Indexes - Create
Crea un nuovo indice di ricerca.
POST {endpoint}/indexes?api-version=2024-07-01
Parametri dell'URI
Nome | In | Necessario | Tipo | Descrizione |
---|---|---|---|---|
endpoint
|
path | True |
string |
URL dell'endpoint del servizio di ricerca. |
api-version
|
query | True |
string |
Versione dell'API client. |
Intestazione della richiesta
Nome | Necessario | Tipo | Descrizione |
---|---|---|---|
x-ms-client-request-id |
string uuid |
ID di rilevamento inviato con la richiesta per facilitare il debug. |
Corpo della richiesta
Nome | Necessario | Tipo | Descrizione |
---|---|---|---|
fields | True |
Campi dell'indice. |
|
name | True |
string |
Nome dell'indice. |
@odata.etag |
string |
ETag dell'indice. |
|
analyzers | LexicalAnalyzer[]: |
Analizzatori per l'indice. |
|
charFilters | CharFilter[]: |
Filtro dei caratteri per l'indice. |
|
corsOptions |
Opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per l'indice. |
||
defaultScoringProfile |
string |
Nome del profilo di assegnazione dei punteggi da utilizzare se non è specificato alcun oggetto nella query. Se questa proprietà non è impostata e nella query non viene specificato alcun profilo di punteggio, verrà usato il punteggio predefinito (tf-idf). |
|
encryptionKey |
Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia dei dati inattivi quando si vuole garantire che nessuno, nemmeno Microsoft, possa decrittografare i dati. Dopo aver crittografato i dati, i dati rimarranno sempre crittografati. Il servizio di ricerca ignorerà i tentativi di impostare questa proprietà su Null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; I dati non saranno interessati. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati il 1° gennaio 2019. |
||
scoringProfiles |
Profili di punteggio per l'indice. |
||
semantic |
Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche. |
||
similarity | Similarity: |
Tipo di algoritmo di somiglianza da usare per l'assegnazione dei punteggi e la classificazione dei documenti corrispondenti a una query di ricerca. L'algoritmo di somiglianza può essere definito solo in fase di creazione dell'indice e non può essere modificato negli indici esistenti. Se null, viene usato l'algoritmo ClassicSimilarity. |
|
suggesters |
Suggerimenti per l'indice. |
||
tokenFilters |
TokenFilter[]:
|
Il token filtra per l'indice. |
|
tokenizers | LexicalTokenizer[]: |
Tokenizer per l'indice. |
|
vectorSearch |
Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale. |
Risposte
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
201 Created | ||
Other Status Codes |
Risposta di errore. |
Esempio
SearchServiceCreateIndex
Esempio di richiesta
POST https://myservice.search.windows.net/indexes?api-version=2024-07-01
{
"name": "hotels",
"fields": [
{
"name": "hotelId",
"type": "Edm.String",
"key": true,
"searchable": false
},
{
"name": "baseRate",
"type": "Edm.Double"
},
{
"name": "description",
"type": "Edm.String",
"filterable": false,
"sortable": false,
"facetable": false
},
{
"name": "descriptionEmbedding",
"type": "Collection(Edm.Single)",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"synonymMaps": [],
"dimensions": 1536,
"vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
},
{
"name": "descriptionEmbedding_notstored",
"type": "Collection(Edm.Single)",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": false,
"stored": false,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"synonymMaps": [],
"dimensions": 1536,
"vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
},
{
"name": "descriptionEmbedding_forBQ",
"type": "Collection(Edm.Single)",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"synonymMaps": [],
"dimensions": 1536,
"vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile"
},
{
"name": "description_fr",
"type": "Edm.String",
"filterable": false,
"sortable": false,
"facetable": false,
"analyzer": "fr.lucene"
},
{
"name": "hotelName",
"type": "Edm.String"
},
{
"name": "nameEmbedding",
"type": "Collection(Edm.Half)",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"synonymMaps": [],
"dimensions": 1536,
"vectorSearchProfile": "myHnswProfile"
},
{
"name": "category",
"type": "Edm.String"
},
{
"name": "tags",
"type": "Collection(Edm.String)",
"analyzer": "tagsAnalyzer"
},
{
"name": "parkingIncluded",
"type": "Edm.Boolean"
},
{
"name": "smokingAllowed",
"type": "Edm.Boolean"
},
{
"name": "lastRenovationDate",
"type": "Edm.DateTimeOffset"
},
{
"name": "rating",
"type": "Edm.Int32"
},
{
"name": "location",
"type": "Edm.GeographyPoint"
}
],
"scoringProfiles": [
{
"name": "geo",
"text": {
"weights": {
"hotelName": 5
}
},
"functions": [
{
"type": "distance",
"boost": 5,
"fieldName": "location",
"interpolation": "logarithmic",
"distance": {
"referencePointParameter": "currentLocation",
"boostingDistance": 10
}
}
]
}
],
"defaultScoringProfile": "geo",
"suggesters": [
{
"name": "sg",
"searchMode": "analyzingInfixMatching",
"sourceFields": [
"hotelName"
]
}
],
"analyzers": [
{
"name": "tagsAnalyzer",
"@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
"charFilters": [
"html_strip"
],
"tokenizer": "standard_v2"
}
],
"corsOptions": {
"allowedOrigins": [
"tempuri.org"
],
"maxAgeInSeconds": 60
},
"encryptionKey": {
"keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
"keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
"keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
"accessCredentials": {
"applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"applicationSecret": "<applicationSecret>"
}
},
"similarity": {
"@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
"b": 0.5,
"k1": 1.3
},
"semantic": {
"configurations": [
{
"name": "semanticHotels",
"prioritizedFields": {
"titleField": {
"fieldName": "hotelName"
},
"prioritizedContentFields": [
{
"fieldName": "description"
},
{
"fieldName": "description_fr"
}
],
"prioritizedKeywordsFields": [
{
"fieldName": "tags"
},
{
"fieldName": "category"
}
]
}
}
]
},
"vectorSearch": {
"profiles": [
{
"name": "myHnswProfile",
"algorithm": "myHnsw"
},
{
"name": "myHnswSQProfile",
"algorithm": "myHnsw",
"compression": "mySQ8"
},
{
"name": "myHnswBQProfile",
"algorithm": "myHnsw",
"compression": "myBQ"
},
{
"name": "myAlgorithm",
"algorithm": "myExhaustive"
}
],
"algorithms": [
{
"name": "myHnsw",
"kind": "hnsw",
"hnswParameters": {
"m": 4,
"metric": "cosine"
}
},
{
"name": "myExhaustive",
"kind": "exhaustiveKnn",
"exhaustiveKnnParameters": {
"metric": "cosine"
}
}
],
"compressions": [
{
"name": "mySQ8",
"kind": "scalarQuantization",
"scalarQuantizationParameters": {
"quantizedDataType": "int8"
},
"rerankWithOriginalVectors": true,
"defaultOversampling": 10
},
{
"name": "myBQ",
"kind": "binaryQuantization",
"rerankWithOriginalVectors": true,
"defaultOversampling": 10
}
]
}
}
Risposta di esempio
{
"name": "hotels",
"fields": [
{
"name": "hotelId",
"type": "Edm.String",
"searchable": false,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": true,
"key": true,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "baseRate",
"type": "Edm.Double",
"searchable": false,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": true,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "description",
"type": "Edm.String",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "descriptionEmbedding",
"type": "Collection(Edm.Single)",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": 1536,
"vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile",
"synonymMaps": []
},
{
"name": "descriptionEmbedding_notstored",
"type": "Collection(Edm.Single)",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": false,
"stored": false,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"synonymMaps": [],
"dimensions": 1536,
"vectorSearchProfile": "myHnswSQProfile"
},
{
"name": "descriptionEmbedding_forBQ",
"type": "Collection(Edm.Single)",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": 1536,
"vectorSearchProfile": "myHnswBQProfile",
"synonymMaps": []
},
{
"name": "description_fr",
"type": "Edm.String",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": "fr.lucene",
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "hotelName",
"type": "Edm.String",
"searchable": true,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": true,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "nameEmbedding",
"type": "Collection(Edm.Half)",
"searchable": true,
"filterable": false,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": 1536,
"vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
"synonymMaps": []
},
{
"name": "category",
"type": "Edm.String",
"searchable": true,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": true,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "tags",
"type": "Collection(Edm.String)",
"searchable": true,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": false,
"facetable": true,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": "tagsAnalyzer",
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "parkingIncluded",
"type": "Edm.Boolean",
"searchable": false,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": true,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "smokingAllowed",
"type": "Edm.Boolean",
"searchable": false,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": true,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "lastRenovationDate",
"type": "Edm.DateTimeOffset",
"searchable": false,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": true,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "rating",
"type": "Edm.Int32",
"searchable": false,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": true,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
},
{
"name": "location",
"type": "Edm.GeographyPoint",
"searchable": false,
"filterable": true,
"retrievable": true,
"sortable": true,
"facetable": false,
"key": false,
"indexAnalyzer": null,
"searchAnalyzer": null,
"analyzer": null,
"dimensions": null,
"vectorSearchProfile": null,
"synonymMaps": []
}
],
"scoringProfiles": [
{
"name": "geo",
"functionAggregation": "sum",
"text": {
"weights": {
"hotelName": 5
}
},
"functions": [
{
"fieldName": "location",
"interpolation": "logarithmic",
"type": "distance",
"boost": 5,
"distance": {
"referencePointParameter": "currentLocation",
"boostingDistance": 10
}
}
]
}
],
"defaultScoringProfile": "geo",
"suggesters": [
{
"name": "sg",
"searchMode": "analyzingInfixMatching",
"sourceFields": [
"hotelName"
]
}
],
"analyzers": [
{
"name": "tagsAnalyzer",
"@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
"charFilters": [
"html_strip"
],
"tokenFilters": [],
"tokenizer": "standard_v2"
}
],
"tokenizers": [],
"tokenFilters": [],
"charFilters": [],
"corsOptions": {
"allowedOrigins": [
"tempuri.org"
],
"maxAgeInSeconds": 60
},
"encryptionKey": {
"keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
"keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
"keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
"accessCredentials": {
"applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
"applicationSecret": null
}
},
"similarity": {
"@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity",
"b": 0.5,
"k1": 1.3
},
"semantic": {
"configurations": [
{
"name": "semanticHotels",
"prioritizedFields": {
"titleField": {
"fieldName": "hotelName"
},
"prioritizedContentFields": [
{
"fieldName": "description"
},
{
"fieldName": "description_fr"
}
],
"prioritizedKeywordsFields": [
{
"fieldName": "tags"
},
{
"fieldName": "category"
}
]
}
}
]
},
"vectorSearch": {
"algorithms": [
{
"name": "myHnsw",
"kind": "hnsw",
"hnswParameters": {
"metric": "cosine",
"m": 4,
"efConstruction": 400,
"efSearch": 500
}
},
{
"name": "myExhaustive",
"kind": "exhaustiveKnn",
"exhaustiveKnnParameters": {
"metric": "cosine"
}
}
],
"profiles": [
{
"name": "myHnswProfile",
"algorithm": "myHnsw"
},
{
"name": "myHnswSQProfile",
"algorithm": "myHnsw",
"compression": "mySQ8"
},
{
"name": "myHnswBQProfile",
"algorithm": "myHnsw",
"vectorizer": "myOpenAi",
"compression": "myBQ"
},
{
"name": "myAlgorithm",
"algorithm": "myExhaustive"
}
],
"compressions": [
{
"name": "mySQ8",
"kind": "scalarQuantization",
"scalarQuantizationParameters": {
"quantizedDataType": "int8"
},
"rerankWithOriginalVectors": true,
"defaultOversampling": 10
},
{
"name": "myBQ",
"kind": "binaryQuantization",
"rerankWithOriginalVectors": true,
"defaultOversampling": 10
}
]
}
}
Definizioni
Nome | Descrizione |
---|---|
Ascii |
Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non si trovano nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Azure |
Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault. |
Azure |
Consente di generare un'incorporamento vettoriale per un input di testo specificato usando la risorsa OpenAI di Azure. |
Azure |
Nome del modello di Azure Open AI che verrà chiamato. |
Azure |
Specifica i parametri per la connessione alla risorsa OpenAI di Azure. |
Azure |
Specifica la risorsa OpenAI di Azure usata per vettorizzare una stringa di query. |
Binary |
Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione binaria usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query. |
BM25Similarity |
Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1'). |
Char |
Definisce i nomi di tutti i filtri di caratteri supportati dal motore di ricerca. |
Cjk |
Forma bigrams dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Cjk |
Script che possono essere ignorati da CjkBigramTokenFilter. |
Classic |
Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variazione di TF-IDF introduce la normalizzazione statica della lunghezza del documento, nonché fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca. |
Classic |
Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Common |
Costruisci bigram per i termini che si verificano di frequente durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli sono indicizzati, con bigrams sovrapposti. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Cors |
Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice. |
Custom |
Consente di assumere il controllo del processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer. |
Dictionary |
Scompone parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Distance |
Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica. |
Distance |
Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi della distanza. |
Edge |
Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Edge |
Specifica il lato dell'input da cui deve essere generato un n-gram. |
Edge |
Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Edge |
Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Elision |
Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Error |
Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse. |
Error |
Dettagli dell'errore. |
Error |
Risposta di errore |
Exhaustive |
Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo. |
Exhaustive |
Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale. |
Freshness |
Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo di data e ora. |
Freshness |
Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento. |
Hnsw |
Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW. |
Hnsw |
Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo HNSW approssimato vicino usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query. L'algoritmo HNSW offre un compromesso ottimizzabile tra velocità di ricerca e accuratezza. |
Input |
Mapping dei campi di input per una competenza. |
Keep |
Filtro di token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Keyword |
Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Keyword |
Genera l'intero input come singolo token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Keyword |
Genera l'intero input come singolo token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Length |
Rimuove parole troppo lunghe o troppo brevi. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Lexical |
Definisce i nomi di tutti gli analizzatori di testo supportati dal motore di ricerca. |
Lexical |
Definisce i nomi di tutti i tokenizer supportati dal motore di ricerca. |
Limit |
Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Lucene |
Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto. |
Lucene |
Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Lucene |
Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Magnitude |
Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico. |
Magnitude |
Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza. |
Mapping |
Filtro di caratteri che applica i mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy (criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto vince). La sostituzione può essere la stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene. |
Microsoft |
Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base. |
Microsoft |
Divide il testo usando regole specifiche della lingua. |
Microsoft |
Elenca le lingue supportate dal tokenizer di stemming della lingua Microsoft. |
Microsoft |
Elenca le lingue supportate dal tokenizzatore di linguaggio Microsoft. |
NGram |
Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
NGram |
Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
NGram |
Tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Output |
Mapping dei campi di output per una competenza. |
Path |
Tokenizer per gerarchie simili al percorso. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Pattern |
Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un criterio di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene. |
Pattern |
Usa espressioni regolari Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Pattern |
Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da mantenere e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene. |
Pattern |
Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da mantenere e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Pattern |
Tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Phonetic |
Identifica il tipo di codificatore fonetico da usare con phoneticTokenFilter. |
Phonetic |
Creare token per corrispondenze fonetiche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Prioritized |
Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. |
Regex |
Definisce i flag che possono essere combinati per controllare il modo in cui vengono usate le espressioni regolari nell'analizzatore dei criteri e nel tokenizzatore di criteri. |
Scalar |
Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare. |
Scalar |
Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione scalare usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query. |
Scoring |
Definisce la funzione di aggregazione usata per combinare i risultati di tutte le funzioni di assegnazione dei punteggi in un profilo di punteggio. |
Scoring |
Definisce la funzione usata per interpolare il boosting del punteggio in un intervallo di documenti. |
Scoring |
Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca. |
Search |
Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo. |
Search |
Definisce il tipo di dati di un campo in un indice di ricerca. |
Search |
Rappresenta una definizione di indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice. |
Search |
Cancella la proprietà Identity di un'origine dati. |
Search |
Specifica l'identità di un'origine dati da usare. |
Search |
Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe sinonimi. |
Semantic |
Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche. |
Semantic |
Campo utilizzato come parte della configurazione semantica. |
Semantic |
Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche. |
Shingle |
Crea combinazioni di token come singolo token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Snowball |
Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Snowball |
Lingua da usare per un filtro token Snowball. |
Stemmer |
Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemming basato su dizionario personalizzato. Tutti i termini con stemmy-stemming verranno contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati lungo la catena. Deve essere posizionato prima di qualsiasi filtro di stemming. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Stemmer |
Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Stemmer |
Lingua da usare per un filtro di token stemmer. |
Stop |
Divide il testo in corrispondenza di lettere non; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene. |
Stopwords |
Identifica un elenco predefinito di parole non significative specifiche della lingua. |
Stopwords |
Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Suggester |
Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice. |
Suggester |
Valore che indica le funzionalità del suggerimento. |
Synonym |
Trova la corrispondenza con sinonimi singoli o con più parole in un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Tag |
Definisce una funzione che aumenta i punteggi dei documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag. |
Tag |
Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di tag. |
Text |
Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca. |
Token |
Rappresenta le classi di caratteri in cui può funzionare un filtro di token. |
Token |
Definisce i nomi di tutti i filtri di token supportati dal motore di ricerca. |
Truncate |
Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Uax |
Tokenzza url e messaggi di posta elettronica come un token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene. |
Unique |
Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
Vector |
Formato di codifica per l'interpretazione del contenuto del campo vettoriale. |
Vector |
Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale. |
Vector |
Algoritmo utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query. |
Vector |
Metrica di somiglianza da usare per i confronti vettoriali. È consigliabile scegliere la stessa metrica di somiglianza del modello di incorporamento su cui è stato eseguito il training. |
Vector |
Metodo di compressione utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query. |
Vector |
Tipo di dati quantizzato di valori vettoriali compressi. |
Vector |
Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale. |
Vector |
Metodo di vettorizzazione da usare durante il tempo di query. |
Web |
Specifica le proprietà per la connessione a un vettore definito dall'utente. |
Web |
Specifica un vettore definito dall'utente per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query. L'integrazione di un vettore esterno viene ottenuta usando l'interfaccia API Web personalizzata di un set di competenze. |
Word |
Suddivide le parole in parole secondarie ed esegue trasformazioni facoltative nei gruppi di sottoword. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene. |
AsciiFoldingTokenFilter
Converte caratteri Unicode alfabetici, numerici e simbolici che non si trovano nei primi 127 caratteri ASCII (blocco Unicode "Latino di base") nei rispettivi equivalenti ASCII, se tali equivalenti esistono. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
preserveOriginal |
boolean |
False |
Valore che indica se il token originale verrà mantenuto. Il valore predefinito è false. |
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials
Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
applicationId |
string |
ID applicazione AAD a cui sono state concesse le autorizzazioni di accesso necessarie all'insieme di credenziali delle chiavi di Azure da usare durante la crittografia dei dati inattivi. L'ID applicazione non deve essere confuso con l'ID oggetto per l'applicazione AAD. |
applicationSecret |
string |
Chiave di autenticazione dell'applicazione AAD specificata. |
AzureOpenAIEmbeddingSkill
Consente di generare un'incorporamento vettoriale per un input di testo specificato usando la risorsa OpenAI di Azure.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di competenza. |
apiKey |
string |
Chiave API della risorsa OpenAI di Azure designata. |
authIdentity | SearchIndexerDataIdentity: |
Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita. |
context |
string |
Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document. |
deploymentId |
string |
ID della distribuzione del modello OpenAI di Azure nella risorsa designata. |
description |
string |
Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza. |
dimensions |
integer |
Numero di dimensioni che devono essere presenti gli incorporamenti di output risultanti. Supportato solo nei modelli text-embedding-3 e versioni successive. |
inputs |
Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream. |
|
modelName |
Nome del modello di incorporamento distribuito nel percorso deploymentId specificato. |
|
name |
string |
Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'. |
outputs |
L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza. |
|
resourceUri |
string |
URI della risorsa OpenAI di Azure. |
AzureOpenAIModelName
Nome del modello di Azure Open AI che verrà chiamato.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
text-embedding-3-large |
string |
|
text-embedding-3-small |
string |
|
text-embedding-ada-002 |
string |
AzureOpenAIParameters
Specifica i parametri per la connessione alla risorsa OpenAI di Azure.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
apiKey |
string |
Chiave API della risorsa OpenAI di Azure designata. |
authIdentity | SearchIndexerDataIdentity: |
Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita. |
deploymentId |
string |
ID della distribuzione del modello OpenAI di Azure nella risorsa designata. |
modelName |
Nome del modello di incorporamento distribuito nel percorso deploymentId specificato. |
|
resourceUri |
string |
URI della risorsa OpenAI di Azure. |
AzureOpenAIVectorizer
Specifica la risorsa OpenAI di Azure usata per vettorizzare una stringa di query.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
azureOpenAIParameters | AzureOpenAIParameters: |
Contiene i parametri specifici per l'incorporamento di Azure OpenAI. |
kind |
string:
azure |
Nome del tipo di metodo di vettorizzazione configurato per l'uso con la ricerca vettoriale. |
name |
string |
Nome da associare a questo particolare metodo di vettorizzazione. |
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration
Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione binaria usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
defaultOversampling |
number |
Fattore di sovracampionamento predefinito. L'overcampionamento richiede internamente più documenti (specificati da questo moltiplicatore) nella ricerca iniziale. Questo aumenta il set di risultati che verranno rivalutati usando punteggi di somiglianza ricalcolata da vettori con precisione completa. Il valore minimo è 1, ovvero nessun sovracampionamento (1x). Questo parametro può essere impostato solo quando rerankWithOriginalVectors è true. I valori più elevati migliorano il richiamo a scapito della latenza. |
|
kind |
string:
binary |
Nome del tipo di metodo di compressione da configurare per l'uso con la ricerca vettoriale. |
|
name |
string |
Nome da associare a questa configurazione specifica. |
|
rerankWithOriginalVectors |
boolean |
True |
Se impostato su true, una volta ottenuto il set ordinato di risultati calcolati usando vettori compressi, questi verranno rivalutati ricalcolando i punteggi di somiglianza con precisione completa. Ciò migliorerà il richiamo a scapito della latenza. |
BM25Similarity
Funzione di classificazione basata sull'algoritmo di somiglianza okapi BM25. BM25 è un algoritmo simile a TF-IDF che include la normalizzazione della lunghezza (controllata dal parametro 'b'), nonché la saturazione della frequenza dei termini (controllata dal parametro 'k1').
