Episodio

Come visualizzare i dati con Matplotlib [Parte 9] | Machine Learning per principianti

con Bea Stollnitz

Machine Learning per principianti

In questo video Bea Stollnitz, principal cloud advocate di Microsoft, illustra la visualizzazione dei dati usando la popolare libreria Python, matplotlib. Questo video fa parte della serie Machine Learning for Beginners, in cui vengono illustrati vari argomenti di Machine Learning e la relativa implementazione usando il codice Python nei notebook di Jupyter.

In questo video si apprenderà quanto segue:

  • Importanza della visualizzazione dei dati per la comprensione e la comunicazione
  • Come creare un grafico a dispersione usando matplotlib
  • Come creare un grafico a barre usando l'API DataFrame Pandas con matplotlib
  • Come usare in modo efficace la visualizzazione per rispondere a domande sui dati

Continueremo a lavorare con il set di dati di zucca preparato nel video precedente per trovare il mese più economico per acquistare una zucca. Seguire la procedura per visualizzare i dati usando grafici a dispersione e grafici a barre, rendendo più semplice trarre conclusioni e rispondere alla domanda originale.

Rimanere ottimizzati per il video successivo di questa serie, in cui verranno approfonditi i dettagli della regressione lineare e verrà illustrata l'implementazione usando il codice Python nei notebook di Jupyter. Vedi lì!

Capitoli

  • 00:00 - Introduzione
  • 00:25 - Tipi di tracciati diversi supportati da matplotlib
  • 00:57 - Il nostro obiettivo oggi - capire il mese più economico per acquistare una zucca
  • 01:14 - Creare un grafico a dispersione usando matplotlib
  • 02:14 - Trovare il prezzo medio delle zucca al mese in un grafico a barre usando pandas
  • Questo corso si basa sul curriculum gratuito, open source, ml per principianti di Microsoft.
  • Il notebook di Jupyter da seguire insieme a questa lezione è disponibile.

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