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Skillsets - Create

Crea un nuovo set di competenze in un servizio di ricerca.

POST {endpoint}/skillsets?api-version=2024-07-01

Parametri dell'URI

Nome In Necessario Tipo Descrizione
endpoint
path True

string

URL dell'endpoint del servizio di ricerca.

api-version
query True

string

Versione dell'API client.

Intestazione della richiesta

Nome Necessario Tipo Descrizione
x-ms-client-request-id

string

uuid

ID di rilevamento inviato con la richiesta per facilitare il debug.

Corpo della richiesta

Nome Necessario Tipo Descrizione
name True

string

Nome del set di competenze.

skills True SearchIndexerSkill[]:

Elenco di competenze nel set di competenze.

@odata.etag

string

ETag del set di competenze.

cognitiveServices CognitiveServicesAccount:

Informazioni dettagliate sul servizio azure per intelligenza artificiale da usare durante l'esecuzione delle competenze.

description

string

Descrizione del set di competenze.

encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia inattivi per la definizione del set di competenze quando si vuole garantire che nessuno, nemmeno Microsoft, possa decrittografare la definizione del set di competenze. Dopo aver crittografato la definizione del set di competenze, rimarrà sempre crittografata. Il servizio di ricerca ignorerà i tentativi di impostare questa proprietà su Null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; La definizione del set di competenze non sarà influenzata. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati il 1° gennaio 2019.

indexProjections

SearchIndexerIndexProjections

Definizione di proiezioni aggiuntive in indici di ricerca secondari.

knowledgeStore

SearchIndexerKnowledgeStore

Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di Azure di dati arricchiti.

Risposte

Nome Tipo Descrizione
201 Created

SearchIndexerSkillset

Il set di competenze viene creato correttamente.

Other Status Codes

ErrorResponse

Risposta di errore.

Esempio

SearchServiceCreateSkillset

Esempio di richiesta

POST https://myservice.search.windows.net/skillsets?api-version=2024-07-01

{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill",
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "knowledgeStore": {
    "storageConnectionString": "DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=myStorage;AccountKey=myStorageKey;EndpointSuffix=core.windows.net",
    "projections": [
      {
        "tables": [
          {
            "tableName": "Reviews",
            "generatedKeyName": "ReviewId",
            "source": "/document/Review",
            "sourceContext": null,
            "inputs": []
          },
          {
            "tableName": "Sentences",
            "generatedKeyName": "SentenceId",
            "source": "/document/Review/Sentences/*",
            "sourceContext": null,
            "inputs": []
          },
          {
            "tableName": "KeyPhrases",
            "generatedKeyName": "KeyPhraseId",
            "source": "/document/Review/Sentences/*/KeyPhrases",
            "sourceContext": null,
            "inputs": []
          },
          {
            "tableName": "Entities",
            "generatedKeyName": "EntityId",
            "source": "/document/Review/Sentences/*/Entities/*",
            "sourceContext": null,
            "inputs": []
          }
        ]
      },
      {
        "objects": [
          {
            "storageContainer": "Reviews",
            "source": "/document/Review",
            "generatedKeyName": "/document/Review/Id"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": "<applicationSecret>"
    }
  }
}

Risposta di esempio

{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill",
      "name": "#1",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ],
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "#2",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "#3",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "#4",
      "description": null,
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "maxKeyPhraseCount": null
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "description": null,
      "context": "/document",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "degreeOfParallelism": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  }
}

Definizioni

Nome Descrizione
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Consente di generare un'incorporamento vettoriale per un input di testo specificato usando la risorsa OpenAI di Azure.

AzureOpenAIModelName

Nome del modello di Azure Open AI che verrà chiamato.

CognitiveServicesAccountKey

Chiave dell'account in più aree di una risorsa del servizio azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.

ConditionalSkill

Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.

CustomEntity

Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.

CustomEntityAlias

Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.

CustomEntityLookupSkill

Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da CustomEntityLookupSkill.

DefaultCognitiveServicesAccount

Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.

DocumentExtractionSkill

Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.

EntityCategory

Stringa che indica le categorie di entità da restituire.

EntityLinkingSkill

Usando l'API Analisi del testo, estrae le entità collegate dal testo.

EntityRecognitionSkill

Questa competenza è deprecata. Usare la versione 3. EntityRecognitionSkill.

EntityRecognitionSkillLanguage

Deprecato. Codici di lingua supportati per il testo di input da EntityRecognitionSkill.

EntityRecognitionSkillV3

Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.

ErrorAdditionalInfo

Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse.

ErrorDetail

Dettagli dell'errore.

ErrorResponse

Risposta di errore

ImageAnalysisSkill

Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.

ImageAnalysisSkillLanguage

Codici linguistici supportati per l'input da ImageAnalysisSkill.

ImageDetail

Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.

IndexProjectionMode

Definisce il comportamento delle proiezioni di indice in relazione al resto dell'indicizzatore.

InputFieldMappingEntry

Mapping dei campi di input per una competenza.

KeyPhraseExtractionSkill

Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da KeyPhraseExtractionSkill.

LanguageDetectionSkill

Competenza che rileva la lingua del testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.

LineEnding

Definisce la sequenza di caratteri da usare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "space".

MergeSkill

Competenza per unire due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore facoltativo definito dall'utente che separa ogni parte del componente.

OcrSkill

Competenza che estrae testo dai file di immagine.

OcrSkillLanguage

Codici di lingua supportati per l'input da OcrSkill.

OutputFieldMappingEntry

Mapping dei campi di output per una competenza.

PIIDetectionSkill

Usando l'API Analisi del testo, estrae informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarla.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Stringa che indica quale maskingMode usare per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Cancella la proprietà Identity di un'origine dati.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Specifica l'identità di un'origine dati da usare.