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
|
b |
number |
Questa proprietà controlla il modo in cui la lunghezza di un documento influisce sul punteggio di pertinenza. Per impostazione predefinita, viene usato un valore pari a 0,75. Il valore 0,0 indica che non viene applicata alcuna normalizzazione della lunghezza, mentre un valore pari a 1,0 indica che il punteggio è completamente normalizzato in base alla lunghezza del documento. |
k1 |
number |
Questa proprietà controlla la funzione di ridimensionamento tra la frequenza dei termini di ogni termine e il punteggio di pertinenza finale di una coppia di query di documenti. Per impostazione predefinita, viene usato un valore pari a 1,2. Un valore pari a 0,0 indica che il punteggio non viene ridimensionato con un aumento della frequenza di termine. |
CharFilterName
Definisce i nomi di tutti i filtri di caratteri supportati dal motore di ricerca.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
html_strip |
string |
Filtro di caratteri che tenta di rimuovere i costrutti HTML. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html |
CjkBigramTokenFilter
Forma bigrams dei termini CJK generati dal tokenizer standard. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
ignoreScripts |
Script da ignorare. |
||
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
outputUnigrams |
boolean |
False |
Valore che indica se restituire sia unigrammi che bigrams (se true) o solo bigrams (se false). Il valore predefinito è false. |
CjkBigramTokenFilterScripts
Script che possono essere ignorati da CjkBigramTokenFilter.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
han |
string |
Ignorare lo script Han durante la creazione di bigram dei termini CJK. |
hangul |
string |
Ignorare lo script Hangul quando si formano grandiram dei termini CJK. |
hiragana |
string |
Ignorare lo script Hiragana durante la creazione di bigram dei termini CJK. |
katakana |
string |
Ignorare lo script Katakana durante la creazione di bigram dei termini CJK. |
ClassicSimilarity
Algoritmo di somiglianza legacy che usa l'implementazione lucene TFIDFSimilarity di TF-IDF. Questa variazione di TF-IDF introduce la normalizzazione statica della lunghezza del documento, nonché fattori di coordinamento che penalizzano i documenti che corrispondono solo parzialmente alle query sottoposte a ricerca.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
ClassicTokenizer
Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
maxTokenLength |
integer |
255 |
Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token più lunghi della lunghezza massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
CommonGramTokenFilter
Costruisci bigram per i termini che si verificano di frequente durante l'indicizzazione. Anche i termini singoli sono indicizzati, con bigrams sovrapposti. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
commonWords |
string[] |
Set di parole comuni. |
|
ignoreCase |
boolean |
False |
Valore che indica se le parole comuni corrispondenti saranno senza distinzione tra maiuscole e minuscole. Il valore predefinito è false. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
queryMode |
boolean |
False |
Valore che indica se il filtro del token è in modalità query. In modalità query, il filtro token genera bigrams e quindi rimuove parole comuni e singoli termini seguiti da una parola comune. Il valore predefinito è false. |
CorsOptions
Definisce le opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per un indice.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
allowedOrigins |
string[] |
Elenco di origini da cui al codice JavaScript verrà concesso l'accesso all'indice. Può contenere un elenco di host nel formato {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], o un singolo '*' per consentire tutte le origini (non consigliate). |
maxAgeInSeconds |
integer |
Durata per cui i browser devono memorizzare nella cache le risposte preliminari CORS. Il valore predefinito è 5 minuti. |
CustomAnalyzer
Consente di assumere il controllo del processo di conversione del testo in token indicizzabili/ricercabili. Si tratta di una configurazione definita dall'utente costituita da un singolo tokenizzatore predefinito e uno o più filtri. Il tokenizer è responsabile dell'interruzione del testo nei token e dei filtri per la modifica dei token generati dal tokenizer.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di analizzatore. |
charFilters |
Elenco di filtri di caratteri usati per preparare il testo di input prima che venga elaborato dal tokenizer. Ad esempio, possono sostituire determinati caratteri o simboli. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati. |
|
name |
string |
Nome dell'analizzatore. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
tokenFilters |
Elenco di filtri di token usati per filtrare o modificare i token generati da un tokenizer. Ad esempio, è possibile specificare un filtro minuscolo che converte tutti i caratteri in lettere minuscole. I filtri vengono eseguiti nell'ordine in cui sono elencati. |
|
tokenizer |
Nome del tokenizer da usare per dividere il testo continuo in una sequenza di token, ad esempio suddividendo una frase in parole. |
DictionaryDecompounderTokenFilter
Scompone parole composte presenti in molte lingue germaniche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
maxSubwordSize |
integer |
15 |
Dimensione massima della sottomaschera. Vengono restituite solo le parole secondarie più brevi di questa. Il valore predefinito è 15. Il valore massimo è 300. |
minSubwordSize |
integer |
2 |
Dimensione minima della sottomaschera. Vengono restituite solo le parole secondarie più lunghe di questa. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300. |
minWordSize |
integer |
5 |
Dimensioni minime delle parole. Solo parole più lunghe di quelle elaborate. Il valore predefinito è 5. Il valore massimo è 300. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
onlyLongestMatch |
boolean |
False |
Valore che indica se aggiungere all'output solo la sottofazione corrispondente più lunga. Il valore predefinito è false. |
wordList |
string[] |
Elenco di parole con cui trovare una corrispondenza. |
DistanceScoringFunction
Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla distanza da una posizione geografica.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
boost |
number |
Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo diverso da 1,0. |
distance |
Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi della distanza. |
|
fieldName |
string |
Nome del campo utilizzato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi. |
interpolation |
Valore che indica come verrà interpolata la priorità tra i punteggi dei documenti; il valore predefinito è "Lineare". |
|
type |
string:
distance |
Indica il tipo di funzione da usare. I valori validi includono grandezza, freschezza, distanza e tag. Il tipo di funzione deve essere minuscolo. |
DistanceScoringParameters
Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi della distanza.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
boostingDistance |
number |
Distanza in chilometri dalla posizione di riferimento in cui termina l'intervallo di boosting. |
referencePointParameter |
string |
Nome del parametro passato nelle query di ricerca per specificare il percorso di riferimento. |
EdgeNGramTokenFilter
Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
maxGram |
integer |
2 |
Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. |
minGram |
integer |
1 |
Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Deve essere minore del valore di maxGram. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
side | front |
Specifica il lato dell'input da cui deve essere generato il n-gram. Il valore predefinito è "front". |
EdgeNGramTokenFilterSide
Specifica il lato dell'input da cui deve essere generato un n-gram.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
back |
string |
Specifica che il n-gram deve essere generato dalla parte posteriore dell'input. |
front |
string |
Specifica che il n-gram deve essere generato dalla parte anteriore dell'input. |
EdgeNGramTokenFilterV2
Genera n-grammi delle dimensioni specificate a partire dalla parte anteriore o posteriore di un token di input. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
maxGram |
integer |
2 |
Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300. |
minGram |
integer |
1 |
Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
side | front |
Specifica il lato dell'input da cui deve essere generato il n-gram. Il valore predefinito è "front". |
EdgeNGramTokenizer
Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
maxGram |
integer |
2 |
Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300. |
minGram |
integer |
1 |
Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
tokenChars |
Classi di caratteri da mantenere nei token. |
ElisionTokenFilter
Rimuove le elisioni. Ad esempio, "l'avion" (il piano) verrà convertito in "avion" (piano). Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
articles |
string[] |
Set di articoli da rimuovere. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
ErrorAdditionalInfo
Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
info |
object |
Informazioni aggiuntive. |
type |
string |
Tipo di informazioni aggiuntive. |
ErrorDetail
Dettagli dell'errore.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
additionalInfo |
Informazioni aggiuntive sull'errore. |
|
code |
string |
Codice di errore. |
details |
Dettagli dell'errore. |
|
message |
string |
Messaggio di errore. |
target |
string |
Destinazione dell'errore. |
ErrorResponse
Risposta di errore
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
error |
Oggetto error. |
ExhaustiveKnnParameters
Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
metric |
Metrica di somiglianza da usare per i confronti vettoriali. |
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration
Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo KNN completo usato durante l'esecuzione di query, che eseguirà la ricerca di forza bruta nell'intero indice vettoriale.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
exhaustiveKnnParameters |
Contiene i parametri specifici dell'algoritmo KNN completo. |
|
kind |
string:
exhaustive |
Nome del tipo di algoritmo configurato per l'uso con la ricerca vettoriale. |
name |
string |
Nome da associare a questa configurazione specifica. |
FreshnessScoringFunction
Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base al valore di un campo di data e ora.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
boost |
number |
Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo diverso da 1,0. |
fieldName |
string |
Nome del campo utilizzato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi. |
freshness |
Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento. |
|
interpolation |
Valore che indica come verrà interpolata la priorità tra i punteggi dei documenti; il valore predefinito è "Lineare". |
|
type |
string:
freshness |
Indica il tipo di funzione da usare. I valori validi includono grandezza, freschezza, distanza e tag. Il tipo di funzione deve essere minuscolo. |
FreshnessScoringParameters
Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di aggiornamento.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
boostingDuration |
string |
Periodo di scadenza dopo il quale l'aumento della priorità verrà interrotto per un documento specifico. |
HnswParameters
Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
efConstruction |
integer |
400 |
Dimensione dell'elenco dinamico contenente i vicini più vicini, che viene utilizzato durante il tempo di indice. L'aumento di questo parametro può migliorare la qualità dell'indice, a scapito dell'aumento del tempo di indicizzazione. A un certo punto, l'aumento di questo parametro comporta una diminuzione dei rendimenti. |
efSearch |
integer |
500 |
Dimensioni dell'elenco dinamico contenente i vicini più vicini, che vengono utilizzati durante la ricerca. L'aumento di questo parametro può migliorare i risultati della ricerca, a scapito della ricerca più lenta. A un certo punto, l'aumento di questo parametro comporta una diminuzione dei rendimenti. |
m |
integer |
4 |
Numero di collegamenti bidirezionali creati per ogni nuovo elemento durante la costruzione. L'aumento di questo valore di parametro può migliorare il richiamo e ridurre i tempi di recupero per i set di dati con un'elevata dimensionalità intrinseca a scapito dell'aumento del consumo di memoria e del tempo di indicizzazione più lungo. |
metric |
Metrica di somiglianza da usare per i confronti vettoriali. |
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration
Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo HNSW approssimato vicino usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query. L'algoritmo HNSW offre un compromesso ottimizzabile tra velocità di ricerca e accuratezza.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
hnswParameters |
Contiene i parametri specifici dell'algoritmo HNSW. |
|
kind |
string:
hnsw |
Nome del tipo di algoritmo configurato per l'uso con la ricerca vettoriale. |
name |
string |
Nome da associare a questa configurazione specifica. |
InputFieldMappingEntry
Mapping dei campi di input per una competenza.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
inputs |
Input ricorsivi utilizzati durante la creazione di un tipo complesso. |
|
name |
string |
Nome dell'input. |
source |
string |
Origine dell'input. |
sourceContext |
string |
Contesto di origine usato per la selezione di input ricorsivi. |
KeepTokenFilter
Filtro di token che mantiene solo i token con testo contenuto in un elenco specificato di parole. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
keepWords |
string[] |
Elenco di parole da conservare. |
|
keepWordsCase |
boolean |
False |
Valore che indica se prima tutte le parole vengono minuscole. Il valore predefinito è false. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
KeywordMarkerTokenFilter
Contrassegna i termini come parole chiave. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
ignoreCase |
boolean |
False |
Valore che indica se ignorare la distinzione tra maiuscole e minuscole. Se true, tutte le parole vengono convertite in lettere minuscole. Il valore predefinito è false. |
keywords |
string[] |
Elenco di parole da contrassegnare come parole chiave. |
|
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
KeywordTokenizer
Genera l'intero input come singolo token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
bufferSize |
integer |
256 |
Dimensione del buffer di lettura in byte. Il valore predefinito è 256. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
KeywordTokenizerV2
Genera l'intero input come singolo token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
maxTokenLength |
integer |
256 |
Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 256. I token più lunghi della lunghezza massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
LengthTokenFilter
Rimuove parole troppo lunghe o troppo brevi. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
max |
integer |
300 |
Lunghezza massima in caratteri. Il valore predefinito e massimo è 300. |
min |
integer |
0 |
Lunghezza minima in caratteri. Il valore predefinito è 0. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore massimo. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
LexicalAnalyzerName
Definisce i nomi di tutti gli analizzatori di testo supportati dal motore di ricerca.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
ar.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per l'arabo. |
ar.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per l'arabo. |
bg.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per bulgaro. |
bg.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per bulgaro. |
bn.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Bangla. |
ca.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per catalano. |
