Episodio
Gestione delle pipeline di dati e della deriva dei dati per Machine Learning
Guardare questo episodio con Ruth Intunebu @ruthieyakubu e Girish Pancha @girishpancha su come StreamSets fornisce una piattaforma m ulti-cloudDataOps progettata per offrire l'integrazione moderna dei dati, aiutando le aziende a trasmettere continuamente grandi, streaming e tradizionali gestisce la deriva dei dati, l'elaborazione ETL e ML con un portale operativo nativo del cloud per l'automazione continua e il monitoraggio di topologie multi pipeline complesse.
Una conversazione eccezionale con Girish Pancha, CEO di StreamSets che ha ottenuto oltre 77 milioni di dollari di finanziamenti per la piattaforma dati, consente alle aziende di analisi e trasformazione digitale moderne con dati continui che consentono a data scientist e data engineer di progettare, distribuire e gestire pipeline di dati intelligenti per i dati in rapida evoluzione. In questa sessione verrà illustrato come l'azienda accelera il processo di inserimento, analisi e deviazioni dei dati.
👩 💻 Risorse di apprendimento pratico:
Deviazioni dei dati di Azure: https://aka.ms/TEDataDrifts
Azure Spark, Kafka: https://aka.ms/TESparkKafka
Pipeline di Azure Synapse: https://aka.ms/TESynapse
Azure Databricks: https://aka.ms/TEDatabricks
📌Ora ci si connette:
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Seguire le eccezioni tecniche: https://twitter.com/TechExceptions
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