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Informazioni su come Microsoft Fabric può soddisfare le esigenze di analisi aziendali in un'unica piattaforma. Informazioni su Microsoft Fabric, su come funziona e su come usarlo per le proprie esigenze di analisi. Vedere quindi come i Lakehouse uniscono la flessibilità di Data Lake Storage con l'analisi del data warehouse. Microsoft Fabric offre una soluzione lakehouse per l'analisi completa su una singola piattaforma SaaS. Questa sessione è presentata da Heidi Hasting e Treb Gatte. In questo episodio, si:
Informazioni su come Microsoft Fabric può soddisfare le esigenze di analisi aziendali in un'unica piattaforma. Informazioni su Microsoft Fabric, su come funziona e su come usarlo per le proprie esigenze di analisi. Vedere quindi come i Lakehouse uniscono la flessibilità di Data Lake Storage con l'analisi del data warehouse. Microsoft Fabric offre una soluzione lakehouse per l'analisi completa su una singola piattaforma SaaS. Questa sessione è presentata da Mihail Mateev e Treb Gatte. In questo episodio, si:
Apache Spark è una tecnologia di base per l'analisi dei dati su larga scala. Microsoft Fabric offre il supporto per i cluster Spark, consentendo di analizzare ed elaborare i dati in un lakehouse su larga scala. Questa sessione è presentata da Anupama Natarajan e Armando Lacerda. In questo episodio, si:
Apache Spark è una tecnologia di base per l'analisi dei dati su larga scala. Microsoft Fabric offre il supporto per i cluster Spark, consentendo di analizzare ed elaborare i dati in un lakehouse su larga scala. Questa sessione è presentata da Matthias Falland e Shabnam Watson. In questo episodio, si:
Le tabelle in un lakehouse di Microsoft Fabric si basano sul formato di archiviazione Delta Lake comunemente usato in Apache Spark. Usando le funzionalità avanzate delle tabelle delta, è possibile creare soluzioni di analisi avanzate. Questa sessione è presentata da Greg Low e David Alzamendi. In questo episodio, si:
Le tabelle in un lakehouse di Microsoft Fabric si basano sul formato di archiviazione Delta Lake comunemente usato in Apache Spark. Usando le funzionalità avanzate delle tabelle delta, è possibile creare soluzioni di analisi avanzate. Questa sessione è presentata da Mariano Kovo e Stephanie Bruno. In questo episodio, si:
Microsoft Fabric include funzionalità di Data Factory, inclusa la possibilità di creare pipeline che orchestrano le attività di inserimento e trasformazione dei dati. Questa sessione è presentata da Nandan Hegde e Mihail Mateev. In questo episodio, si:
Microsoft Fabric include funzionalità di Data Factory, inclusa la possibilità di creare pipeline che orchestrano le attività di inserimento e trasformazione dei dati. Questa sessione è presentata da Erwin de Kreuk e Patrick Villegas. In questo episodio, si:
L'inserimento dei dati è fondamentale nell'analisi. Data Factory di Microsoft Fabric offre flussi di dati (Gen2) per creare visivamente l'inserimento e la trasformazione dei dati in più passaggi tramite Power Query Online. Questa sessione è presentata da Gilbert Quevauvilliers e Matthias Falland. In questo episodio, si:
L'inserimento dei dati è fondamentale nell'analisi. Data Factory di Microsoft Fabric offre flussi di dati (Gen2) per creare visivamente l'inserimento e la trasformazione dei dati in più passaggi tramite Power Query Online. Questa sessione è presentata da Rishi Sapra e Cathrine Wilhelmsen. In questo episodio, si:
I data warehouse sono archivi analitici basati su uno schema relazionale per supportare le query SQL. Microsoft Fabric consente di creare un data warehouse relazionale nell'area di lavoro e integrarlo facilmente con altri elementi della soluzione di analisi end-to-end. Questa sessione è presentata da Arulprakash Chinnathambi e Martin Catherall. In questo episodio, si:
I data warehouse sono archivi analitici basati su uno schema relazionale per supportare le query SQL. Microsoft Fabric consente di creare un data warehouse relazionale nell'area di lavoro e integrarlo facilmente con altri elementi della soluzione di analisi end-to-end. Questa sessione è presentata da Angela Henry e Chris Wagner. In questo episodio, si:
Esplorare il potenziale della progettazione dell'architettura medallion in Microsoft Fabric. Organizzare e trasformare i dati tra livelli Bronze, Silver e Gold di una lakehouse per l'analisi ottimizzata. Questa sessione è presentata da Gogula Aryalingam e Anupama Natarajan. In questo episodio, si:
Esplorare il potenziale della progettazione dell'architettura medallion in Microsoft Fabric. Organizzare e trasformare i dati tra livelli Bronze, Silver e Gold di una lakehouse per l'analisi ottimizzata. Questa sessione è presentata da Joshua Higginbotham e Tom Martens. In questo episodio, si:
Informazioni su come usare Apache Spark e Python per l'inserimento di dati in un lakehouse di Microsoft Fabric. I notebook di Infrastruttura offrono una soluzione scalabile e sistematica. Questa sessione è presentata da Chris Hyde e Amit Chandak. In questo episodio, si:
Informazioni su come usare Apache Spark e Python per l'inserimento di dati in un lakehouse di Microsoft Fabric. I notebook di Infrastruttura offrono una soluzione scalabile e sistematica. Questa sessione è presentata da Heini Ilmarinen e Johan Ludvig Brattås. In questo episodio, si:
Microsoft Fabric è una soluzione SaaS per l'analisi dei dati end-to-end. Gli amministratori possono configurare le funzionalità e gestire l'accesso in base alle esigenze dell'organizzazione. Questa sessione è presentata da Armando Lacerda e Gaston Cruz. In questo episodio, si:
Microsoft Fabric è una soluzione SaaS per l'analisi dei dati end-to-end. Gli amministratori possono configurare le funzionalità e gestire l'accesso in base alle esigenze dell'organizzazione. Questa sessione è presentata da Matt Gordon e Gaston Cruz. In questo episodio, si:
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