Modelli multidimensionali

Si applica a: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Una soluzione multidimensionale di Analysis Services usa strutture di cubi per l'analisi dei dati aziendali tra più dimensioni. La modalità multidimensionale è la modalità server predefinita di Analysis Services. Include un motore di query e calcolo per i dati OLAP, con modalità di archiviazione MOLAP, ROLAP e HOLAP per bilanciare le prestazioni con requisiti di dati scalabili. Il motore OLAP di Analysis Services è un server OLAP leader del settore che funziona bene con un'ampia gamma di strumenti di BUSINESS Intelligence. La maggior parte delle distribuzioni di Analysis Services viene installata come server OLAP classici.

Vantaggi dell'uso di soluzioni multidimensionali

Il motivo principale per la creazione di un modello multidimensionale di Analysis Services è ottenere prestazioni di query rapide rispetto ai dati aziendali. Un modello multidimensionale è costituito da cubi e dimensioni che possono essere annotati ed estesi per supportare costruzioni di query complesse. Gli sviluppatori di business intelligence creano cubi per supportare tempi di risposta rapidi e per fornire un'unica origine dati per la creazione di report aziendali. Data l'importanza crescente di business intelligence in tutti i livelli di un'organizzazione, la presenza di una singola origine di dati analitici garantisce che le discrepanze vengano mantenute al minimo, se non eliminate completamente.

Un altro vantaggio importante per l'uso di database multidimensionali di Analysis Services è l'integrazione con strumenti di creazione di report bi di uso comune, ad esempio Excel, Reporting Services e PerformancePoint, nonché applicazioni personalizzate e soluzioni di terze parti.

In questa sezione

Database modello multidimensionale

Elaborazione di un modello multidimensionale (Analysis Services)

Ruoli e autorizzazioni (Analysis Services)

Gestione degli assembly di modelli multidimensionali