SearchIndexerIndexProjections

Definizione di proiezioni aggiuntive agli indici di ricerca secondari.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Descrizione dei dati da archiviare nell'indice di ricerca designato.

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.

SearchIndexerKnowledgeStore

Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure di dati arricchiti.

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Definizione di proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Descrizione dei dati da archiviare nelle tabelle di Azure.

SearchIndexerSkillset

Elenco di competenze.

SearchResourceEncryptionKey

Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe sinonimi.

SentimentSkill

Questa competenza è deprecata. Usare la versione 3. SentimentSkill.

SentimentSkillLanguage

Deprecato. Codici linguistici supportati per il testo di input da SentimentSkill.

SentimentSkillV3

Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.

ShaperSkill

Competenza per la ridevisione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).

SplitSkill

Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.

SplitSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da SplitSkill.

TextSplitMode

Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.

TextTranslationSkill

Competenza per tradurre testo da una lingua a un'altra.

TextTranslationSkillLanguage

Codici linguistici supportati per il testo di input da TextTranslationSkill.

VisualFeature

Stringhe che indicano quali tipi di funzionalità visive restituire.

WebApiSkill

Una competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze tramite la chiamata al codice personalizzato.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenziali di un'applicazione registrata creata per il servizio di ricerca, usata per l'accesso autenticato alle chiavi di crittografia archiviate in Azure Key Vault.

Nome Tipo Descrizione
applicationId

string

ID applicazione AAD a cui sono state concesse le autorizzazioni di accesso necessarie all'insieme di credenziali delle chiavi di Azure da usare durante la crittografia dei dati inattivi. L'ID applicazione non deve essere confuso con l'ID oggetto per l'applicazione AAD.

applicationSecret

string

Chiave di autenticazione dell'applicazione AAD specificata.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Consente di generare un'incorporamento vettoriale per un input di testo specificato usando la risorsa OpenAI di Azure.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

apiKey

string

Chiave API della risorsa OpenAI di Azure designata.

authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

deploymentId

string

ID della distribuzione del modello OpenAI di Azure nella risorsa designata.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

dimensions

integer

Numero di dimensioni che devono essere presenti gli incorporamenti di output risultanti. Supportato solo nei modelli text-embedding-3 e versioni successive.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

modelName

AzureOpenAIModelName

Nome del modello di incorporamento distribuito nel percorso deploymentId specificato.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

resourceUri

string

URI della risorsa OpenAI di Azure.

AzureOpenAIModelName

Nome del modello di Azure Open AI che verrà chiamato.

Nome Tipo Descrizione
text-embedding-3-large

string

text-embedding-3-small

string

text-embedding-ada-002

string

CognitiveServicesAccountKey

Chiave dell'account in più aree di una risorsa del servizio azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey

Frammento URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.

description

string

Descrizione della risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.

key

string

Chiave usata per effettuare il provisioning della risorsa del servizio Azure per intelligenza artificiale collegata a un set di competenze.

ConditionalSkill

Competenza che consente scenari che richiedono un'operazione booleana per determinare i dati da assegnare a un output.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

CustomEntity

Oggetto che contiene informazioni sulle corrispondenze trovate e sui metadati correlati.

Nome Tipo Descrizione
accentSensitive

boolean

Il valore predefinito è false. Valore booleano che indica se i confronti con il nome dell'entità devono essere sensibili all'accento.

aliases

CustomEntityAlias[]

Matrice di oggetti complessi che possono essere usati per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.

caseSensitive

boolean

Il valore predefinito è false. Valore booleano che indica se i confronti con il nome dell'entità devono essere sensibili alla combinazione di maiuscole e minuscole. Le corrispondenze senza distinzione tra maiuscole e minuscole di esempio di "Microsoft" potrebbero essere: microsoft, microSoft, MICROSOFT.

defaultAccentSensitive

boolean

Modifica il valore di riservatezza principale predefinito per questa entità. Viene usato per modificare il valore predefinito di tutti i valori accentati degli aliasSensitive.

defaultCaseSensitive

boolean

Modifica il valore di distinzione tra maiuscole e minuscole predefinito per questa entità. Viene usato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias senza distinzione tra maiuscole e minuscole.

defaultFuzzyEditDistance

integer

Modifica il valore predefinito della distanza di modifica fuzzy per questa entità. Può essere usato per modificare il valore predefinito di tutti gli alias fuzzyEditDistance valori.

description

string

Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.

fuzzyEditDistance

integer

Il valore predefinito è 0. Valore massimo di 5. Indica il numero accettabile di caratteri divergenti che costituiscono comunque una corrispondenza con il nome dell'entità. Viene restituita la minima confusione possibile per ogni corrispondenza specificata. Ad esempio, se la distanza di modifica è impostata su 3, "Windows10" corrisponderebbe comunque a "Windows", "Windows10" e "Windows 7". Quando la distinzione tra maiuscole e minuscole è impostata su false, le differenze tra maiuscole e minuscole non vengono conteggiate per la tolleranza di fuzzità, ma in caso contrario.

id

string

Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.

name

string

Descrittore di entità di primo livello. Le corrispondenze nell'output della competenza verranno raggruppate in base a questo nome e dovrebbero rappresentare la forma "normalizzata" del testo trovato.

subtype

string

Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.

type

string

Questo campo può essere usato come pass-through per i metadati personalizzati relativi ai testi corrispondenti. Il valore di questo campo verrà visualizzato con ogni corrispondenza dell'entità nell'output della competenza.

CustomEntityAlias

Oggetto complesso che può essere usato per specificare ortografia o sinonimi alternativi per il nome dell'entità radice.

Nome Tipo Descrizione
accentSensitive

boolean

Determinare se l'alias è sensibile all'accento.

caseSensitive

boolean

Determinare se l'alias fa distinzione tra maiuscole e minuscole.

fuzzyEditDistance

integer

Determinare la distanza di modifica fuzzy dell'alias.

text

string

Testo dell'alias.

