Episodio

Training di modelli di Machine Learning con ML.NET

ML.NET consente agli sviluppatori .NET di compilare e usare facilmente modelli di Machine Learning nelle applicazioni NET.

In questo episodio Bri Achtman si unisce a Rich per mostrare alcuni scenari davvero interessanti che ML.NET e la sua famiglia di strumenti abilita. Parlano di modelli di training, AutoML, dell'interfaccia della riga di comando ML.NET e anche di un'estensione di Visual Studio per i modelli di training.

[01:40] - Che cos'è ML .NET?
[05:19] - Come è possibile caricare i dati in ML .NET?
[06:55] - Demo di creazione del modello di analisi del sentiment
[10:54] - Training e consumo del modello
[15:30] - Test di convalida ml di Rich
[16:37] - Demo di rilevamento oggetti
[18:53] - In che modo i clienti usano ML .NET?
[22:21] - Uso di AutoML e dell'estensione Model Builder per Visual Studio
[25:06] - Uso di AutoML con l'interfaccia della riga di comando di ML .NET

Collegamenti utili

ML.NET consente agli sviluppatori .NET di compilare e usare facilmente modelli di Machine Learning nelle applicazioni NET.

[01:40] - Che cos'è ML .NET?
[05:19] - Come è possibile caricare i dati in ML .NET?
[06:55] - Demo di creazione del modello di analisi del sentiment
[10:54] - Training e consumo del modello
[15:30] - Test di convalida ml di Rich
[16:37] - Demo di rilevamento oggetti
[18:53] - In che modo i clienti usano ML .NET?
[22:21] - Uso di AutoML e dell'estensione Model Builder per Visual Studio
[25:06] - Uso di AutoML con l'interfaccia della riga di comando di ML .NET

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