Episodio

MLflow con Azure Machine Learning

Verranno illustrati i concetti e le funzionalità del supporto MLflow in Azure Machine Learning. Verranno illustrati alcuni esempi su come gestire gli asset di Machine Learning usando MLflow in diversi flussi di lavoro, tra cui GitHub Actions.

Passare a:

[01:00] Che cos'è Mlflow?
[02:16] Perché MLflow è utile
[03:35] Introduzione all'uso combinato di AzureML e MLflow
[05:20] Demo - Come iniziare a tenere traccia di MLflow in AzureML
[08:00] Demo : uso di progetti MLflow con AzureML
[10:33] Perché usare MLflow e AzureML insieme
[16:23] Procedura dettagliata dell'esempio CI/CD con MLflow, AzureML e GitHub Actions

Altre informazioni:

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[02:16] Perché MLflow è utile
[03:35] Introduzione all'uso combinato di AzureML e MLflow
[05:20] Demo - Come iniziare a tenere traccia di MLflow in AzureML
[08:00] Demo : uso di progetti MLflow con AzureML
[10:33] Perché usare MLflow e AzureML insieme
[16:23] Procedura dettagliata dell'esempio CI/CD con MLflow, AzureML e GitHub Actions

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