Episodio
MLOps con Azure Machine Learning
Rendere operativa la versione del modello di Machine Learning con Azure DevOps
Per la data science più lunga è stata spesso eseguita in silo, usando risorse di calcolo su larga scala che operano tra copie isolate dei dati di produzione. Questo processo non è stato ripetibile, spiegabile o scalabile e spesso ha introdotto rischi aziendali e di sicurezza. Con le aziende moderne che ora adottano una cultura di progettazione DevOps, non è più possibile operare in isolamento dei team aziendali o delle applicazioni esistenti. Questa sessione demo pesante introduce le nuove funzionalità di Azure ML Services e come può essere utile per introdurre la pratica della data science nell'era di DevOps moderna.
Informazioni sul parlante:
Ananth Prakash - Lead Architect - Data, AI & IoT @ Microsoft
Ananth ha registrato un successo nella distribuzione di progetti strategici, prodotti e piattaforme nel dominio Data & AI per 16 anni in America del Nord, Australia e Asia. Alcuni dei suoi ruoli includono i principali gruppi di ingegneria del prodotto presso Oracle, Managing Consultant presso IBM and Senior Technical Architect - Data & AI presso Infosys. In qualità di lead architect presso Microsoft, Ananth aiuta i clienti aziendali a progettare e distribuire soluzioni strategiche in Azure per accelerare il percorso di trasformazione aziendale
GUARDA IL FLUSSO LIVE QUI:
https://aka.ms/MLOpsAzure
Rendere operativa la versione del modello di Machine Learning con Azure DevOps
Per la data science più lunga è stata spesso eseguita in silo, usando risorse di calcolo su larga scala che operano tra copie isolate dei dati di produzione. Questo processo non è stato ripetibile, spiegabile o scalabile e spesso ha introdotto rischi aziendali e di sicurezza. Con le aziende moderne che ora adottano una cultura di progettazione DevOps, non è più possibile operare in isolamento dei team aziendali o delle applicazioni esistenti. Questa sessione demo pesante introduce le nuove funzionalità di Azure ML Services e come può essere utile per introdurre la pratica della data science nell'era di DevOps moderna.
Informazioni sul parlante:
Ananth Prakash - Lead Architect - Data, AI & IoT @ Microsoft
Ananth ha registrato un successo nella distribuzione di progetti strategici, prodotti e piattaforme nel dominio Data & AI per 16 anni in America del Nord, Australia e Asia. Alcuni dei suoi ruoli includono i principali gruppi di ingegneria del prodotto presso Oracle, Managing Consultant presso IBM and Senior Technical Architect - Data & AI presso Infosys. In qualità di lead architect presso Microsoft, Ananth aiuta i clienti aziendali a progettare e distribuire soluzioni strategiche in Azure per accelerare il percorso di trasformazione aziendale
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