Importare o visualizzare modelli con l'estensione Machine Learning per Azure Data Studio (anteprima)

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Informazioni su come usare l'estensione Machine Learning per Azure Data Studio per importare un modello ONNX o visualizzare modelli già importati nel database.

Importante

L'importazione e la visualizzazione in un database con l'estensione Machine Learning supporta attualmente solo Machine Learning Services in Istanza gestita di SQL di Azure e SQL Edge di Azure con ONNX.

Prerequisiti

Visualizzazione di modelli

Attenersi alla procedura seguente per visualizzare i modelli ONNX archiviati nel database.

  1. Selezionare Import or view models (Importa o visualizza modelli).

  2. Se viene richiesto di installare onnxruntime, mlflowe mlflow-dbstore, selezionare Sì.

  3. Selezionare il database e la tabella in cui sono archiviati i modelli.

Verrà visualizzato l'elenco dei modelli. È possibile modificare il nome e la descrizione di ogni modello o eliminare un modello dall'elenco.

Importare un nuovo modello

Attenersi alla procedura seguente per importare un modello ONNX nel database.

  1. Selezionare Import or view models (Importa o visualizza modelli).

  2. Se viene richiesto di installare onnxruntime, mlflowe mlflow-dbstore, selezionare Sì.

  3. Selezionare Import models (Importa modelli).

  4. Selezionare il database di modelli in cui si vuole archiviare il modello importato.

  5. Selezionare la tabella di modelli in cui si vuole archiviare il modello importato. È possibile scegliere una tabella esistente o creare una nuova tabella. Selezionare Avanti.

  6. Selezionare la posizione in cui si trova il modello e selezionare Avanti. È possibile usare:

    • Caricamento file. Scegliere questa opzione per usare un modello da un file. Selezionare il file di modello in File di origine e selezionare Avanti.
    • Azure Machine Learning. Scegliere questa opzione per usare un modello proveniente da Azure Machine Learning. Per prima cosa, accedere ad Azure. Selezionare quindi l'account, la sottoscrizione, il gruppo di risorse e l'area di lavoro ML di Azure. Selezionare il modello che si vuole usare e selezionare Avanti.

  7. Immettere Nome e Descrizione del modello e selezionare Distribuisci per archiviare il modello nel database.

Nota

L'estensione Machine Learning è attualmente in anteprima. Lo schema della tabella in cui vengono archiviati i modelli, quindi, potrebbe cambiare in futuro.

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