ca.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per catalano. |
cs.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per ceco. |
cs.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per ceco. |
da.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per danese. |
da.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per danese. |
de.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per tedesco. |
de.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per tedesco. |
el.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per greco. |
el.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per greco. |
en.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per l'inglese. |
en.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per la lingua inglese. |
es.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per spagnolo. |
es.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per spagnolo. |
et.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Estonian. |
eu.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per basco. |
fa.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per persiano. |
fi.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per finlandese. |
fi.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per il finlandese. |
fr.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per francese. |
fr.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per francese. |
ga.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per irlandese. |
gl.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per La Galizia. |
gu.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Gujarati. |
he.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per l'ebraico. |
hi.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per Hindi. |
hi.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Hindi. |
hr.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per croato. |
hu.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per ungherese. |
hu.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per ungherese. |
hy.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per armeno. |
id.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per indonesiano. |
id.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Indonesiano (Bahasa). |
is.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per islandese. |
it.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per italiano. |
it.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per italiano. |
ja.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per il giapponese. |
ja.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per il giapponese. |
keyword |
string |
Considera l'intero contenuto di un campo come un singolo token. Ciò è utile per i dati, ad esempio i codici postali, gli ID e alcuni nomi di prodotto. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html |
kn.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Kannada. |
ko.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per coreano. |
ko.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per coreano. |
lt.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per lituano. |
lv.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per lettone. |
lv.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per lettone. |
ml.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Malayalam. |
mr.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Marathi. |
ms.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per il malese (alfabeto latino). |
nb.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Norvegese (Bokmål). |
nl.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per olandese. |
nl.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per olandese. |
no.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per Norvegese. |
pa.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Punjabi. |
pattern |
string |
Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un criterio di espressione regolare. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html |
pl.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per polacco. |
pl.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per polacco. |
pt-BR.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per portoghese (Brasile). |
pt-BR.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per portoghese (Brasile). |
pt-PT.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per portoghese (Portogallo). |
pt-PT.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per portoghese (Portogallo). |
ro.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per romeno. |
ro.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per romeno. |
ru.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per russo. |
ru.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per russo. |
simple |
string |
Divide il testo in lettere non e li converte in lettere minuscole. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html |
sk.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per slovacco. |
sl.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per sloveno. |
sr-cyrillic.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per serbo (cirillico). |
sr-latin.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per serbo (alfabeto latino). |
standard.lucene |
string |
Analizzatore Lucene standard. |
standardasciifolding.lucene |
string |
Analizzatore Lucene di riduzione ASCII standard. Vedere https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers |
stop |
string |
Divide il testo in corrispondenza di lettere non; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html |
sv.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per svedese. |
sv.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per svedese. |
ta.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Tamil. |
te.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Telugu. |
th.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per Thai. |
th.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per thai. |
tr.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per turco. |
tr.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per turco. |
uk.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per ucraino. |
ur.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per Urdu. |
vi.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per vietnamiti. |
whitespace |
string |
Analizzatore che usa il tokenizer di spazi vuoti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html |
zh-Hans.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per il cinese (semplificato). |
zh-Hans.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per il cinese (semplificato). |
zh-Hant.lucene |
string |
Analizzatore Lucene per il cinese (tradizionale). |
zh-Hant.microsoft |
string |
Analizzatore Microsoft per il cinese (tradizionale). |
LexicalTokenizerName
Definisce i nomi di tutti i tokenizer supportati dal motore di ricerca.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
classic |
string |
Tokenizzatore basato su grammatica adatto per l'elaborazione della maggior parte dei documenti in lingua europea. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html |
edgeNGram |
string |
Tokenzza l'input da un bordo in n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html |
keyword_v2 |
string |
Genera l'intero input come singolo token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html |
letter |
string |
Divide il testo in corrispondenza di lettere non. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html |
lowercase |
string |
Divide il testo in lettere non e li converte in lettere minuscole. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html |
microsoft_language_stemming_tokenizer |
string |
Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base. |
microsoft_language_tokenizer |
string |
Divide il testo usando regole specifiche della lingua. |
nGram |
string |
Tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html |
path_hierarchy_v2 |
string |
Tokenizer per gerarchie simili al percorso. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html |
pattern |
string |
Tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html |
standard_v2 |
string |
Analizzatore Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html |
uax_url_email |
string |
Tokenzza url e messaggi di posta elettronica come un token. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html |
whitespace |
string |
Divide il testo in corrispondenza degli spazi vuoti. Vedere http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html |
LimitTokenFilter
Limita il numero di token durante l'indicizzazione. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
consumeAllTokens |
boolean |
False |
Valore che indica se tutti i token dall'input devono essere utilizzati anche se viene raggiunto maxTokenCount. Il valore predefinito è false. |
maxTokenCount |
integer |
1 |
Numero massimo di token da produrre. Il valore predefinito è 1. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
LuceneStandardAnalyzer
Analizzatore Apache Lucene standard; Composto dal tokenizer standard, dal filtro minuscolo e dal filtro di arresto.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di analizzatore. |
|
maxTokenLength |
integer |
255 |
Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token più lunghi della lunghezza massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. |
name |
string |
Nome dell'analizzatore. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
stopwords |
string[] |
Elenco di parole non significative. |
LuceneStandardTokenizer
Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
maxTokenLength |
integer |
255 |
Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token più lunghi della lunghezza massima vengono suddivisi. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
LuceneStandardTokenizerV2
Interrompe il testo seguendo le regole di segmentazione del testo Unicode. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
maxTokenLength |
integer |
255 |
Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token più lunghi della lunghezza massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
MagnitudeScoringFunction
Definisce una funzione che aumenta i punteggi in base alla grandezza di un campo numerico.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
boost |
number |
Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo diverso da 1,0. |
fieldName |
string |
Nome del campo utilizzato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi. |
interpolation |
Valore che indica come verrà interpolata la priorità tra i punteggi dei documenti; il valore predefinito è "Lineare". |
|
magnitude |
Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza. |
|
type |
string:
magnitude |
Indica il tipo di funzione da usare. I valori validi includono grandezza, freschezza, distanza e tag. Il tipo di funzione deve essere minuscolo. |
MagnitudeScoringParameters
Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di grandezza.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
boostingRangeEnd |
number |
Valore del campo in corrispondenza del quale termina l'boosting. |
boostingRangeStart |
number |
Valore del campo in corrispondenza del quale inizia il boosting. |
constantBoostBeyondRange |
boolean |
Valore che indica se applicare un incremento costante per i valori di campo oltre il valore finale dell'intervallo; il valore predefinito è false. |
MappingCharFilter
Filtro di caratteri che applica i mapping definiti con l'opzione mapping. La corrispondenza è greedy (criteri di ricerca più lunghi in un determinato punto vince). La sostituzione può essere la stringa vuota. Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro char. |
mappings |
string[] |
Elenco dei mapping del formato seguente: "a=>b" (tutte le occorrenze del carattere "a" verranno sostituite con il carattere "b"). |
name |
string |
Nome del filtro char. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer
Divide il testo usando regole specifiche della lingua e riduce le parole alle relative forme di base.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
isSearchTokenizer |
boolean |
False |
Valore che indica come viene usato il tokenizer. Impostare su true se usato come tokenizer di ricerca, impostare su false se usato come tokenizzatore di indicizzazione. Il valore predefinito è false. |
language |
Lingua da usare. Il valore predefinito è Inglese. |
||
maxTokenLength |
integer |
255 |
Lunghezza massima del token. I token più lunghi della lunghezza massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. I token più lunghi di 300 caratteri vengono prima suddivisi in token di lunghezza 300 e quindi ognuno di questi token viene suddiviso in base al set di lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
MicrosoftLanguageTokenizer
Divide il testo usando regole specifiche della lingua.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
isSearchTokenizer |
boolean |
False |
Valore che indica come viene usato il tokenizer. Impostare su true se usato come tokenizer di ricerca, impostare su false se usato come tokenizzatore di indicizzazione. Il valore predefinito è false. |
language |
Lingua da usare. Il valore predefinito è Inglese. |
||
maxTokenLength |
integer |
255 |
Lunghezza massima del token. I token più lunghi della lunghezza massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. I token più lunghi di 300 caratteri vengono prima suddivisi in token di lunghezza 300 e quindi ognuno di questi token viene suddiviso in base al set di lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage
Elenca le lingue supportate dal tokenizer di stemming della lingua Microsoft.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
arabic |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per l'arabo. |
bangla |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Bangla. |
bulgarian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per bulgaro. |
catalan |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per catalano. |
croatian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per croato. |
czech |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per ceco. |
danish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per danese. |
dutch |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per olandese. |
english |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per l'inglese. |
estonian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per estone. |
finnish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per il finlandese. |
french |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per francese. |
german |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per tedesco. |
greek |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per greco. |
gujarati |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Microsoft per Gujarati. |
hebrew |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per l'ebraico. |
hindi |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Hindi. |
hungarian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per ungherese. |
icelandic |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per islandese. |
indonesian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per indonesiano. |
italian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per italiano. |
kannada |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Microsoft per Kannada. |
latvian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per lettone. |
lithuanian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per lituano. |
malay |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Malay. |
malayalam |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Malayalam. |
marathi |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Microsoft per Marathi. |
norwegianBokmaal |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Microsoft per Norvegese (Bokmål). |
polish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per polacco. |
portuguese |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per portoghese. |
