.134",
"port": 50000,
"nodeState": "running",
"runId": "2f378a44-38f2-443a-9f0d-9909d0b47890"
},
{
"nodeId": "tvm-3601533753_2-20170719t162906z",
"privateIpAddress": "13.84.190.124",
"publicIpAddress": "13.84.190.134",
"port": 50001,
"nodeState": "idle"
}
],
"nextLink": "nextLink"
}
Definizioni
Informazioni sul nodo di calcolo correlate a AmlCompute.
| Nome |
Tipo |
Descrizione |
|
nodeId
|
string
|
ID nodo.
ID del nodo di calcolo.
|
|
nodeState
|
nodeState
|
Stato del nodo di calcolo. I valori sono inattivi, in esecuzione, preparazione, inutilizzabili, uscita e preempted.
|
|
port
|
number
|
Porta.
Numero di porta SSH del nodo.
|
|
privateIpAddress
|
string
|
Indirizzo IP privato.
Indirizzo IP privato del nodo di calcolo.
|
|
publicIpAddress
|
string
|
Indirizzo IP pubblico.
Indirizzo IP pubblico del nodo di calcolo.
|
|
runId
|
string
|
ID di esecuzione.
ID dell'esperimento in esecuzione nel nodo, se null.
|
Risultato dei nodi AmlCompute
| Nome |
Tipo |
Descrizione |
|
nextLink
|
string
|
Token di continuità.
|
|
nodes
|
AmlComputeNodeInformation[]
|
Raccolta di nodi AmlCompute restituiti.
|
ErrorAdditionalInfo
Informazioni aggiuntive sulla gestione delle risorse.
| Nome |
Tipo |
Descrizione |
|
info
|
object
|
Informazioni aggiuntive.
|
|
type
|
string
|
Tipo di informazioni aggiuntive.
|
ErrorDetail
Dettagli dell'errore.
| Nome |
Tipo |
Descrizione |
|
additionalInfo
|
ErrorAdditionalInfo[]
|
Informazioni aggiuntive sull'errore.
|
|
code
|
string
|
Codice di errore.
|
|
details
|
ErrorDetail[]
|
Dettagli dell'errore.
|
|
message
|
string
|
Messaggio di errore.
|
|
target
|
string
|
Destinazione dell'errore.
|
ErrorResponse
Risposta di errore
nodeState
Stato del nodo di calcolo. I valori sono inattivi, in esecuzione, preparazione, inutilizzabili, uscita e preempted.
| Nome |
Tipo |
Descrizione |
|
idle
|
string
|
|
|
leaving
|
string
|
|
|
preempted
|
string
|
|
|
preparing
|
string
|
|
|
running
|
string
|
|
|
unusable
|
string
|
|