Episodio
Come parametrizzare i notebook per Automazione in Azure Data Studio
Jupyter Notebooks consente di offrire a un utente un singolo file che contiene sia il codice che le istruzioni su come eseguire il codice. Questo è ottimo e può essere usato in molti modi diversi, uno dei quali è quello di aiutare i nuovi membri del team ad aumentare la velocità. Ma cosa accade quando è necessario eseguire la stessa operazione di uno dei notebook esistenti, ma ora è necessario farlo su larga scala? Cosa succede se è possibile prendere il notebook esistente e aggiungere parametri per elementi come Nome server e Database? In questo episodio con Aaron Nelson, esaminare il modo in cui le nuove funzionalità di Azure Data Studio consentono di portare i notebook al livello successivo di usabilità.
[00:58] Panoramica dei notebook
[02:54] Creare un notebook con parametri- Demo
[03:51] Istanza di SQL-on-Linux in un contenitore Docker - Demo
[09:00] Esportare asset dell'area di lavoro di Power BI con PowerShell - Demo
[12:22] Introduzione
Risorse:
Parametrizzazione dei notebook in Azure Data Studio - Azure Data Studio | Microsoft Docs
Usare Invoke-ExecuteNotebook per compilare un'istanza di SQL-on-Linux in un contenitore Docker, chiamando Invoke-ExecuteNotebook per eseguire il blocco appunti e passando le sa_password e le cifre per il nome/numero di porta al notebook come parametro
Jupyter Notebooks consente di offrire a un utente un singolo file che contiene sia il codice che le istruzioni su come eseguire il codice. Questo è ottimo e può essere usato in molti modi diversi, uno dei quali è quello di aiutare i nuovi membri del team ad aumentare la velocità. Ma cosa accade quando è necessario eseguire la stessa operazione di uno dei notebook esistenti, ma ora è necessario farlo su larga scala? Cosa succede se è possibile prendere il notebook esistente e aggiungere parametri per elementi come Nome server e Database? In questo episodio con Aaron Nelson, esaminare il modo in cui le nuove funzionalità di Azure Data Studio consentono di portare i notebook al livello successivo di usabilità.
[00:58] Panoramica dei notebook
[02:54] Creare un notebook con parametri- Demo
[03:51] Istanza di SQL-on-Linux in un contenitore Docker - Demo
[09:00] Esportare asset dell'area di lavoro di Power BI con PowerShell - Demo
[12:22] Introduzione
Risorse:
Parametrizzazione dei notebook in Azure Data Studio - Azure Data Studio | Microsoft Docs
Usare Invoke-ExecuteNotebook per compilare un'istanza di SQL-on-Linux in un contenitore Docker, chiamando Invoke-ExecuteNotebook per eseguire il blocco appunti e passando le sa_password e le cifre per il nome/numero di porta al notebook come parametro
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