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Azure Data Factory versione 2 (V2) consente di creare e pianificare flussi di lavoro basati sui dati (denominati pipeline) che possono inserire dati da archivi dati diversi, elaborare/trasformare i dati usando servizi di calcolo come Azure HDInsight Hadoop, Spark, Azure Data Lake Analytics e Azure Machine Learning e pubblicare dati di output in archivi dati come Azure SQL Data Warehouse per applicazioni di business intelligence (BI). In definitiva, tramite Azure Data Factory, i dati non elaborati possono essere organizzati in archivi dati significativi e data lake per decisioni aziendali migliori. Gli argomenti in nodo Riferimento forniscono informazioni sulle operazioni dell'API REST supportate dalla versione 2 di Azure Data Factory.
Gruppi di operazioni REST
| Gruppi di risorse | Descrizione |
|---|---|
| factory di |
Fornisce operazioni per la creazione e la gestione delle data factory. |
| servizi collegati | Fornisce operazioni per la creazione e la gestione di servizi collegati in una data factory. |
| set di dati |
Fornisce operazioni per la creazione e la gestione di set di dati in una data factory. |
| pipeline |
Fornisce operazioni per la creazione e la gestione delle pipeline in una data factory. |
| esecuzioni di pipeline |
Fornisce operazioni per la creazione e la gestione delle esecuzioni di una pipeline. |
| esecuzioni di attività |
Fornisce operazioni per ottenere informazioni sulle esecuzioni di un'attività. |
| runtime di integrazione |
Fornisce operazioni per la gestione dei runtime di integrazione. |
| trigger |
Fornisce operazioni per la creazione e la gestione di trigger. |
| operazioni | Fornisce operazioni per ottenere un elenco di operazioni di Insights supportate da Data Factory. |
Vedere anche
Per la documentazione completa sulla versione 2 di Azure Data Factory, vedere documentazione di Azure Data Factory versione 2