CustomEntityLookupSkill

Una competenza cerca testo da un elenco personalizzato definito dall'utente di parole e frasi.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

CustomEntityLookupSkillLanguage

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

entitiesDefinitionUri

string

Percorso di un file JSON o CSV contenente tutto il testo di destinazione rispetto a cui trovare la corrispondenza. Questa definizione di entità viene letta all'inizio di un'esecuzione dell'indicizzatore. Eventuali aggiornamenti a questo file durante un'esecuzione dell'indicizzatore non avranno effetto fino alle esecuzioni successive. Questa configurazione deve essere accessibile tramite HTTPS.

globalDefaultAccentSensitive

boolean

Flag globale per AccentSensitive. Se AccentSensitive non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.

globalDefaultCaseSensitive

boolean

Flag globale per CaseSensitive. Se CaseSensitive non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.

globalDefaultFuzzyEditDistance

integer

Flag globale per FuzzyEditDistance. Se FuzzyEditDistance non è impostato in CustomEntity, questo valore sarà il valore predefinito.

inlineEntitiesDefinition

CustomEntity[]

Definizione di CustomEntity inline.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

CustomEntityLookupSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da CustomEntityLookupSkill.

Nome Tipo Descrizione
da

string

Danese

de

string

Tedesco

en

string

Inglese

es

string

Spagnolo

fi

string

Finlandese

fr

string

Francese

it

string

Italiano

ko

string

Coreano

pt

string

Portoghese

DefaultCognitiveServicesAccount

Oggetto vuoto che rappresenta la risorsa predefinita del servizio di intelligenza artificiale di Azure per un set di competenze.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices

Frammento URI che specifica il tipo di risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.

description

string

Descrizione della risorsa del servizio Di intelligenza artificiale di Azure collegata a un set di competenze.

DocumentExtractionSkill

Competenza che estrae il contenuto da un file all'interno della pipeline di arricchimento.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

configuration

object

Dizionario delle configurazioni per la competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

dataToExtract

string

Tipo di dati da estrarre per la competenza. Se non definito, verrà impostato su 'contentAndMetadata'.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

parsingMode

string

ParsingMode per la competenza. Se non definito, verrà impostato su 'default'.

EntityCategory

Stringa che indica le categorie di entità da restituire.

Nome Tipo Descrizione
datetime

string

Entità che descrivono una data e un'ora.

email

string

Entità che descrivono un indirizzo di posta elettronica.

location

string

Entità che descrivono una posizione fisica.

organization

string

Entità che descrivono un'organizzazione.

person

string

Entità che descrivono una persona.

quantity

string

Entità che descrivono una quantità.

url

string

Entità che descrivono un URL.

EntityLinkingSkill

Usando l'API Analisi del testo, estrae le entità collegate dal testo.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

string

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

minimumPrecision

number

Valore compreso tra 0 e 1 utilizzato per includere solo entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.

modelVersion

string

Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

EntityRecognitionSkill

Questa competenza è deprecata. Usare la versione 3. EntityRecognitionSkill.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

categories

EntityCategory[]

Elenco di categorie di entità da estrarre.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

EntityRecognitionSkillLanguage

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

includeTypelessEntities

boolean

Determina se includere o meno entità note ma non conformi a un tipo predefinito. Se questa configurazione non è impostata (impostazione predefinita), impostata su Null o impostata su false, le entità che non sono conformi a uno dei tipi predefiniti non verranno visualizzate.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

minimumPrecision

number

Valore compreso tra 0 e 1 utilizzato per includere solo entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

EntityRecognitionSkillLanguage

Deprecato. Codici di lingua supportati per il testo di input da EntityRecognitionSkill.

Nome Tipo Descrizione
ar

string

Arabo

cs

string

Ceco

da

string

Danese

de

string

Tedesco

el

string

Greco

en

string

Inglese

es

string

Spagnolo

fi

string

Finlandese

fr

string

Francese

hu

string

Ungherese

it

string

Italiano

ja

string

Giapponese

ko

string

Coreano

nl

string

Olandese

no

string

Norvegese (Bokmaal)

pl

string

Polacco

pt-BR

string

Portoghese (Brasile)

pt-PT

string

Portoghese (Portogallo)

ru

string

Russo

sv

string

Svedese

tr

string

Turco

zh-Hans

string

Chinese-Simplified

zh-Hant

string

Chinese-Traditional

EntityRecognitionSkillV3

Usando l'API Analisi del testo, estrae entità di tipi diversi dal testo.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

categories

string[]

Elenco di categorie di entità da estrarre.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

string

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

minimumPrecision

number

Valore compreso tra 0 e 1 utilizzato per includere solo entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.

modelVersion

string

Versione del modello da usare quando si chiama l'API Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ErrorAdditionalInfo

Informazioni aggiuntive sull'errore di gestione delle risorse.

Nome Tipo Descrizione
info

object

Informazioni aggiuntive.

type

string

Tipo di informazioni aggiuntive.

ErrorDetail

Dettagli dell'errore.

Nome Tipo Descrizione
additionalInfo

ErrorAdditionalInfo[]

Informazioni aggiuntive sull'errore.

code

string

Codice di errore.

details

ErrorDetail[]

Dettagli dell'errore.

message

string

Messaggio di errore.

target

string

Destinazione dell'errore.

ErrorResponse

Risposta di errore

Nome Tipo Descrizione
error

ErrorDetail

Oggetto error.

ImageAnalysisSkill

Competenza che analizza i file di immagine. Estrae un set completo di funzionalità visive in base al contenuto dell'immagine.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

ImageAnalysisSkillLanguage

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

details

ImageDetail[]

Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

visualFeatures

VisualFeature[]

Elenco di funzionalità visive.

