Episodio
Basato sul servizio Azure Machine Learning: creare presentazioni straordinarie con PowerPoint Designer
Progettazione usa l'apprendimento automatico per offrire agli utenti diapositive riprogettati per ottimizzare il coinvolgimento e l'aspetto visivo. Fino a 4,1 milioni di diapositive della finestra di progettazione vengono create ogni giorno e il team designer aggiunge nuovi tipi di contenuto in modo continuo.
Passare a:
- [02:39] Demo di come PowerPoint suggerisce idee di progettazione agli utenti per aiutarli a creare diapositive memorabili senza problemi.
- [03:28] Un'analisi dietro le quinte del modo in cui PowerPoint è stato creato per creare raccomandazioni di progettazione intelligenti
- [04:47] L'intelligenza artificiale è incentrata sul ritaglio intelligente delle immagini nelle foto e centrando gli oggetti, posizionando le immagini e anche usando classificatori con più etichette per determinare il trattamento migliore.
- [06:00] Come PowerPoint sta risolvendo l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- [07:32] Fornire raccomandazioni quando le scelte di immagine non soddisfano le esigenze degli utenti.
- [09:30] In che modo Azure Machine Learning aiuta il team di sviluppo a ridimensionare e aumentare la velocità effettiva per i data scientist.
[11:10] Il modo in cui le GPU distribuite aiutano il team a lavorare più rapidamente ed eseguire più modelli contemporaneamente.
Altre informazioni:
- Informazioni su Azure Machine Learning
- Introduzione a una versione di valutazione gratuita del servizio Azure Machine Learning
- Estensione della potenza dell'intelligenza artificiale di Azure agli utenti di M365
- Sfruttare al meglio la sottoscrizione M365
- Come AML abilita PowerPoint Designer
- Come AML supporta le risposte suggerite in Outlook
Non perdere nuovi episodi, iscriversi allo show di intelligenza artificiale
#AzureAI #AIShow
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- [04:47] L'intelligenza artificiale è incentrata sul ritaglio intelligente delle immagini nelle foto e centrando gli oggetti, posizionando le immagini e anche usando classificatori con più etichette per determinare il trattamento migliore.
- [06:00] Come PowerPoint sta risolvendo l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- [07:32] Fornire raccomandazioni quando le scelte di immagine non soddisfano le esigenze degli utenti.
- [09:30] In che modo Azure Machine Learning aiuta il team di sviluppo a ridimensionare e aumentare la velocità effettiva per i data scientist.
[11:10] Il modo in cui le GPU distribuite aiutano il team a lavorare più rapidamente ed eseguire più modelli contemporaneamente.
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