azdata bdc spark batch

Si applica a: Interfaccia della riga di comando dei dati di Azure (azdata)

L'articolo seguente fornisce informazioni di riferimento sui comandi sql dello strumento azdata. Per altre informazioni su altri comandi azdata, vedere Informazioni di riferimento su azdata.

Comandi

Comando	Descrizione
azdata bdc spark batch create	Crea un nuovo batch Spark.
azdata bdc spark batch list	Elenca tutti i batch in Spark.
azdata bdc spark batch info	Ottiene informazioni su un batch Spark attivo.
azdata bdc spark batch log	Ottenere i log di esecuzione relativi a un batch Spark.
azdata bdc spark batch state	Ottenere lo stato di esecuzione per un batch Spark.
azdata bdc spark batch delete	Elimina un batch Spark.

azdata bdc spark batch create

Crea un nuovo processo batch Spark che esegue il codice fornito.

azdata bdc spark batch create --file -f 
                              [--class-name -c]  
                              
[--arguments -a]  
                              
[--jar-files -j]  
                              
[--py-files -p]  
                              
[--files]  
                              
[--driver-memory]  
                              
[--driver-cores]  
                              
[--executor-memory]  
                              
[--executor-cores]  
                              
[--executor-count]  
                              
[--archives]  
                              
[--queue -q]  
                              
[--name -n]  
                              
[--config]

Esempi

Crea un nuovo batch Spark.

azdata spark batch create --code "2+2"

Parametri obbligatori

--file -f

Percorso del file da eseguire.

Parametri facoltativi

--class-name -c

Nome della classe da eseguire quando si passa uno o più file con estensione JAR.

--arguments -a

Elenco di argomenti. Per passare un elenco JSON, codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--jar-files -j

Elenco di percorsi di file JAR. Per passare un elenco JSON, codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--py-files -p

Elenco di percorsi di file Python. Per passare un elenco JSON, codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--files

Elenco di percorsi di file. Per passare un elenco JSON, codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--driver-memory

Quantità di memoria da allocare al driver. Specificare le unità come parte del valore. Esempio: 512 M o 2 G.

--driver-cores

Quantità di core CPU da allocare al driver.

--executor-memory

Quantità di memoria da allocare all'esecutore. Specificare le unità come parte del valore. Esempio: 512 M o 2 G.

--executor-cores

Quantità di core CPU da allocare all'esecutore.

--executor-count

Numero di istanze dell'esecutore da eseguire.

--archives

Elenco di percorsi di archivi. Per passare un elenco JSON, codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--queue -q

Nome della coda di Spark in cui eseguire la sessione.

--name -n

Nome della sessione Spark.

--config

Elenco di coppie nome-valore contenenti valori di configurazione Spark. Codificati come dizionario JSON. Esempio: '{"name":"value", "name2":"value2"}'.

Argomenti globali

--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--output -o

Formato di output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch list

Elenca tutti i batch in Spark.

azdata bdc spark batch list 

Esempi

Elencare tutti i batch attivi.

azdata spark batch list

Argomenti globali

--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--output -o

Formato di output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch info

Ottiene le informazioni relative a un batch Spark con l'ID specificato. L'ID del batch viene restituito da "spark batch create".

azdata bdc spark batch info --batch-id -i 
                            

Esempi

Ottenere le informazioni sul batch con ID 0.

azdata spark batch info --batch-id 0

Parametri obbligatori

--batch-id -i

Numero ID del batch Spark.

Argomenti globali

--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--output -o

Formato di output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch log

Ottiene le voci di log relative a un batch Spark con l'ID specificato. L'ID del batch viene restituito da "spark batch create".

azdata bdc spark batch log --batch-id -i 
                           

Esempi

Ottiene il log relativo al batch con ID 0.

azdata spark batch log --batch-id 0

Parametri obbligatori

--batch-id -i

Numero ID del batch Spark.

Argomenti globali

--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--output -o

Formato di output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch state

Ottiene lo stato di un batch Spark con l'ID specificato. L'ID del batch viene restituito da "spark batch create".

azdata bdc spark batch state --batch-id -i 
                             

Esempi

Ottiene lo stato del batch con ID 0.

azdata spark batch state --batch-id 0

Parametri obbligatori

--batch-id -i

Numero ID del batch Spark.

Argomenti globali

--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--output -o

Formato di output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch delete

Elimina un batch Spark. L'ID del batch viene restituito da "spark batch create".

azdata bdc spark batch delete --batch-id -i 
                              

Esempi

Eliminare un batch.

azdata spark batch delete --batch-id 0

Parametri obbligatori

--batch-id -i

Numero ID del batch Spark.

Argomenti globali

--debug

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione per mostrare tutti i log di debug.

--help -h

Visualizza questo messaggio della guida ed esce.

--output -o

Formato di output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumenta il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Passaggi successivi

Per altre informazioni su altri comandi azdata, vedere Informazioni di riferimento su azdata.

Per altre informazioni su come installare lo strumento azdata, vedere Installare azdata.