ImageAnalysisSkillLanguage

Codici linguistici supportati per l'input da ImageAnalysisSkill.

Nome Tipo Descrizione
ar

string

Arabo

az

string

Azerbaigiano

bg

string

Bulgaro

bs

string

Alfabeto latino bosniaco

ca

string

Catalano

cs

string

Ceco

cy

string

Gallese

da

string

Danese

de

string

Tedesco

el

string

Greco

en

string

Inglese

es

string

Spagnolo

et

string

Estone

eu

string

Basco

fi

string

Finlandese

fr

string

Francese

ga

string

Irlandese

gl

string

Galiziano

he

string

Ebraico

hi

string

Hindi

hr

string

Croato

hu

string

Ungherese

id

string

Indonesiano

it

string

Italiano

ja

string

Giapponese

kk

string

Kazaco

ko

string

Coreano

lt

string

Lituano

lv

string

Lettone

mk

string

Macedone

ms

string

Malese Malaysia

nb

string

Norvegese (Bokmal)

nl

string

Olandese

pl

string

Polacco

prs

string

Dari

pt

string

Portuguese-Portugal

pt-BR

string

Portuguese-Brazil

pt-PT

string

Portuguese-Portugal

ro

string

Rumeno

ru

string

Russo

sk

string

Slovacco

sl

string

Sloveno

sr-Cyrl

string

Serbo - RS cirillico

sr-Latn

string

Serbo - Alfabeto Latino RS

sv

string

Svedese

th

string

Tailandese

tr

string

Turco

uk

string

Ucraino

vi

string

Vietnamita

zh

string

Cinese semplificato

zh-Hans

string

Cinese semplificato

zh-Hant

string

Cinese tradizionale

ImageDetail

Stringa che indica i dettagli specifici del dominio da restituire.

Nome Tipo Descrizione
celebrities

string

Dettagli riconosciuti come celebrità.

landmarks

string

Dettagli riconosciuti come punti di riferimento.

IndexProjectionMode

Definisce il comportamento delle proiezioni di indice in relazione al resto dell'indicizzatore.

Nome Tipo Descrizione
includeIndexingParentDocuments

string

Il documento di origine verrà scritto nell'indice di destinazione dell'indicizzatore. Questo è il modello predefinito.

skipIndexingParentDocuments

string

Il documento di origine verrà ignorato dalla scrittura nell'indice di destinazione dell'indicizzatore.

InputFieldMappingEntry

Mapping dei campi di input per una competenza.

Nome Tipo Descrizione
inputs

InputFieldMappingEntry[]

Input ricorsivi utilizzati durante la creazione di un tipo complesso.

name

string

Nome dell'input.

source

string

Origine dell'input.

sourceContext

string

Contesto di origine usato per la selezione di input ricorsivi.

KeyPhraseExtractionSkill

Competenza che usa l'analisi del testo per l'estrazione di frasi chiave.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

maxKeyPhraseCount

integer

Numero che indica il numero di frasi chiave da restituire. Se assente, verranno restituite tutte le frasi chiave identificate.

modelVersion

string

Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da KeyPhraseExtractionSkill.

Nome Tipo Descrizione
da

string

Danese

de

string

Tedesco

en

string

Inglese

es

string

Spagnolo

fi

string

Finlandese

fr

string

Francese

it

string

Italiano

ja

string

Giapponese

ko

string

Coreano

nl

string

Olandese

no

string

Norvegese (Bokmaal)

pl

string

Polacco

pt-BR

string

Portoghese (Brasile)

pt-PT

string

Portoghese (Portogallo)

ru

string

Russo

sv

string

Svedese

LanguageDetectionSkill

Competenza che rileva la lingua del testo di input e segnala un singolo codice linguistico per ogni documento inviato nella richiesta. Il codice della lingua è associato a un punteggio che indica l'attendibilità dell'analisi.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultCountryHint

string

Codice paese da usare come suggerimento per il modello di rilevamento della lingua se non può disambiguare la lingua.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

modelVersion

string

Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

LineEnding

Definisce la sequenza di caratteri da usare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "space".

Nome Tipo Descrizione
carriageReturn

string

Le righe sono separate da un ritorno a capo ('\rcarattere ').

carriageReturnLineFeed

string

Le righe sono separate da un ritorno a capo e da un avanzamento riga ('\r\n') carattere.

lineFeed

string

Le righe sono separate da un singolo avanzamento riga ('\n') carattere.

space

string

Le righe sono separate da un singolo carattere di spazio.

MergeSkill

Competenza per unire due o più stringhe in una singola stringa unificata, con un delimitatore facoltativo definito dall'utente che separa ogni parte del componente.

Nome Tipo Valore predefinito Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.MergeSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

insertPostTag

string

Il tag indica la fine del testo unito. Per impostazione predefinita, il tag è uno spazio vuoto.

insertPreTag

string

Il tag indica l'inizio del testo unito. Per impostazione predefinita, il tag è uno spazio vuoto.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

OcrSkill

Competenza che estrae testo dai file di immagine.

Nome Tipo Valore predefinito Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

OcrSkillLanguage

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

detectOrientation

boolean

False

Valore che indica di attivare o meno il rilevamento dell'orientamento. Il valore predefinito è false.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

lineEnding

LineEnding

Definisce la sequenza di caratteri da usare tra le righe di testo riconosciute dalla competenza OCR. Il valore predefinito è "space".

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

OcrSkillLanguage

Codici di lingua supportati per l'input da OcrSkill.