portugueseBrazilian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per portoghese (Brasile). |
punjabi |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Microsoft per Punjabi. |
romanian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per romeno. |
russian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per russo. |
serbianCyrillic |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per serbo (cirillico). |
serbianLatin |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per serbo (alfabeto latino). |
slovak |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per slovacco. |
slovenian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per sloveno. |
spanish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per spagnolo. |
swedish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per svedese. |
tamil |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Il Tamil. |
telugu |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per Telugu. |
turkish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per turco. |
ukrainian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Microsoft per ucraino. |
urdu |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Microsoft per Urdu. |
MicrosoftTokenizerLanguage
Elenca le lingue supportate dal tokenizzatore di linguaggio Microsoft.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
bangla |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Bangla. |
bulgarian |
string |
Seleziona il tokenizzatore Microsoft per bulgaro. |
catalan |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Catalano. |
chineseSimplified |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per cinese (semplificato). |
chineseTraditional |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per il cinese (tradizionale). |
croatian |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per croato. |
czech |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per ceco. |
danish |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per danese. |
dutch |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per olandese. |
english |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per l'inglese. |
french |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per francese. |
german |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per tedesco. |
greek |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per greco. |
gujarati |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Gujarati. |
hindi |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Hindi. |
icelandic |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Islanda. |
indonesian |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per indonesiano. |
italian |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Italiano. |
japanese |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per il giapponese. |
kannada |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Kannada. |
korean |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per coreano. |
malay |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Malay. |
malayalam |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Malayalam. |
marathi |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Marathi. |
norwegianBokmaal |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Norvegese (Bokmål). |
polish |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Polacco. |
portuguese |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per portoghese. |
portugueseBrazilian |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per portoghese (Brasile). |
punjabi |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Punjabi. |
romanian |
string |
Seleziona il tokenizzatore Microsoft per romeno. |
russian |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per russo. |
serbianCyrillic |
string |
Seleziona il tokenizzatore Microsoft per serbo (cirillico). |
serbianLatin |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per serbo (alfabeto latino). |
slovenian |
string |
Seleziona il tokenizzatore Microsoft per sloveno. |
spanish |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per spagnolo. |
swedish |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per svedese. |
tamil |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Tamil. |
telugu |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Telugu. |
thai |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Thai. |
ukrainian |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per ucraino. |
urdu |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per Urdu. |
vietnamese |
string |
Seleziona il tokenizer Microsoft per vietnamita. |
NGramTokenFilter
Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
maxGram |
integer |
2 |
Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. |
minGram |
integer |
1 |
Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Deve essere minore del valore di maxGram. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
NGramTokenFilterV2
Genera n-grammi delle dimensioni specificate. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
maxGram |
integer |
2 |
Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300. |
minGram |
integer |
1 |
Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
NGramTokenizer
Tokenzza l'input in n-grammi delle dimensioni specificate. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
maxGram |
integer |
2 |
Lunghezza massima di n grammi. Il valore predefinito è 2. Il valore massimo è 300. |
minGram |
integer |
1 |
Lunghezza minima di n grammi. Il valore predefinito è 1. Il valore massimo è 300. Deve essere minore del valore di maxGram. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
tokenChars |
Classi di caratteri da mantenere nei token. |
OutputFieldMappingEntry
Mapping dei campi di output per una competenza.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
name |
string |
Nome dell'output definito dalla competenza. |
targetName |
string |
Nome di destinazione dell'output. È facoltativo e il nome predefinito è . |
PathHierarchyTokenizerV2
Tokenizer per gerarchie simili al percorso. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
delimiter |
string |
/ |
Carattere delimitatore da utilizzare. Il valore predefinito è "/". |
maxTokenLength |
integer |
300 |
Lunghezza massima del token. Il valore predefinito e massimo è 300. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
replacement |
string |
/ |
Valore che, se impostato, sostituisce il carattere delimitatore. Il valore predefinito è "/". |
reverse |
boolean |
False |
Valore che indica se generare token in ordine inverso. Il valore predefinito è false. |
skip |
integer |
0 |
Numero di token iniziali da ignorare. Il valore predefinito è 0. |
PatternAnalyzer
Separa in modo flessibile il testo in termini tramite un criterio di espressione regolare. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di analizzatore. |
|
flags |
Flag di espressione regolare. |
||
lowercase |
boolean |
True |
Valore che indica se i termini devono essere minuscoli. Il valore predefinito è true. |
name |
string |
Nome dell'analizzatore. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
pattern |
string |
\W+ |
Modello di espressione regolare per trovare la corrispondenza con i separatori di token. Il valore predefinito è un'espressione che corrisponde a uno o più caratteri non alfanumerici. |
stopwords |
string[] |
Elenco di parole non significative. |
PatternCaptureTokenFilter
Usa espressioni regolari Java per generare più token, uno per ogni gruppo di acquisizione in uno o più modelli. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
patterns |
string[] |
Elenco di modelli da confrontare con ogni token. |
|
preserveOriginal |
boolean |
True |
Valore che indica se restituire il token originale anche se uno dei modelli corrisponde. Il valore predefinito è true. |
PatternReplaceCharFilter
Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da mantenere e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di caratteri viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro char. |
name |
string |
Nome del filtro char. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
pattern |
string |
Modello di espressione regolare. |
replacement |
string |
Testo sostitutivo. |
PatternReplaceTokenFilter
Filtro di caratteri che sostituisce i caratteri nella stringa di input. Usa un'espressione regolare per identificare le sequenze di caratteri da mantenere e un criterio di sostituzione per identificare i caratteri da sostituire. Ad esempio, dato il testo di input "aa bb aa bb", pattern "(aa)\s+(bb)" e sostituzione "$1#$2", il risultato sarà "aa#bb aa#bb". Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
pattern |
string |
Modello di espressione regolare. |
replacement |
string |
Testo sostitutivo. |
PatternTokenizer
Tokenizer che usa criteri regex corrispondenti per costruire token distinti. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
flags |
Flag di espressione regolare. |
||
group |
integer |
-1 |
Ordinale in base zero del gruppo corrispondente nel modello di espressione regolare da estrarre nei token. Usare -1 se si vuole usare l'intero modello per suddividere l'input in token, indipendentemente dai gruppi corrispondenti. Il valore predefinito è -1. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
pattern |
string |
\W+ |
Modello di espressione regolare per trovare la corrispondenza con i separatori di token. Il valore predefinito è un'espressione che corrisponde a uno o più caratteri non alfanumerici. |
PhoneticEncoder
Identifica il tipo di codificatore fonetico da usare con phoneticTokenFilter.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
beiderMorse |
string |
Codifica un token in un valore Beider-Morse. |
caverphone1 |
string |
Codifica un token in un valore Caverphone 1.0. |
caverphone2 |
string |
Codifica un token in un valore Caverphone 2.0. |
cologne |
string |
Codifica un token in un valore fonetico di Colonia. |
doubleMetaphone |
string |
Codifica un token in un valore metaphone doppio. |
haasePhonetik |
string |
Codifica un token usando il perfezionamento haase dell'algoritmo Kölner Phonetik. |
koelnerPhonetik |
string |
Codifica un token usando l'algoritmo Kölner Phonetik. |
metaphone |
string |
Codifica un token in un valore Metaphone. |
nysiis |
string |
Codifica un token in un valore NYSIIS. |
refinedSoundex |
string |
Codifica un token in un valore Soundex raffinato. |
soundex |
string |
Codifica un token in un valore Soundex. |
PhoneticTokenFilter
Creare token per corrispondenze fonetiche. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
encoder | metaphone |
Codificatore fonetico da usare. Il valore predefinito è "metaphone". |
|
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
replace |
boolean |
True |
Valore che indica se i token codificati devono sostituire i token originali. Se false, i token codificati vengono aggiunti come sinonimi. Il valore predefinito è true. |
PrioritizedFields
Descrive i campi titolo, contenuto e parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
prioritizedContentFields |
Definisce i campi di contenuto da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Per ottenere un risultato ottimale, i campi selezionati devono contenere testo in formato in linguaggio naturale. L'ordine dei campi nella matrice rappresenta la priorità. I campi con priorità inferiore possono essere troncati se il contenuto è lungo. |
|
prioritizedKeywordsFields |
Definisce i campi delle parole chiave da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Per ottenere il risultato migliore, i campi selezionati devono contenere un elenco di parole chiave. L'ordine dei campi nella matrice rappresenta la priorità. I campi con priorità inferiore possono essere troncati se il contenuto è lungo. |
|
titleField |
Definisce il campo del titolo da usare per la classificazione semantica, le didascalie, le evidenziazioni e le risposte. Se nell'indice non è presente un campo titolo, lasciare vuoto questo campo. |
RegexFlags
Definisce i flag che possono essere combinati per controllare il modo in cui vengono usate le espressioni regolari nell'analizzatore dei criteri e nel tokenizzatore di criteri.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
CANON_EQ |
string |
Abilita l'equivalenza canonica. |
CASE_INSENSITIVE |
string |
Abilita la corrispondenza senza distinzione tra maiuscole e minuscole. |
COMMENTS |
string |
Consente spazi vuoti e commenti nel modello. |
DOTALL |
string |
Abilita la modalità dotall. |
LITERAL |
string |
Abilita l'analisi letterale del modello. |
MULTILINE |
string |
Abilita la modalità multilinea. |
UNICODE_CASE |
string |
Abilita la riduzione del case compatibile con Unicode. |
UNIX_LINES |
string |
Abilita la modalità righe Unix. |
ScalarQuantizationParameters
Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
quantizedDataType |
Tipo di dati quantizzato di valori vettoriali compressi. |
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration
Contiene opzioni di configurazione specifiche per il metodo di compressione della quantizzazione scalare usato durante l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
defaultOversampling |
number |
Fattore di sovracampionamento predefinito. L'overcampionamento richiede internamente più documenti (specificati da questo moltiplicatore) nella ricerca iniziale. Questo aumenta il set di risultati che verranno rivalutati usando punteggi di somiglianza ricalcolata da vettori con precisione completa. Il valore minimo è 1, ovvero nessun sovracampionamento (1x). Questo parametro può essere impostato solo quando rerankWithOriginalVectors è true. I valori più elevati migliorano il richiamo a scapito della latenza. |
|
kind |
string:
scalar |
Nome del tipo di metodo di compressione da configurare per l'uso con la ricerca vettoriale. |
|
name |
string |
Nome da associare a questa configurazione specifica. |
|
rerankWithOriginalVectors |
boolean |
True |
Se impostato su true, una volta ottenuto il set ordinato di risultati calcolati usando vettori compressi, questi verranno rivalutati ricalcolando i punteggi di somiglianza con precisione completa. Ciò migliorerà il richiamo a scapito della latenza. |
scalarQuantizationParameters |
Contiene i parametri specifici della quantizzazione scalare. |
ScoringFunctionAggregation
Definisce la funzione di aggregazione usata per combinare i risultati di tutte le funzioni di assegnazione dei punteggi in un profilo di punteggio.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
average |
string |
Aumentare i punteggi in base alla media di tutti i risultati della funzione di punteggio. |
firstMatching |
string |
Aumentare i punteggi usando la prima funzione di assegnazione dei punteggi applicabile nel profilo di punteggio. |
maximum |
string |
Aumentare i punteggi in base al massimo di tutti i risultati della funzione di assegnazione dei punteggi. |
minimum |
string |
Aumentare i punteggi in base al minimo di tutti i risultati della funzione di assegnazione dei punteggi. |
sum |
string |
Aumentare i punteggi in base alla somma di tutti i risultati della funzione di assegnazione dei punteggi. |
ScoringFunctionInterpolation
Definisce la funzione usata per interpolare il boosting del punteggio in un intervallo di documenti.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
constant |
string |
Incrementa i punteggi in base a un fattore costante. |
linear |
string |
Aumenta i punteggi in base a una quantità che diminuisce in modo lineare. Questa è l'interpolazione predefinita per le funzioni di assegnazione dei punteggi. |
logarithmic |
string |
Aumenta i punteggi per una quantità che diminuisce in modo logaritmico. Gli boost diminuiscono rapidamente per i punteggi più alti e più lentamente man mano che i punteggi diminuiscono. Questa opzione di interpolazione non è consentita nelle funzioni di assegnazione dei punteggi dei tag. |
quadratic |
string |
