Episodio

Configurare i notebook di Jupyter per iniziare a creare modelli di regressione [Parte 6] | Machine Learning per principianti

con Bea Stollnitz

Machine Learning per principianti

In questa esercitazione verrà illustrato il processo di configurazione di un notebook di Jupyter usando un ambiente virtuale per i progetti di Machine Learning. Questo video fa parte della serie Machine Learning for Beginners e useremo notebook di Jupyter per la maggior parte dei nostri video futuri in questo corso.

In questo video, presentato da Bea Stollnitz, Principal Cloud Advocate presso Microsoft, si apprenderà quanto segue:

  • Come usare i notebook di Jupyter in VS Code
  • Come clonare ed esplorare il progetto GitHub che verrà usato in questa serie
  • Come creare un ambiente virtuale usando il modulo venv di Python
  • Come installare pacchetti di data science e ML di uso comune nell'ambiente virtuale
  • Come configurare e usare l'ambiente virtuale nel notebook di Jupyter

Rimanere ottimizzati per il video successivo di questa serie, in cui verranno approfonditi i vari argomenti di Machine Learning e verrà illustrata l'implementazione usando il codice Python nei notebook di Jupyter. Vedi lì!

Capitoli

  • 00:00 - Introduzione
  • 00:54 - Come eseguire il notebook di Jupyter in uno spazio di codice GitHub
  • 01:07 - Come eseguire jupyter notebook in locale
  • 01:43 - Che cos'è un notebook di Jupyter?
  • 02:33 - Installare pacchetti Python in un ambiente virtuale
  • 03:32 - Pacchetti Python per ML - pandas, matplotlib, numpy, scikit-learn, ipykernel
  • 04:20 - Usare l'ambiente virtuale in un notebook di Jupyter in VS Code
  • Questo corso si basa sul curriculum gratuito, open source, ml per principianti di Microsoft.
  • Il notebook di Jupyter da seguire insieme a questa lezione è disponibile.

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