Nome Tipo Descrizione
Jns

string

Jaunsari (Devanaerei)

af

string

Afrikaans

anp

string

Angika (Devana implicita)

ar

string

Arabo

ast

string

Asturiano

awa

string

Awadhi-Hindi (DevanaAwadhi-Hindi)

az

string

Azerbaigiano (alfabeto latino)

be

string

Bielorusso (alfabeto cirillico e latino)

be-cyrl

string

Bielorusso (cirillico)

be-latn

string

Bielorusso (latino)

bfy

string

Bagheli

bfz

string

Mahasu Pahari (Devana distribuita)

bg

string

Bulgaro

bgc

string

Haryanvi

bho

string

Bhojpuri-Hindi (DevanaBhojpuri-Hindi)

bi

string

Bislama

bns

string

Bundeli

br

string

Bretone

bra

string

Brajbha

brx

string

Bodo (Devana troppe)

bs

string

Alfabeto latino bosniaco

bua

string

Buryat (cirillico)

ca

string

Catalano

ceb

string

Quindiano

ch

string

Chamorro

cnr-cyrl

string

Montenegrino (cirillico)

cnr-latn

string

Montenegrino (latino)

co

string

Corso

crh

string

Crimea (alfabeto latino)

cs

string

Ceco

csb

string

Casciubico

cy

string

Gallese

da

string

Danese

de

string

Tedesco

dhi

string

Dhimal (Devanaerei)

doi

string

Dogri (Devana adulto)

dsb

string

Sorbiano inferiore

el

string

Greco

en

string

Inglese

es

string

Spagnolo

et

string

Estone

eu

string

Basco

fa

string

Farsi

fi

string

Finlandese

fil

string

Filippine

fj

string

Figiano

fo

string

Faeroese

fr

string

Francese

fur

string

Fruliano

fy

string

Frisiano occidentale

ga

string

Irlandese

gag

string

Gagauz (latino)

gd

string

Gaelico scozzese

gil

string

Gilbertino

gl

string

Galiziano

gon

string

Gondi (Devanascorrere)

gv

string

Mannese

gvr

string

Gurung (Devana acquatici)

haw

string

Hawaiano

hi

string

Hindi

hlb

string

Halbi (Devanasana)

hne

string

Chhattisjanai (Devanaт)

hni

string

Hani

hoc

string

Ho (Devana montana)

hr

string

Croato

hsb

string

Sorbiano superiore

ht

string

Haitiano

hu

string

Ungherese

ia

string

Interlingua

id

string

Indonesiano

is

string

Islandese

it

string

Italiano

iu

string

Inuktitut (alfabeto latino)

ja

string

Giapponese

jv

string

Giavanese

kaa

string

Kara-Kalpak (alfabeto latino)

kaa-cyrl

string

Kara-Kalpak (cirillico)

kac

string

Kachin (alfabeto latino)

kea

string

Kabuverdianu

kfq

string

Korku

kha

string

Khasi

kk-cyrl

string

Kazakh (cirillico)

kk-latn

string

Kazako (alfabeto latino)

kl

string

Groenlandese

klr

string

Khaling

kmj

string

Malto (Devana troppa)

ko

string

Coreano

kos

string

Kosraean

kpy

string

Koryak

krc

string

Karachay-Balkar

kru

string

Kurukh (Devana affettuoso)

ksh

string

Ripuarian

ku-arab

string

Curdo (arabo)

ku-latn

string

Curdo (latino)

kum

string

Kumyk (cirillico)

kw

string

Cornico

ky

string

Kirghizistan (cirillico)

la

string

Latino

lb

string

Lussemburghese

lkt

string

Lakota

lt

string

Lituano

mi

string

Maori

mn

string

Mongolo (cirillico)

mr

string

Marathi

ms

string

Malese (latino)

mt

string

Maltese

mww

string

Hmong Daw (latino)

myv

string

Erzya (cirillico)

nap

string

Napoletano

nb

string

Norvegese

ne

string

Nepalese

niu

string

Niuean

nl

string

Olandese

no

string

Norvegese

nog

string

Nogay

oc

string

Occitano

os

string

Ossetico

pa

string

Punjabi (arabo)

pl

string

Polacco

prs

string

Dari

ps

string

Pashto

pt

string

Portoghese

quc

string

K'iche'

rab

string

Camalella

rm

string

Romancio

ro

string

Rumeno

ru

string

Russo

sa

string

Sanskrit (Devanasana)

sat

string

Santali (Devanasana)

sck

string

Sadri (Devana institute)

sco

string

Scozzese

sk

string

Slovacco

sl

string

Sloveno

sm

string

Samoa (alfabeto latino)

sma

string

Sami meridionale

sme

string

Sami settentrionale (latino)

smj

string

Lule Sami

smn

string

Inari Sami

sms

string

Skolt Sami

so

string

Somali (arabo)

sq

string

Albanese

sr

string

Serbo (alfabeto latino)

sr-Cyrl

string

Serbo (alfabeto cirillico)

sr-Latn

string

Serbo (alfabeto latino)

srx

string

Sirmauri (Devana sorse)

sv

string

Svedese

sw

string

Swahili (latino)

tet

string

Tetum

tg

string

Tagico (cirillico)

thf

string

Thangmi

tk

string

Turkmeno (alfabeto latino)

to

string

Tongano

tr

string

Turco

tt

string

Tartaro (alfabeto latino)

tyv

string

Tuvan

ug

string

Uyghur (arabo)

unk

string

Sconosciuto (tutto)

ur

string

Urdu

uz

string

Uzbeko (latino)

uz-arab

string

Uzbeko (arabo)

uz-cyrl

string

Uzbeco (alfebeto cirillico)

vo

string

Volapük

wae

string

Walser

xnr

string

Kangri (Devana montana)

xsr

string

Sherpa (Devana distribuita)

yua

string

Yucatec Maya

za

string

R

zh-Hans

string

Cinese semplificato

zh-Hant

string

Cinese tradizionale

zu

string

Zulù

OutputFieldMappingEntry

Mapping dei campi di output per una competenza.