Aumenta i punteggi in base a un importo che diminuisce quadraticamente. Gli boost diminuiscono lentamente per i punteggi più alti e più rapidamente man mano che i punteggi diminuiscono. Questa opzione di interpolazione non è consentita nelle funzioni di assegnazione dei punteggi dei tag. |
ScoringProfile
Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sul punteggio nelle query di ricerca.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
functionAggregation |
Valore che indica come combinare i risultati delle singole funzioni di assegnazione dei punteggi. Il valore predefinito è "Sum". Ignorato se non sono presenti funzioni di assegnazione dei punteggi. |
|
functions | ScoringFunction[]: |
Raccolta di funzioni che influisce sull'assegnazione dei punteggi dei documenti. |
name |
string |
Nome del profilo di assegnazione dei punteggi. |
text |
Parametri che aumentano il punteggio in base alle corrispondenze di testo in determinati campi di indice. |
SearchField
Rappresenta un campo in una definizione di indice, che descrive il nome, il tipo di dati e il comportamento di ricerca di un campo.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
analyzer |
Nome dell'analizzatore da utilizzare per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili e non può essere impostata insieme a searchAnalyzer o indexAnalyzer. Dopo aver scelto l'analizzatore, non può essere modificato per il campo. Deve essere Null per i campi complessi. |
|
dimensions |
integer |
Dimensionalità del campo vettore. |
facetable |
boolean |
Valore che indica se consentire il riferimento al campo nelle query facet. In genere usato in una presentazione dei risultati della ricerca che include il conteggio dei riscontri per categoria (ad esempio, cercare fotocamere digitali e vedere i riscontri per marchio, per impostazione predefinita, per prezzo e così via). Questa proprietà deve essere Null per i campi complessi. I campi di tipo Edm.GeographyPoint o Collection(Edm.GeographyPoint) non possono essere facciabili. Il valore predefinito è true per tutti gli altri campi semplici. |
fields |
Elenco di sottocampi se si tratta di un campo di tipo Edm.ComplexType o Collection(Edm.ComplexType). Deve essere null o vuoto per i campi semplici. |
|
filterable |
boolean |
Valore che indica se abilitare il riferimento al campo nelle query $filter. filtrabile differisce dalla modalità di gestione delle stringhe. I campi di tipo Edm.String o Collection(Edm.String) che sono filtrabili non subiscono interruzioni di parole, quindi i confronti sono solo per corrispondenze esatte. Ad esempio, se si imposta tale campo f su "sunny day", $filter=f eq 'sunny' non troverà corrispondenze, ma $filter=f eq 'sunny day' will. Questa proprietà deve essere Null per i campi complessi. Il valore predefinito è true per i campi semplici e null per i campi complessi. |
indexAnalyzer |
Nome dell'analizzatore utilizzato in fase di indicizzazione per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Deve essere impostato insieme a searchAnalyzer e non può essere impostato insieme all'opzione analizzatore. Questa proprietà non può essere impostata sul nome di un analizzatore del linguaggio; usare invece la proprietà analyzer se è necessario un analizzatore del linguaggio. Dopo aver scelto l'analizzatore, non può essere modificato per il campo. Deve essere Null per i campi complessi. |
|
key |
boolean |
Valore che indica se il campo identifica in modo univoco i documenti nell'indice. È necessario scegliere esattamente un campo di primo livello in ogni indice come campo chiave e deve essere di tipo Edm.String. I campi chiave possono essere usati per cercare i documenti direttamente e aggiornare o eliminare documenti specifici. Il valore predefinito è false per i campi semplici e null per i campi complessi. |
name |
string |
Nome del campo, che deve essere univoco all'interno dell'insieme fields del campo indice o padre. |
retrievable |
boolean |
Valore che indica se il campo può essere restituito in un risultato della ricerca. È possibile disabilitare questa opzione se si vuole usare un campo (ad esempio, margine) come filtro, ordinamento o meccanismo di assegnazione dei punteggi, ma non si vuole che il campo sia visibile all'utente finale. Questa proprietà deve essere true per i campi chiave e deve essere null per i campi complessi. Questa proprietà può essere modificata nei campi esistenti. L'abilitazione di questa proprietà non comporta alcun aumento dei requisiti di archiviazione degli indici. Il valore predefinito è true per i campi semplici, false per i campi vettoriali e null per i campi complessi. |
searchAnalyzer |
Nome dell'analizzatore utilizzato in fase di ricerca per il campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Deve essere impostato insieme a indexAnalyzer e non può essere impostato insieme all'opzione analizzatore. Questa proprietà non può essere impostata sul nome di un analizzatore del linguaggio; usare invece la proprietà analyzer se è necessario un analizzatore del linguaggio. Questo analizzatore può essere aggiornato in un campo esistente. Deve essere Null per i campi complessi. |
|
searchable |
boolean |
Valore che indica se il campo è ricercabile full-text. Ciò significa che verrà sottoposta a analisi come l'interruzione delle parole durante l'indicizzazione. Se si imposta un campo ricercabile su un valore come "sunny day", internamente verrà suddiviso nei singoli token "sunny" e "day". In questo modo vengono attivate ricerche full-text per questi termini. I campi di tipo Edm.String o Collection(Edm.String) sono ricercabili per impostazione predefinita. Questa proprietà deve essere false per i campi semplici di altri tipi di dati non stringa e deve essere Null per i campi complessi. Nota: i campi ricercabili utilizzano spazio aggiuntivo nell'indice per supportare versioni aggiuntive con token del valore del campo per le ricerche full-text. Se si desidera risparmiare spazio nell'indice e non è necessario includere un campo nelle ricerche, impostare searchable su false. |
sortable |
boolean |
Valore che indica se abilitare il campo a cui fare riferimento nelle espressioni $orderby. Per impostazione predefinita, il motore di ricerca ordina i risultati in base al punteggio, ma in molte esperienze gli utenti vogliono ordinare in base ai campi nei documenti. Un campo semplice può essere ordinato solo se è a valore singolo (ha un singolo valore nell'ambito del documento padre). I campi di raccolta semplici non possono essere ordinabili, perché sono multivalore. Anche i campi secondari semplici di raccolte complesse sono multivalore e pertanto non possono essere ordinabili. Questo vale sia se si tratta di un campo padre immediato o di un campo predecessore, che è la raccolta complessa. I campi complessi non possono essere ordinabili e la proprietà ordinabile deve essere Null per tali campi. L'impostazione predefinita per ordinabile è true per i campi semplici con valori singoli, false per i campi semplici multivalore e null per i campi complessi. |
stored |
boolean |
Valore non modificabile che indica se il campo verrà salvato separatamente su disco da restituire in un risultato di ricerca. È possibile disabilitare questa opzione se non si prevede di restituire il contenuto del campo in una risposta di ricerca per risparmiare sui costi di archiviazione. Questa impostazione può essere impostata solo durante la creazione dell'indice e solo per i campi vettoriali. Questa proprietà non può essere modificata per i campi esistenti o impostata su false per i nuovi campi. Se questa proprietà è impostata su false, anche la proprietà 'recuperabile' deve essere impostata su false. Questa proprietà deve essere true o unset per i campi chiave, per i nuovi campi e per i campi non vettoriali e deve essere Null per i campi complessi. La disabilitazione di questa proprietà ridurrà i requisiti di archiviazione degli indici. Il valore predefinito è true per i campi vettoriali. |
synonymMaps |
string[] |
Elenco dei nomi delle mappe sinonimie da associare a questo campo. Questa opzione può essere usata solo con i campi ricercabili. Attualmente è supportata una sola mappa sinonimia per campo. L'assegnazione di una mappa sinonimia a un campo garantisce che i termini di query destinati a tale campo vengano espansi in fase di query usando le regole nella mappa dei sinonimi. Questo attributo può essere modificato nei campi esistenti. Deve essere null o una raccolta vuota per campi complessi. |
type |
Tipo di dati del campo. |
|
vectorEncoding |
Formato di codifica per interpretare il contenuto del campo. |
|
vectorSearchProfile |
string |
Nome del profilo di ricerca vettoriale che specifica l'algoritmo e il vettore da usare durante la ricerca nel campo vettoriale. |
SearchFieldDataType
Definisce il tipo di dati di un campo in un indice di ricerca.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
Edm.Boolean |
string |
Indica che un campo contiene un valore booleano (true o false). |
Edm.Byte |
string |
Indica che un campo contiene un intero senza segno a 8 bit. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.Byte). |
Edm.ComplexType |
string |
Indica che un campo contiene uno o più oggetti complessi che a loro volta dispongono di sottocampi di altri tipi. |
Edm.DateTimeOffset |
string |
Indica che un campo contiene un valore di data/ora, incluse le informazioni sul fuso orario. |
Edm.Double |
string |
Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a precisione doppia IEEE. |
Edm.GeographyPoint |
string |
Indica che un campo contiene una posizione geografica in termini di longitudine e latitudine. |
Edm.Half |
string |
Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile a metà precisione. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.Half). |
Edm.Int16 |
string |
Indica che un campo contiene un intero con segno a 16 bit. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.Int16). |
Edm.Int32 |
string |
Indica che un campo contiene un intero con segno a 32 bit. |
Edm.Int64 |
string |
Indica che un campo contiene un intero con segno a 64 bit. |
Edm.SByte |
string |
Indica che un campo contiene un intero con segno a 8 bit. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.SByte). |
Edm.Single |
string |
Indica che un campo contiene un numero a virgola mobile e precisione singola. Questa opzione è valida solo se utilizzata con Collection(Edm.Single). |
Edm.String |
string |
Indica che un campo contiene una stringa. |
SearchIndex
Rappresenta una definizione di indice di ricerca, che descrive i campi e il comportamento di ricerca di un indice.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.etag |
string |
ETag dell'indice. |
analyzers | LexicalAnalyzer[]: |
Analizzatori per l'indice. |
charFilters | CharFilter[]: |
Filtro dei caratteri per l'indice. |
corsOptions |
Opzioni per controllare la condivisione di risorse tra le origini (CORS) per l'indice. |
|
defaultScoringProfile |
string |
Nome del profilo di assegnazione dei punteggi da utilizzare se non è specificato alcun oggetto nella query. Se questa proprietà non è impostata e nella query non viene specificato alcun profilo di punteggio, verrà usato il punteggio predefinito (tf-idf). |
encryptionKey |
Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia dei dati inattivi quando si vuole garantire che nessuno, nemmeno Microsoft, possa decrittografare i dati. Dopo aver crittografato i dati, i dati rimarranno sempre crittografati. Il servizio di ricerca ignorerà i tentativi di impostare questa proprietà su Null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; I dati non saranno interessati. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati il 1° gennaio 2019. |
|
fields |
Campi dell'indice. |
|
name |
string |
Nome dell'indice. |
scoringProfiles |
Profili di punteggio per l'indice. |
|
semantic |
Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche. |
|
similarity | Similarity: |
Tipo di algoritmo di somiglianza da usare per l'assegnazione dei punteggi e la classificazione dei documenti corrispondenti a una query di ricerca. L'algoritmo di somiglianza può essere definito solo in fase di creazione dell'indice e non può essere modificato negli indici esistenti. Se null, viene usato l'algoritmo ClassicSimilarity. |
suggesters |
Suggerimenti per l'indice. |
|
tokenFilters |
TokenFilter[]:
|
Il token filtra per l'indice. |
tokenizers | LexicalTokenizer[]: |
Tokenizer per l'indice. |
vectorSearch |
Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale. |
SearchIndexerDataNoneIdentity
Cancella la proprietà Identity di un'origine dati.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di identità. |
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity
Specifica l'identità di un'origine dati da usare.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di identità. |
userAssignedIdentity |
string |
ID risorsa di Azure completo di un'identità gestita assegnata dall'utente in genere nel formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" che dovrebbe essere stato assegnato al servizio di ricerca. |
SearchResourceEncryptionKey
Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe sinonimi.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
accessCredentials |
Credenziali facoltative di Azure Active Directory usate per l'accesso ad Azure Key Vault. Non obbligatorio se invece si usa l'identità gestita. |
|
keyVaultKeyName |
string |
Nome della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi. |
keyVaultKeyVersion |
string |
Versione della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi. |
keyVaultUri |
string |
L'URI dell'insieme di credenziali delle chiavi di Azure, detto anche nome DNS, che contiene la chiave da usare per crittografare i dati inattivi. Un URI di esempio potrebbe essere |
SemanticConfiguration
Definisce una configurazione specifica da usare nel contesto delle funzionalità semantiche.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
name |
string |
Nome della configurazione semantica. |
prioritizedFields |
Descrive i campi titolo, contenuto e parola chiave da usare per classificazione semantica, didascalie, evidenziazioni e risposte. È necessario impostare almeno una delle tre sottoproprietà (titleField, prioritizedKeywordsFields e prioritizedContentFields). |
SemanticField
Campo utilizzato come parte della configurazione semantica.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
fieldName |
string |
SemanticSettings
Definisce i parametri per un indice di ricerca che influisce sulle funzionalità semantiche.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
configurations |
Configurazioni semantiche per l'indice. |
|
defaultConfiguration |
string |
Consente di impostare il nome di una configurazione semantica predefinita nell'indice, rendendolo facoltativo per passarlo come parametro di query ogni volta. |
ShingleTokenFilter
Crea combinazioni di token come singolo token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
filterToken |
string |
_ |
Stringa da inserire per ogni posizione in cui non è presente alcun token. Il valore predefinito è un carattere di sottolineatura ("_"). |
maxShingleSize |
integer |
2 |
Dimensione massima di stringola. Il valore predefinito e minimo è 2. |
minShingleSize |
integer |
2 |
Dimensioni minime di stringola. Il valore predefinito e minimo è 2. Deve essere minore del valore di maxShingleSize. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
outputUnigrams |
boolean |
True |
Valore che indica se il flusso di output conterrà i token di input (unigrammi) e gli shingles. Il valore predefinito è true. |
outputUnigramsIfNoShingles |
boolean |
False |
Valore che indica se restituire unigrammi per quei tempi in cui non sono disponibili lo shingles. Questa proprietà ha la precedenza quando outputUnigrams è impostato su false. Il valore predefinito è false. |
tokenSeparator |
string |
Stringa da usare durante l'unione di token adiacenti per formare una strizzaglia. Il valore predefinito è uno spazio singolo (" "). |
SnowballTokenFilter
Filtro che deriva le parole usando uno stemmer generato da Snowball. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
language |
Lingua da usare. |
|
