Eseguire script Python e R in notebook di Azure Data Studio con SQL Server Machine Learning Services

Si applica a: SQL Server 2017 (14.x) e versioni successive

Informazioni su come eseguire script Python e R in notebook di Azure Data Studio con SQL Server Machine Learning Services. Azure Data Studio è uno strumento per database multipiattaforma.

Prerequisiti

• Scaricare e installare Azure Data Studio nel computer in uso. Azure Data Studio è multipiattaforma e può essere eseguito in Windows, macOS e Linux.

• Un server con Machine Learning Services per SQL Server installato e abilitato. È possibile usare Machine Learning Services in cluster Windows, Linux o Big Data:

  • Installare Machine Learning Services per SQL Server in Windows.
  • Installare Machine Learning Services per SQL Server in Linux.
  • Eseguire script Python e R con Machine Learning Services in cluster Big Data di SQL Server.

Creare un notebook SQL

Importante

Machine Learning Services viene eseguito come parte di SQL Server. Pertanto, è necessario usare un kernel SQL e non un kernel Python.

È possibile usare Machine Learning Services in Azure Data Studio con un notebook SQL. Per creare un nuovo notebook, seguire questa procedura:

1. Fare clic su File e Nuovo notebook per creare un nuovo notebook. Il notebook userà per impostazione predefinita il kernel SQL.

2. Fare clic su Collega a e Cambia connessione.

   

3. Connettersi a un'istanza di SQL Server nuova o esistente. È possibile:

   1. Scegliere una connessione esistente in Connessioni recenti o Connessioni salvate.

   2. Creare una nuova connessione in Dettagli connessione. Inserire i dettagli della connessione per SQL Server e il database.

   

Eseguire script Python o R

I notebook SQL sono costituiti da celle di codice e di testo. Le celle di codice vengono usate per eseguire script Python o R tramite la stored procedure sp_execute_external_scripts. Le celle di testo possono essere usate per documentare il codice nel notebook.

Esegue uno script Python

Per eseguire uno script Python, seguire questa procedura:

1. Fare clic su + Codice per aggiungere una cella di codice.

   

2. Immettere lo script seguente nella cella di codice:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
       , @script = N'
   a = 1
   b = 2
   c = a/b
   d = a*b
   print(c, d)
   '
   

3. Fare clic su Esegui cella (la freccia rotonda nera) oppure premere F5 per eseguire la singola cella.

   

4. Il risultato verrà visualizzato nella cella di codice.

   

Eseguire uno script R

Per eseguire uno script R, seguire questa procedura:

1. Fare clic su + Codice per aggiungere una cella di codice.

   

2. Immettere lo script seguente nella cella di codice:

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
       , @script = N'
   a <- 1
   b <- 2
   c <- a/b
   d <- a*b
   print(c(c, d))
   '
   

3. Fare clic su Esegui cella (la freccia rotonda nera) oppure premere F5 per eseguire la singola cella.

   

4. Il risultato verrà visualizzato nella cella di codice.

   

Passaggi successivi

• Come usare i notebook in Azure Data Studio
• Creare ed eseguire un notebook di SQL Server
• Avvio rapido: Eseguire semplici script Python con i servizi di Machine Learning di SQL Server
• Avvio rapido: Eseguire script R semplici con i servizi di Machine Learning di SQL Server