Nome Tipo Descrizione
name

string

Nome dell'output definito dalla competenza.

targetName

string

Nome di destinazione dell'output. È facoltativo e il nome predefinito è .

PIIDetectionSkill

Usando l'API Analisi del testo, estrae informazioni personali da un testo di input e offre la possibilità di mascherarla.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

string

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

domain

string

Se specificato, imposta il dominio delle informazioni personali in modo da includere solo un subset delle categorie di entità. I valori possibili includono: 'phi', 'none'. Il valore predefinito è 'none'.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

maskingCharacter

string

Carattere utilizzato per mascherare il testo se il parametro maskingMode è impostato per sostituire. Il valore predefinito è '*'.

maskingMode

PIIDetectionSkillMaskingMode

Parametro che fornisce vari modi per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input. Il valore predefinito è 'none'.

minimumPrecision

number

Valore compreso tra 0 e 1 utilizzato per includere solo entità il cui punteggio di attendibilità è maggiore del valore specificato. Se non è impostato (impostazione predefinita) o se è impostato in modo esplicito su Null, verranno incluse tutte le entità.

modelVersion

string

Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

piiCategories

string[]

Elenco di categorie di entità PII che devono essere estratte e mascherate.

PIIDetectionSkillMaskingMode

Stringa che indica quale maskingMode usare per mascherare le informazioni personali rilevate nel testo di input.

Nome Tipo Descrizione
none

string

Non viene eseguita alcuna maschera e l'output maskedText non verrà restituito.

replace

string

Sostituisce le entità rilevate con il carattere specificato nel parametro maskingCharacter. Il carattere verrà ripetuto alla lunghezza dell'entità rilevata in modo che gli offset corrispondano correttamente sia al testo di input che all'output maskedText.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Cancella la proprietà Identity di un'origine dati.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity

Frammento URI che specifica il tipo di identità.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Specifica l'identità di un'origine dati da usare.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity

Frammento URI che specifica il tipo di identità.

userAssignedIdentity

string

ID risorsa di Azure completo di un'identità gestita assegnata dall'utente in genere nel formato "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" che dovrebbe essere stato assegnato al servizio di ricerca.

SearchIndexerIndexProjections

Definizione di proiezioni aggiuntive agli indici di ricerca secondari.

Nome Tipo Descrizione
parameters

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.

selectors

SearchIndexerIndexProjectionSelector[]

Elenco di proiezioni da eseguire agli indici di ricerca secondari.

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Descrizione dei dati da archiviare nell'indice di ricerca designato.

Nome Tipo Descrizione
mappings

InputFieldMappingEntry[]

Mapping per la proiezione o origine di cui eseguire il mapping al campo nell'indice di destinazione.

parentKeyFieldName

string

Nome del campo nell'indice di ricerca a cui eseguire il mapping del valore della chiave del documento padre. Deve essere un campo stringa filtrabile e non il campo chiave.

sourceContext

string

Contesto di origine per le proiezioni. Rappresenta la cardinalità in corrispondenza della quale il documento verrà suddiviso in più documenti secondari.

targetIndexName

string

Nome dell'indice di ricerca a cui proiettare. Deve avere un campo chiave con l'analizzatore 'keyword' impostato.

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Dizionario delle proprietà di configurazione specifiche della proiezione dell'indice. Ogni nome è il nome di una proprietà specifica. Ogni valore deve essere di un tipo primitivo.

Nome Tipo Descrizione
projectionMode

IndexProjectionMode

Definisce il comportamento delle proiezioni di indice in relazione al resto dell'indicizzatore.

SearchIndexerKnowledgeStore

Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di azure di dati arricchiti.

Nome Tipo Descrizione
projections

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]

Elenco di proiezioni aggiuntive da eseguire durante l'indicizzazione.

storageConnectionString

string

La stringa di connessione alle proiezioni dell'account di archiviazione verrà archiviata in .

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Definizione di proiezione per i dati da archiviare in File di Azure.

Nome Tipo Descrizione
generatedKeyName

string

Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Input annidati per proiezioni complesse.

referenceKeyName

string

Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.

source

string

Dati di origine da proiettare.

sourceContext

string

Contesto di origine per proiezioni complesse.

storageContainer

string

Contenitore BLOB in cui archiviare le proiezioni.

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Definizione di proiezione per i dati da archiviare nel BLOB di Azure.

Nome Tipo Descrizione
generatedKeyName

string

Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Input annidati per proiezioni complesse.

referenceKeyName

string

Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.

source

string

Dati di origine da proiettare.

sourceContext

string

Contesto di origine per proiezioni complesse.

storageContainer

string

Contenitore BLOB in cui archiviare le proiezioni.

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Oggetto contenitore per vari selettori di proiezione.

Nome Tipo Descrizione
files

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]

Proiezioni nell'archiviazione file di Azure.

objects

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]

Proiezioni nell'archivio BLOB di Azure.

tables

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]

Proiezioni nell'archiviazione tabelle di Azure.

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Descrizione dei dati da archiviare nelle tabelle di Azure.

Nome Tipo Descrizione
generatedKeyName

string

Nome della chiave generata in cui archiviare la proiezione.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Input annidati per proiezioni complesse.

referenceKeyName

string

Nome della chiave di riferimento a una proiezione diversa.

source

string

Dati di origine da proiettare.

sourceContext

string

Contesto di origine per proiezioni complesse.

tableName

string

Nome della tabella di Azure in cui archiviare i dati proiettati.

SearchIndexerSkillset

Elenco di competenze.