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
SnowballTokenFilterLanguage
Lingua da usare per un filtro token Snowball.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
armenian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per armeno. |
basque |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per basco. |
catalan |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per catalano. |
danish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per danese. |
dutch |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene Snowball per olandese. |
english |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'inglese. |
finnish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il finlandese. |
french |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per francese. |
german |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per il tedesco. |
german2 |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene Snowball che usa l'algoritmo variant tedesco. |
hungarian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per ungherese. |
italian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per l'italiano. |
kp |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene Snowball per olandese che usa l'algoritmo di stemming Kraaij-Pohlmann. |
lovins |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene Snowball per l'inglese che usa l'algoritmo di stemming Lovins. |
norwegian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per Norvegese. |
porter |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene Snowball per l'inglese che usa l'algoritmo stemming Porter. |
portuguese |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per portoghese. |
romanian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per romeno. |
russian |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene Snowball per russo. |
spanish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per spagnolo. |
swedish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per svedese. |
turkish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene Snowball per turco. |
StemmerOverrideTokenFilter
Consente di eseguire l'override di altri filtri di stemming con stemming basato su dizionario personalizzato. Tutti i termini con stemmy-stemming verranno contrassegnati come parole chiave in modo che non vengano stemmati lungo la catena. Deve essere posizionato prima di qualsiasi filtro di stemming. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
rules |
string[] |
Elenco delle regole di stemming nel formato seguente: "word => stem", ad esempio: "ran => run". |
StemmerTokenFilter
Filtro di stemming specifico della lingua. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
language |
Lingua da usare. |
|
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
StemmerTokenFilterLanguage
Lingua da usare per un filtro di token stemmer.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
arabic |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'arabo. |
armenian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per armeno. |
basque |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per basco. |
brazilian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per portoghese (Brasile). |
bulgarian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per bulgaro. |
catalan |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per catalano. |
czech |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per ceco. |
danish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per danese. |
dutch |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per olandese. |
dutchKp |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per olandese che usa l'algoritmo di stemming Kraaij-Pohlmann. |
english |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per l'inglese. |
finnish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il finlandese. |
french |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per francese. |
galician |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per la Galizia. |
german |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per il tedesco. |
german2 |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene che usa l'algoritmo variant tedesco. |
greek |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per greco. |
hindi |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per hindi. |
hungarian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per ungherese. |
indonesian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per indonesiano. |
irish |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per Irlandese. |
italian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per italiano. |
latvian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per lettone. |
lightEnglish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che esegue lo stemming chiaro. |
lightFinnish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per il finlandese che esegue lo stemming chiaro. |
lightFrench |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per francese che esegue lo stemming chiaro. |
lightGerman |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per tedesco che esegue lo stemming chiaro. |
lightHungarian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per ungherese che esegue lo stemming chiaro. |
lightItalian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per italiano che esegue lo stemming chiaro. |
lightNorwegian |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per Norvegese (Bokmål) che esegue lo stemming chiaro. |
lightNynorsk |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per norvegese (Nynorsk) che esegue lo stemming chiaro. |
lightPortuguese |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per portoghese che esegue lo stemming chiaro. |
lightRussian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per russo che esegue lo stemming chiaro. |
lightSpanish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per spagnolo che esegue lo stemming chiaro. |
lightSwedish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per lo stemming svedese che esegue lo stemming chiaro. |
lovins |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per l'inglese che usa l'algoritmo di stemming Lovins. |
minimalEnglish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per l'inglese che esegue lo stemming minimo. |
minimalFrench |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per francese che esegue lo stemming minimo. |
minimalGalician |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per la Galizia che esegue lo stemming minimo. |
minimalGerman |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per tedesco che esegue lo stemming minimo. |
minimalNorwegian |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per Norvegese (Bokmål) che esegue lo stemming minimo. |
minimalNynorsk |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per Norvegese (Nynorsk) che esegue lo stemming minimo. |
minimalPortuguese |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per portoghese che esegue lo stemming minimo. |
norwegian |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per Norvegese (Bokmål). |
porter2 |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per l'inglese che usa l'algoritmo stemming Porter2. |
portuguese |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per portoghese. |
portugueseRslp |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per portoghese che usa l'algoritmo di stemming RSLP. |
possessiveEnglish |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per l'inglese che rimuove i possessi finali dalle parole. |
romanian |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per romeno. |
russian |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per russo. |
sorani |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per Sorani. |
spanish |
string |
Seleziona il tokenizer di stemming Lucene per spagnolo. |
swedish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per svedese. |
turkish |
string |
Seleziona il tokenizzatore di stemming Lucene per turco. |
StopAnalyzer
Divide il testo in corrispondenza di lettere non; Applica i filtri di token minuscoli e non significative. Questo analizzatore viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di analizzatore. |
name |
string |
Nome dell'analizzatore. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
stopwords |
string[] |
Elenco di parole non significative. |
StopwordsList
Identifica un elenco predefinito di parole non significative specifiche della lingua.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
arabic |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'arabo. |
armenian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per armeno. |
basque |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per basco. |
brazilian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per portoghese (Brasile). |
bulgarian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per bulgaro. |
catalan |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per catalano. |
czech |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per il ceco. |
danish |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per danese. |
dutch |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per olandese. |
english |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per l'inglese. |
finnish |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per il finlandese. |
french |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per il francese. |
galician |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per la Galizia. |
german |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per il tedesco. |
greek |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per il greco. |
hindi |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per hindi. |
hungarian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per ungherese. |
indonesian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per indonesiano. |
irish |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per Irlandese. |
italian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per italiano. |
latvian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per lettone. |
norwegian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per Norvegese. |
persian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per persiano. |
portuguese |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per il portoghese. |
romanian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per romeno. |
russian |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per russo. |
sorani |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per Sorani. |
spanish |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per spagnolo. |
swedish |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per svedese. |
thai |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per Thai. |
turkish |
string |
Seleziona l'elenco delle parole non significative per turco. |
StopwordsTokenFilter
Rimuove le parole non significative da un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
ignoreCase |
boolean |
False |
Valore che indica se ignorare la distinzione tra maiuscole e minuscole. Se true, tutte le parole vengono convertite in lettere minuscole. Il valore predefinito è false. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
removeTrailing |
boolean |
True |
Valore che indica se ignorare l'ultimo termine di ricerca se si tratta di una parola non significativa. Il valore predefinito è true. |
stopwords |
string[] |
Elenco di parole non significative. Questa proprietà e la proprietà elenco parole non significative non possono essere entrambe impostate. |
|
stopwordsList | english |
Elenco predefinito di parole non significative da usare. Questa proprietà e la proprietà stopwords non possono essere entrambe impostate. Il valore predefinito è Inglese. |
Suggester
Definisce il modo in cui l'API Suggerisci deve essere applicata a un gruppo di campi nell'indice.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
name |
string |
Nome del suggerimento. |
searchMode |
Valore che indica le funzionalità del suggerimento. |
|
sourceFields |
string[] |
Elenco di nomi di campo a cui si applica il suggerimento. Ogni campo deve essere ricercabile. |
SuggesterSearchMode
Valore che indica le funzionalità del suggerimento.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
analyzingInfixMatching |
string |
Trova la corrispondenza di termini e prefissi interi consecutivi in un campo. Ad esempio, per il campo 'The fastest brown fox', le query 'fast' e 'fastest brow' corrispondono entrambi. |
SynonymTokenFilter
Trova la corrispondenza con sinonimi singoli o con più parole in un flusso di token. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
expand |
boolean |
True |
Valore che indica se tutte le parole nell'elenco dei sinonimi (se => notazione non viene utilizzata) verranno mappate tra loro. Se true, tutte le parole nell'elenco dei sinonimi (se => notazione non viene usata) verranno mappate tra loro. L'elenco seguente: incredibile, incredibile, favoloso, incredibile, incredibile, incredibile, incredibile, incredibile => incredibile, incredibile, favoloso, incredibile, incredibile. Se false, l'elenco seguente: incredibile, incredibile, favoloso, incredibile, incredibile sarà equivalente a: incredibile, incredibile, incredibile, incredibile => incredibile. Il valore predefinito è true. |
ignoreCase |
boolean |
False |
Valore che indica se inserire l'input con distinzione tra maiuscole e minuscole per la corrispondenza. Il valore predefinito è false. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
synonyms |
string[] |
Elenco di sinonimi in uno dei due formati seguenti: 1. incredibile, incredibile, favoloso => incredibile - tutti i termini sul lato sinistro di => simbolo verrà sostituito con tutti i termini sul lato destro; 2. incredibile, incredibile, favoloso, incredibile - elenco delimitato da virgole di parole equivalenti. Impostare l'opzione espandi per modificare la modalità di interpretazione dell'elenco. |
TagScoringFunction
Definisce una funzione che aumenta i punteggi dei documenti con valori stringa corrispondenti a un determinato elenco di tag.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
boost |
number |
Moltiplicatore per il punteggio non elaborato. Deve essere un numero positivo diverso da 1,0. |
fieldName |
string |
Nome del campo utilizzato come input per la funzione di assegnazione dei punteggi. |
interpolation |
Valore che indica come verrà interpolata la priorità tra i punteggi dei documenti; il valore predefinito è "Lineare". |
|
tag |
Valori dei parametri per la funzione di assegnazione dei punteggi dei tag. |
|
type |
string:
tag |
Indica il tipo di funzione da usare. I valori validi includono grandezza, freschezza, distanza e tag. Il tipo di funzione deve essere minuscolo. |
TagScoringParameters
Fornisce i valori dei parametri a una funzione di assegnazione dei punteggi di tag.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
tagsParameter |
string |
Nome del parametro passato nelle query di ricerca per specificare l'elenco di tag da confrontare con il campo di destinazione. |
TextWeights
Definisce i pesi nei campi di indice per i quali le corrispondenze devono aumentare il punteggio nelle query di ricerca.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
weights |
object |
Dizionario di pesi per campo per aumentare il punteggio dei documenti. Le chiavi sono nomi di campo e i valori sono i pesi per ogni campo. |
TokenCharacterKind
Rappresenta le classi di caratteri in cui può funzionare un filtro di token.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
digit |
string |
Mantiene le cifre nei token. |
letter |
string |
Mantiene le lettere nei token. |
punctuation |
string |
Mantiene la punteggiatura nei token. |
symbol |
string |
Mantiene i simboli nei token. |
whitespace |
string |
Mantiene gli spazi vuoti nei token. |
TokenFilterName
Definisce i nomi di tutti i filtri di token supportati dal motore di ricerca.
