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Informazioni su come essere un hero ml con AutoML
Machine Learning automatizzato è un campo emergente di Machine Learning che consente ai data scientist di migliorare la produttività, aiutando allo stesso tempo gli sviluppatori con poche conoscenze di data science per creare modelli e soluzioni di Machine Learning senza comprendere la complessità della selezione, della configurazione e dell'ottimizzazione degli iperparametri degli algoritmi di training. Con le funzionalità di Azure Machine Learning, dato un set di dati e alcuni parametri di configurazione, ad esempio il problema di Machine Learning che si vuole risolvere, si otterrà un modello di Machine Learning di alta qualità sottoposto a training che è possibile usare per eseguire stime. In questa sessione si apprenderà come usare Machine Learning automatizzato (con l'SDK e l'interfaccia utente) identificando gli approcci e gli strumenti migliori da usare a seconda dello scenario.
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Machine Learning automatizzato è un campo emergente di Machine Learning che consente ai data scientist di migliorare la produttività, aiutando allo stesso tempo gli sviluppatori con poche conoscenze di data science per creare modelli e soluzioni di Machine Learning senza comprendere la complessità della selezione, della configurazione e dell'ottimizzazione degli iperparametri degli algoritmi di training. Con le funzionalità di Azure Machine Learning, dato un set di dati e alcuni parametri di configurazione, ad esempio il problema di Machine Learning che si vuole risolvere, si otterrà un modello di Machine Learning di alta qualità sottoposto a training che è possibile usare per eseguire stime. In questa sessione si apprenderà come usare Machine Learning automatizzato (con l'SDK e l'interfaccia utente) identificando gli approcci e gli strumenti migliori da usare a seconda dello scenario.
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