Nome Tipo Descrizione
@odata.etag

string

ETag del set di competenze.

cognitiveServices CognitiveServicesAccount:

Informazioni dettagliate sul servizio azure per intelligenza artificiale da usare durante l'esecuzione delle competenze.

description

string

Descrizione del set di competenze.

encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

Descrizione di una chiave di crittografia creata in Azure Key Vault. Questa chiave viene usata per fornire un livello aggiuntivo di crittografia inattivi per la definizione del set di competenze quando si vuole garantire che nessuno, nemmeno Microsoft, possa decrittografare la definizione del set di competenze. Dopo aver crittografato la definizione del set di competenze, rimarrà sempre crittografata. Il servizio di ricerca ignorerà i tentativi di impostare questa proprietà su Null. È possibile modificare questa proprietà in base alle esigenze se si vuole ruotare la chiave di crittografia; La definizione del set di competenze non sarà influenzata. La crittografia con chiavi gestite dal cliente non è disponibile per i servizi di ricerca gratuiti ed è disponibile solo per i servizi a pagamento creati il 1° gennaio 2019.

indexProjections

SearchIndexerIndexProjections

Definizione di proiezioni aggiuntive in indici di ricerca secondari.

knowledgeStore

SearchIndexerKnowledgeStore

Definizione di proiezioni aggiuntive per BLOB, tabelle o file di Azure di dati arricchiti.

name

string

Nome del set di competenze.

skills SearchIndexerSkill[]:

Elenco di competenze nel set di competenze.

SearchResourceEncryptionKey

Una chiave di crittografia gestita dal cliente in Azure Key Vault. Le chiavi create e gestite possono essere usate per crittografare o decrittografare i dati inattivi, ad esempio indici e mappe sinonimi.

Nome Tipo Descrizione
accessCredentials

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Credenziali facoltative di Azure Active Directory usate per l'accesso ad Azure Key Vault. Non obbligatorio se invece si usa l'identità gestita.

keyVaultKeyName

string

Nome della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi.

keyVaultKeyVersion

string

Versione della chiave di Azure Key Vault da usare per crittografare i dati inattivi.

keyVaultUri

string

L'URI dell'insieme di credenziali delle chiavi di Azure, detto anche nome DNS, che contiene la chiave da usare per crittografare i dati inattivi. Un URI di esempio potrebbe essere https://my-keyvault-name.vault.azure.net.

SentimentSkill

Questa competenza è deprecata. Usare la versione 3. SentimentSkill.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

SentimentSkillLanguage

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

SentimentSkillLanguage

Deprecato. Codici linguistici supportati per il testo di input da SentimentSkill.

Nome Tipo Descrizione
da

string

Danese

de

string

Tedesco

el

string

Greco

en

string

Inglese

es

string

Spagnolo

fi

string

Finlandese

fr

string

Francese

it

string

Italiano

nl

string

Olandese

no

string

Norvegese (Bokmaal)

pl

string

Polacco

pt-PT

string

Portoghese (Portogallo)

ru

string

Russo

sv

string

Svedese

tr

string

Turco

SentimentSkillV3

Usando l'API Analisi del testo, valuta il testo non strutturato e per ogni record, fornisce etichette del sentiment (ad esempio "negative", "neutral" e "positive") in base al punteggio di attendibilità più alto trovato dal servizio a livello di frase e documento.

Nome Tipo Valore predefinito Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

string

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

includeOpinionMining

boolean

False

Se impostato su true, l'output della competenza includerà informazioni di Analisi del testo per il opinion mining, ovvero destinazioni (sostantivi o verbi) e la relativa valutazione associata (aggettivo) nel testo. Il valore predefinito è false.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

modelVersion

string

Versione del modello da usare quando si chiama il servizio Analisi del testo. L'impostazione predefinita sarà la versione più recente disponibile se non specificata. È consigliabile non specificare questo valore a meno che non sia assolutamente necessario.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

ShaperSkill

Competenza per la ridevisione degli output. Crea un tipo complesso per supportare i campi compositi (noti anche come campi multipart).

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

SplitSkill

Competenza per suddividere una stringa in blocchi di testo.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultLanguageCode

SplitSkillLanguage

Valore che indica il codice della lingua da utilizzare. Il valore predefinito è en.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

maximumPageLength

integer

Lunghezza massima della pagina desiderata. Il valore predefinito è 10000.

maximumPagesToTake

integer

Applicabile solo quando textSplitMode è impostato su 'pages'. Se specificato, SplitSkill interromperà la suddivisione dopo l'elaborazione delle prime pagine "maximumPagesToTake", per migliorare le prestazioni quando sono necessarie solo alcune pagine iniziali da ogni documento.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

pageOverlapLength

integer

Applicabile solo quando textSplitMode è impostato su 'pages'. Se specificato, n+1th chunk inizierà con questo numero di caratteri/token dalla fine del nth chunk.

textSplitMode

TextSplitMode

Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.

SplitSkillLanguage

Codici di lingua supportati per il testo di input da SplitSkill.

Nome Tipo Descrizione
am

string

Amarico

bs

string

Bosniaco

cs

string

Ceco

da

string

Danese

de

string

Tedesco

en

string

Inglese

es

string

Spagnolo

et

string

Estone

fi

string

Finlandese

fr

string

Francese

he

string

Ebraico

hi

string

Hindi

hr

string

Croato

hu

string

Ungherese

id

string

Indonesiano

is

string

Islandese

it

string

Italiano

ja

string

Giapponese

ko

string

Coreano

lv

string

Lettone

nb

string

Norvegese

nl

string

Olandese

pl

string

Polacco

pt

string

Portoghese (Portogallo)

pt-br

string

Portoghese (Brasile)

ru

string

Russo

sk

string

Slovacco

sl

string

Sloveno

sr

string

Serbo

sv

string

Svedese

tr

string

Turco

ur

string

Urdu

zh

string

Cinese (semplificato)

TextSplitMode

Valore che indica la modalità di divisione da eseguire.

Nome Tipo Descrizione
pages

string

Dividere il testo in singole pagine.

sentences

string

Dividere il testo in singole frasi.