TruncateTokenFilter
Tronca i termini a una lunghezza specifica. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
length |
integer |
300 |
Lunghezza in corrispondenza della quale verranno troncati i termini. Il valore predefinito e massimo è 300. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
UaxUrlEmailTokenizer
Tokenzza url e messaggi di posta elettronica come un token. Questo tokenizer viene implementato tramite Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di tokenizer. |
|
maxTokenLength |
integer |
255 |
Lunghezza massima del token. Il valore predefinito è 255. I token più lunghi della lunghezza massima vengono suddivisi. La lunghezza massima del token che può essere usata è di 300 caratteri. |
name |
string |
Nome del tokenizer. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
UniqueTokenFilter
Filtra i token con lo stesso testo del token precedente. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
onlyOnSamePosition |
boolean |
False |
Valore che indica se rimuovere duplicati solo nella stessa posizione. Il valore predefinito è false. |
VectorEncodingFormat
Formato di codifica per l'interpretazione del contenuto del campo vettoriale.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
packedBit |
string |
Formato di codifica che rappresenta i bit compressi in un tipo di dati più ampio. |
VectorSearch
Contiene le opzioni di configurazione correlate alla ricerca vettoriale.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
algorithms | VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: |
Contiene opzioni di configurazione specifiche dell'algoritmo utilizzato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query. |
compressions | VectorSearchCompressionConfiguration[]: |
Contiene opzioni di configurazione specifiche del metodo di compressione utilizzato durante l'indicizzazione o l'esecuzione di query. |
profiles |
Definisce le combinazioni di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale. |
|
vectorizers | VectorSearchVectorizer[]: |
Contiene opzioni di configurazione su come vettorizzare le query vettoriali di testo. |
VectorSearchAlgorithmKind
Algoritmo utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
exhaustiveKnn |
string |
Algoritmo KNN completo che eseguirà la ricerca di forza bruta. |
hnsw |
string |
HNSW (Gerarchica Navigable Small World), un tipo di algoritmo di prossimità approssimativo. |
VectorSearchAlgorithmMetric
Metrica di somiglianza da usare per i confronti vettoriali. È consigliabile scegliere la stessa metrica di somiglianza del modello di incorporamento su cui è stato eseguito il training.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
cosine |
string |
Misura l'angolo tra vettori per quantificare la loro somiglianza, ignorando la grandezza. Più piccolo è l'angolo, più vicino alla somiglianza. |
dotProduct |
string |
Calcola la somma dei prodotti a livello di elemento per misurare l'allineamento e la somiglianza della grandezza. Più grande e più positivo, più vicino alla somiglianza. |
euclidean |
string |
Calcola la distanza di linea retta tra vettori in uno spazio multidimensionale. Minore è la distanza, più vicina è la somiglianza. |
hamming |
string |
Applicabile solo ai tipi di dati binari compressi in bit. Determina la differenza contando posizioni diverse nei vettori binari. Meno differenze, maggiore è la somiglianza. |
VectorSearchCompressionKind
Metodo di compressione utilizzato per l'indicizzazione e l'esecuzione di query.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
binaryQuantization |
string |
Quantizzazione binaria, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione binaria, i valori dei vettori originali vengono compressi nel tipo binario più ristretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando valori binari, riducendo così le dimensioni complessive dei dati. |
scalarQuantization |
string |
Quantizzazione scalare, un tipo di metodo di compressione. Nella quantizzazione scalare, i valori dei vettori originali vengono compressi in un tipo più stretto discretizzando e rappresentando ogni componente di un vettore usando un set ridotto di valori quantizzati, riducendo così le dimensioni complessive dei dati. |
VectorSearchCompressionTargetDataType
Tipo di dati quantizzato di valori vettoriali compressi.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
int8 |
string |
VectorSearchProfile
Definisce una combinazione di configurazioni da usare con la ricerca vettoriale.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
algorithm |
string |
Nome della configurazione dell'algoritmo di ricerca vettoriale che specifica l'algoritmo e i parametri facoltativi. |
compression |
string |
Nome della configurazione del metodo di compressione che specifica il metodo di compressione e i parametri facoltativi. |
name |
string |
Nome da associare a questo particolare profilo di ricerca vettoriale. |
vectorizer |
string |
Nome della vettorializzazione configurata per l'uso con la ricerca vettoriale. |
VectorSearchVectorizerKind
Metodo di vettorizzazione da usare durante il tempo di query.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
azureOpenAI |
string |
Generare incorporamenti usando una risorsa OpenAI di Azure in fase di query. |
customWebApi |
string |
Generare incorporamenti usando un endpoint Web personalizzato in fase di query. |
WebApiParameters
Specifica le proprietà per la connessione a un vettore definito dall'utente.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
authIdentity | SearchIndexerDataIdentity: |
Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita. Se viene specificato un authResourceId e non viene specificato, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Negli aggiornamenti all'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "none", il valore di questa proprietà viene cancellato. |
authResourceId |
string |
Si applica agli endpoint personalizzati che si connettono a codice esterno in una funzione di Azure o a un'altra applicazione che fornisce le trasformazioni. Questo valore deve essere l'ID applicazione creato per la funzione o l'app quando è stato registrato con Azure Active Directory. Se specificata, la vettorializzazione si connette alla funzione o all'app usando un ID gestito (sistema o assegnato dall'utente) del servizio di ricerca e il token di accesso della funzione o dell'app, usando questo valore come ID risorsa per creare l'ambito del token di accesso. |
httpHeaders |
object |
Intestazioni necessarie per effettuare la richiesta HTTP. |
httpMethod |
string |
Metodo per la richiesta HTTP. |
timeout |
string |
Timeout desiderato per la richiesta. Il valore predefinito è 30 secondi. |
uri |
string |
URI dell'API Web che fornisce il vettore. |
WebApiVectorizer
Specifica un vettore definito dall'utente per generare l'incorporamento del vettore di una stringa di query. L'integrazione di un vettore esterno viene ottenuta usando l'interfaccia API Web personalizzata di un set di competenze.
Nome | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
customWebApiParameters |
Specifica le proprietà del vettore definito dall'utente. |
|
kind |
string:
custom |
Nome del tipo di metodo di vettorizzazione configurato per l'uso con la ricerca vettoriale. |
name |
string |
Nome da associare a questo particolare metodo di vettorizzazione. |
WordDelimiterTokenFilter
Suddivide le parole in parole secondarie ed esegue trasformazioni facoltative nei gruppi di sottoword. Questo filtro di token viene implementato usando Apache Lucene.
Nome | Tipo | Valore predefinito | Descrizione |
---|---|---|---|
@odata.type |
string:
#Microsoft. |
Frammento URI che specifica il tipo di filtro del token. |
|
catenateAll |
boolean |
False |
Valore che indica se tutte le parti della sottomaschera verranno catenate. Ad esempio, se è impostato su true, "Azure-Search-1" diventa "AzureSearch1". Il valore predefinito è false. |
catenateNumbers |
boolean |
False |
Valore che indica se le esecuzioni massime di parti numerice verranno catenate. Ad esempio, se è impostato su true, "1-2" diventa "12". Il valore predefinito è false. |
catenateWords |
boolean |
False |
Valore che indica se verranno catenate le esecuzioni massime delle parti di parola. Ad esempio, se questa opzione è impostata su true, "Azure-Search" diventa "AzureSearch". Il valore predefinito è false. |
generateNumberParts |
boolean |
True |
Valore che indica se generare le parole secondarie per il numero. Il valore predefinito è true. |
generateWordParts |
boolean |
True |
Valore che indica se generare parole di parte. Se impostata, fa sì che vengano generate parti di parole; ad esempio "AzureSearch" diventa "Azure" "Search". Il valore predefinito è true. |
name |
string |
Nome del filtro del token. Deve contenere solo lettere, cifre, spazi, trattini o caratteri di sottolineatura, può iniziare e terminare solo con caratteri alfanumerici ed è limitato a 128 caratteri. |
|
preserveOriginal |
boolean |
False |
Valore che indica se le parole originali verranno mantenute e aggiunte all'elenco delle parole secondarie. Il valore predefinito è false. |
protectedWords |
string[] |
Elenco di token da proteggere dall'essere delimitato. |
|
splitOnCaseChange |
boolean |
True |
Valore che indica se dividere le parole in caseChange. Ad esempio, se è impostato su true, "AzureSearch" diventa "Azure" "Search". Il valore predefinito è true. |
splitOnNumerics |
boolean |
True |
Valore che indica se suddividere i numeri. Ad esempio, se è impostato su true, "Azure1Search" diventa "Azure" "1" "Search". Il valore predefinito è true. |
stemEnglishPossessive |
boolean |
True |
Valore che indica se rimuovere "'s" finale per ogni sottoword. Il valore predefinito è true. |