Episodio
Informazioni su come essere un ML Hero con AutoML
La ML automatizzata è un campo emergente in Machine Learning che consente ai data scientist di migliorare la produttività, aiutando gli sviluppatori con poche conoscenze di data science per creare modelli e soluzioni Machine Learning senza comprendere la complessità della selezione, della configurazione e dell'iperparametro di training. Con le funzionalità di Azure Machine Learning, dato un set di dati e alcuni parametri di configurazione, ad esempio il problema ML che si vuole risolvere, si otterrà un modello di Machine Learning di alta qualità sottoposto a training che è possibile usare per eseguire stime. In questa sessione si apprenderà come usare i ML automatizzati (con l'SDK e l'interfaccia utente) identificando al tempo stesso gli approcci e gli strumenti migliori da usare a seconda dello scenario.
I collegamenti Preferiti di AI Show:
La ML automatizzata è un campo emergente in Machine Learning che consente ai data scientist di migliorare la produttività, aiutando gli sviluppatori con poche conoscenze di data science per creare modelli e soluzioni Machine Learning senza comprendere la complessità della selezione, della configurazione e dell'iperparametro di training. Con le funzionalità di Azure Machine Learning, dato un set di dati e alcuni parametri di configurazione, ad esempio il problema ML che si vuole risolvere, si otterrà un modello di Machine Learning di alta qualità sottoposto a training che è possibile usare per eseguire stime. In questa sessione si apprenderà come usare i ML automatizzati (con l'SDK e l'interfaccia utente) identificando al tempo stesso gli approcci e gli strumenti migliori da usare a seconda dello scenario.
I collegamenti Preferiti di AI Show:
Per inviare suggerimenti, Invia un problema qui.