TextTranslationSkill

Competenza per tradurre testo da una lingua a un'altra.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

defaultFromLanguageCode

TextTranslationSkillLanguage

Codice linguistico da cui tradurre documenti per documenti che non specificano in modo esplicito la lingua da .

defaultToLanguageCode

TextTranslationSkillLanguage

Codice linguistico in cui tradurre documenti per documenti che non specificano in modo esplicito la lingua.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

suggestedFrom

TextTranslationSkillLanguage

Il codice linguistico da cui tradurre i documenti quando non vengono forniti né l'input fromLanguageCode né il parametro defaultFromLanguageCode e il rilevamento automatico della lingua non riesce. Il valore predefinito è en.

TextTranslationSkillLanguage

Codici linguistici supportati per il testo di input da TextTranslationSkill.

Nome Tipo Descrizione
af

string

Afrikaans

ar

string

Arabo

bg

string

Bulgaro

bn

string

Bangla

bs

string

Bosniaco (alfabeto latino)

ca

string

Catalano

cs

string

Ceco

cy

string

Gallese

da

string

Danese

de

string

Tedesco

el

string

Greco

en

string

Inglese

es

string

Spagnolo

et

string

Estone

fa

string

Farsi

fi

string

Finlandese

fil

string

Filippine

fj

string

Figiano

fr

string

Francese

ga

string

Irlandese

he

string

Ebraico

hi

string

Hindi

hr

string

Croato

ht

string

Haitiano

hu

string

Ungherese

id

string

Indonesiano

is

string

Islandese

it

string

Italiano

ja

string

Giapponese

kn

string

Kannada

ko

string

Coreano

lt

string

Lituano

lv

string

Lettone

mg

string

Malgascio

mi

string

Maori

ml

string

Malayalam

ms

string

Malese

mt

string

Maltese

mww

string

Hmong Daw

nb

string

Norvegese

nl

string

Olandese

otq

string

Queretaro Otomi

pa

string

Punjabi

pl

string

Polacco

pt

string

Portoghese

pt-PT

string

Portoghese (Portogallo)

pt-br

string

Portoghese (Brasile)

ro

string

Rumeno

ru

string

Russo

sk

string

Slovacco

sl

string

Sloveno

sm

string

Samoano

sr-Cyrl

string

Serbo (alfabeto cirillico)

sr-Latn

string

Serbo (alfabeto latino)

sv

string

Svedese

sw

string

Kiswahili

ta

string

Tamil

te

string

Telugu

th

string

Tailandese

tlh

string

Klingon

tlh-Latn

string

Klingon (alfabeto latino)

tlh-Piqd

string

Klingon (script Klingon)

to

string

Tongano

tr

string

Turco

ty

string

Tahitiano

uk

string

Ucraino

ur

string

Urdu

vi

string

Vietnamita

yua

string

Yucatec Maya

yue

string

Cantonse (tradizionale)

zh-Hans

string

Cinese semplificato

zh-Hant

string

Cinese tradizionale

VisualFeature

Stringhe che indicano quali tipi di funzionalità visive restituire.

Nome Tipo Descrizione
adult

string

Caratteristiche visive riconosciute come persone adulte.

brands

string

Funzionalità visive riconosciute come marchi commerciali.

categories

string

Categorie.

description

string

Descrizione.

faces

string

Funzionalità visive riconosciute come visi di persone.

objects

string

Funzionalità visive riconosciute come oggetti.

tags

string

Tag.

WebApiSkill

Una competenza che può chiamare un endpoint API Web, consentendo di estendere un set di competenze tramite la chiamata al codice personalizzato.

Nome Tipo Descrizione
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill

Frammento URI che specifica il tipo di competenza.

authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

Identità gestita assegnata dall'utente usata per le connessioni in uscita. Se viene specificato un authResourceId e non viene specificato, viene usata l'identità gestita assegnata dal sistema. Negli aggiornamenti all'indicizzatore, se l'identità non è specificata, il valore rimane invariato. Se impostato su "none", il valore di questa proprietà viene cancellato.

authResourceId

string

Si applica alle competenze personalizzate che si connettono a codice esterno in una funzione di Azure o a un'altra applicazione che fornisce le trasformazioni. Questo valore deve essere l'ID applicazione creato per la funzione o l'app quando è stato registrato con Azure Active Directory. Se specificata, la competenza personalizzata si connette alla funzione o all'app usando un ID gestito (sistema o assegnato dall'utente) del servizio di ricerca e il token di accesso della funzione o dell'app, usando questo valore come ID risorsa per creare l'ambito del token di accesso.

batchSize

integer

Dimensione batch desiderata che indica il numero di documenti.

context

string

Rappresenta il livello in cui vengono eseguite le operazioni, ad esempio la radice del documento o il contenuto del documento, ad esempio /document o /document/content. Il valore predefinito è /document.

degreeOfParallelism

integer

Se impostato, numero di chiamate parallele che possono essere effettuate all'API Web.

description

string

Descrizione della competenza che descrive gli input, gli output e l'utilizzo della competenza.

httpHeaders

object

Intestazioni necessarie per effettuare la richiesta HTTP.

httpMethod

string

Metodo per la richiesta HTTP.

inputs

InputFieldMappingEntry[]

Gli input delle competenze possono essere una colonna nel set di dati di origine o l'output di una competenza upstream.

name

string

Nome della competenza che lo identifica in modo univoco all'interno del set di competenze. A una competenza senza nome definito verrà assegnato un nome predefinito del relativo indice basato su 1 nella matrice di competenze, preceduto dal carattere '#'.

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

L'output di una competenza è un campo in un indice di ricerca o un valore che può essere utilizzato come input da un'altra competenza.

timeout

string

Timeout desiderato per la richiesta. Il valore predefinito è 30 secondi.

uri

string

URL per l'API Web.