Carlotta Castelluccio
Cloud advocate, Microsoft
- Provare GitHub Codespaces come ambiente di sviluppo.
- Sviluppare routine di input e output in un'applicazione per console Python.
- Usare GitHub Copilot come assistente.
Ogni settimana a partire dal 16 novembre 2023 al 6 dicembre 2023 (3 episodi)
Learn Live: Creare il portfolio di intelligenza artificiale con progetti challenge kick-off per intelligenza artificiale
Si è interessati a imparare a applicare l'intelligenza artificiale per risolvere i problemi reali? In questa serie learn live si otterranno progetti e-2-e che riguardano domini e scenari diversi con Azure AI, GitHub e altri strumenti Microsoft. Non perdere questa opportunità per imparare, creare e divertirsi con l'IA!
Unisciti a noi per questa esperienza di apprendimento live in cui sarai guidato da esperti in materia attraverso i moduli Learn seguenti in tempo reale insieme agli sviluppatori in tutto il mondo. Ottieni badge, preparati per le certificazioni e Learn Live con una grande community! Vedi la :)
Creare un'app console minigame con GitHub Copilot: 16 novembre 2023 14:00 - 5:00 (Pacifico)
Dimostrare la capacità di analizzare, creare e usare metodi diversi per sviluppare un minigame per console in Python con GitHub Codespaces e GitHub Copilot. In questo episodio, si:
Aggiungere funzionalità di analisi e generazione di immagini all'applicazione: 22 novembre 2023 9:00 - 10:30 (Pacifico)
Dimostrare la possibilità di sviluppare un'applicazione Web intelligente che integra le funzionalità di visione artificiale del computer, sfruttando i servizi cognitivi della Visione di Azure AI e dell'OpenAI di Azure. In questo episodio, si:
- Integrare le funzionalità più recenti di analisi delle immagini 4.0, con tecnologia del modello di base di Microsoft Firenze, nell'applicazione.
- Arricchire la soluzione con funzionalità di intelligenza artificiale generative.
- Creare una pipeline CI/CD con azioni GitHub per distribuire l'applicazione nel cloud come app Web statica di Azure.
Creare un'app di riconoscimento vocale Traduttore: 6 dicembre 2023 9:00 - 10:30 (Pacifico)
Questo progetto sfida consente di dimostrare la capacità di analizzare e tradurre i requisiti di un progetto in una soluzione e di mettere in mostra le proprie competenze tecniche tramite l'uso di Power Apps e Servizi di Microsoft Azure AI. In questo episodio, si:
- Creare un modello di dati usando Microsoft Dataverse per un progetto Power Apps.
- Configurare la Risorsa di Servizi Microsoft AI in Azure.
- Creare un'app canvas Power Apps sulle specifiche fornite
- Integrare e usare i Servizi di Microsoft AI all’interno di Power Apps.
Relatori e moderatori
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Charles Elwood
Fondatore & Ai Consultant, Microsoft MVP, SolisMatica
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Cynthia Zanoni
Cloud Advocate, Microsoft
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Ivana Tilca
Innovation Evangelist, Microsoft MVP, 3XM Group
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Olanrewaju Oyinbooke
Ml/Ai Researcher, COSMOS presso UALR
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Rachel Irabor
Power Platform Advocate, Junior Power Platform Developer, Microsoft Student Ambassador, N/A
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Renee Noble
Cloud Advocate, Microsoft
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Vidushi Gupta
Business Analytics @ MIT | Ex Ambasciatore degli studenti gold di Microsoft Learn,
Risorse di formazione
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Aggiungere funzionalità di analisi e generazione di immagini all'applicazione
Completare il modulo Learn
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Creare un'app di riconoscimento vocale Traduttore
Completare il modulo Learn
Domande frequenti
C'è un costo per partecipare all'evento?
L'evento è gratuito! Puoi partecipare a YouTube per trasmettere gratuitamente il contenuto!
Quando si svolge l'evento?
Ogni settimana a partire dal 22 novembre 2023 al 6 dicembre 2023
Questo evento sarà disponibile su richiesta?
Sì. Puoi trasmettere i nostri eventi passati in qualsiasi momento! Sfoglia tutto Learn Live per lo streaming in qualsiasi momento.
Dove si svolge l'evento?
Questa serie di eventi è virtuale! Unisciti a noi e migliaia di altri per godere dell'esperienza dal comfort della tua casa, ufficio o dispositivo.
In quale lingua sono presenti episodi?
Questo spettacolo viene consegnato in inglese. La didascalia in 14 lingue diverse sarà disponibile nelle registrazioni, resa disponibile 48 ore dopo ogni spettacolo live a Learn Live.
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