Episodio

Introduzione ad Azure Rilevamento anomalie

AI Show

Succede qualcosa!! In questo episodio di AI Show viene esaminato un modo semplice per rilevare anomalie che possono verificarsi nei dati. Sapere quando qualcosa va fuori dalle guide è incredibilmente importante e ora facilmente fatto con una semplice chiamata API! Sono rimasto certamente impressionato dall'intelligenza artificiale basata su Azure Rilevamento anomalie e spero che sia ispirato anche all'utente. Per altre informazioni, vedere:

  • Vedere la panoramica del servizio API in https://aka.ms/AnomalyDetector.
  • Creare la prima risorsa Rilevamento anomalie in Azure: https://aka.ms/adNew.
  • Trovare la demo di Azure Notebook in https://aka.ms/adNotebook (ricordarsi di deselezionare "Pubblico" quando si clonano le istanze).
  • Vedere il prossimo episodio "Bring Rilevamento anomalie in locale con il supporto dei contenitori" per il supporto dei contenitori. Aggiungere Rilevamento anomalie contenitori in anteprima tramite https://aka.ms/adContainer.
  • Partecipare alla community pubblica di "Rilevamento anomalie Advisor" per connettersi con il team del prodotto e altri membri della community tramite https://aka.ms/adAdvisorsJoin.

Ri-visita la tua parte preferita del video:

  • [00:42] Panoramica del servizio Rilevamento anomalie.
  • [00:70] Quali sono i casi d'uso di Rilevamento anomalie?
  • [02:30] Quali sono le sfide tecniche di rilevamento delle anomalie dai dati delle serie temporali?
  • [04:00] Come Rilevamento anomalie affrontare le sfide?
  • [06:57] Demo di un notebook jupyter di Rilevamento anomalie.

Ulteriori informazioni:

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