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I requisiti aziendali determinano il numero di unità di scala dati e le dimensioni dei dischi dei nodi di calcolo necessari nell'appliance di sistema di piattaforma di analisi (APS). Usare questi calcoli di elaborazione e archiviazione per guidare le decisioni relative all'acquisto e alla pianificazione della capacità.
Pianificazione della capacità di elaborazione
Le prestazioni delle query per Parallel Data Warehouse (PDW) di SQL Server dipendono in modo elevato dal numero di core CPU che lavorano sui dati in parallelo. Entro i limiti, l'aumento del parallelismo migliora le prestazioni delle query in elaborazione parallela (MPP). Anche se le dimensioni dei dati sono relativamente ridotte, la potenza del motore di query MPP viene migliorata grazie a un maggiore parallelismo.
Ad esempio, un'appliance con 12 nodi di calcolo ha 192 core CPU che elaborano i dati in parallelo. Questo è il parallelismo a 192 vie! Un'appliance con 56 nodi di calcolo ha 896 core che funzionano in parallelo. Questa grandezza del parallelismo non è raggiungibile senza l'elaborazione MPP.
Man mano che aumenta il numero di nodi di calcolo, l'aumento del numero di nodi di calcolo richiede l'aggiunta di più nodi di calcolo alla volta per ottenere un notevole vantaggio. I fornitori di hardware supportano solo configurazioni specifiche delle unità di scala dati per garantire che il vantaggio della scalabilità dell'appliance superi il costo della ridistribuzione dei dati in più nodi di calcolo.
Esempi di configurazione di unità di scala dati - HPE
Questi sono esempi delle configurazioni HPE supportate per unità di scalabilità dei dati. Possono variare rispetto alle configurazioni supportate più aggiornate, ma vengono fornite come esempio di come aumentare la capacità di circa il 20%.
L'aumento della capacità è il guadagno di capacità aumentando le unità di scala dei dati da una riga a quella successiva. Ad esempio, l'aumento delle unità di scala dati da 6 a 8 offre un aumento del 33% in core CPU e memoria. Aumenta anche lo spazio su disco che non viene visualizzato in questa tabella.
| Unità di scala dati | Nodi di calcolo | Core CPU | Memoria (GB) | Aumento |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 32 | 512 | - |
| 2 | 4 | 64 | 1024 | 100% |
| 3 | 6 | 96 | 1536 | 50% |
| 4 | 8 | 128 | 2048 | 33% |
| 5 | 10 | 160 | 2560 | 25% |
| 6 | 12 | 192 | 3072 | 20% |
| 8 | 16 | 256 | 4096 | 33% |
| 10 | 20 | 320 | 5120 | 25% |
| 12 | 24 | 384 | 6144 | 20% |
| 16 | 32 | 512 | 8192 | 33% |
| 20 | 40 | 640 | 10240 | 25% |
| 24 | 48 | 768 | 12288 | 20% |
| 28 | 56 | 896 | 14336 | 17% |
Spiegazione:
Unità di scala dati per appliance. Per informazioni sulle unità di scala dei dati, vedere Componenti hardware della piattaforma di strumenti analitici.
Nodi di calcolo per appliance.
Core CPU per appliance. Sono presenti 16 core per ogni nodo di calcolo, un core per ogni coppia di dischi con mirroring. Per la struttura del disco del nodo di calcolo, vedere Componenti hardware della piattaforma di strumenti analitici.
Memoria per appliance. Ogni core ha 256 GB di memoria.
Esempi di configurazione delle unità di scala dati - Dell, Quanta
Questi sono esempi delle configurazioni Dell e Quanta supportate per unità di scalabilità dei dati. Possono variare rispetto alle configurazioni supportate più aggiornate, ma vengono fornite come esempio di come aumentare la capacità di circa il 20%.
L'aumento della capacità è il guadagno di capacità aumentando le unità di scala dei dati da una riga a quella successiva. Ad esempio, l'aumento delle unità di scala dati da 6 a 8 offre un aumento del 33% in core CPU e memoria. Aumenta anche lo spazio su disco che non viene visualizzato in questa tabella.
| Unità di scala dati | Nodi di calcolo | Core CPU | Memoria (GB) | Aumento |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 48 | 768 | - |
| 2 | 6 | 96 | 1536 | 100% |
| 3 | 9 | 144 | 2.304 | 50% |
| 4 | 12 | 192 | 3.072 | 33% |
| 5 | 15 | 240 | 3.840 | 25% |
| 6 | 18 | 288 | 4.608 | 20% |
| 7 | 21 | 336 | 5.376 | 17% |
| 8 | 24 | 384 | 6.144 | 14% |
| 9 | 27 | 432 | 6.912 | 13% |
| 12 | 36 | 576 | 9.216 | 33% |
| 15 | 45 | 720 | 11.520 | 25% |
| 18 | 54 | 864 | 13.824 | 20% |
Pianificazione della capacità di archiviazione
Questa tabella stima che è possibile caricare e archiviare fino a 6 petabyte di dati non compressi in un'appliance di piattaforma di strumenti analitici completamente compilata.
| Fornitore | Dimensioni unità | Archiviazione dati fisica per nodo di calcolo | Numero massimo di nodi di calcolo per rack | Archiviazione dati massima fisica per rack | Quantità massima stimata di archiviazione dei dati utente per rack | Rack massimi | Quantità massima stimata di archiviazione dei dati utente per appliance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HPE | 1 TB | 16 TB | 8 | 128 TB | 320 TB | 7 | 2.240 TB |
| HPE | 2 TB | 32 TB | 8 | 256 TB | 640 TB | 7 | 4.480 TB |
| HPE | 4 TB | 64 TB | 8 | 512 TB | 1280 TB | 7 | 8.960 TB |
| DELL | 1 TB | 16 TB | 9 | 144 TB | 360 TB | 6 | 2.160 TB |
| DELL | 2 TB | 32 TB | 9 | 288 TB | 720 TB | 6 | 4.320 TB |
| DELL | 4 TB | 64 TB | 9 | 576 TB | 1440 TB | 6 | 8.640 TB |
Spiegazione:
Le dimensioni dell'unità sono 1, 2 o 4 TB per ogni fornitore hardware.
Archiviazione dati fisica per nodo di calcolo = (dimensioni unità) * (16 dischi per nodo di calcolo). I dischi con mirroring non sono inclusi perché sono per la ridondanza.
Il numero massimo di nodi di calcolo per rack è specifico del fornitore di hardware.
Archiviazione massima fisica dei dati per rack = (archiviazione dati fisica per nodo di calcolo) * (numero massimo di nodi di calcolo per rack).
Quantità massima stimata di archiviazione dei dati utente per rack = (archiviazione dati massima fisica per rack) * (5 per un rapporto di compressione di 5:1) * (50% per i log e tempDB). Si tratta di una stima conservativa per i dati utente non compressi che possono essere caricati e archiviati nell'appliance. Si tratta di una stima e non viene applicata dal software. L'archivio dati utente effettivo dipende dai dati e dalla configurazione.
Il numero massimo di rack è specifico per ogni fornitore hardware.
Quantità massima stimata di archiviazione dei dati per appliance = (spazio di archiviazione massimo dei dati stimato per rack) * (numero massimo di rack). Si tratta di una stima conservativa delle dimensioni totali complessive dei dati utente che è possibile caricare e archiviare in un'appliance completamente compilata.