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Si applica a:
SQL Server 2017 (14.x) e versioni successive di Istanza gestita di SQL di Azure
Questo articolo descrive le esercitazioni e le guide rapide di Python per Machine Learning Services in SQL Server e in Big Data Cluster.
Questo articolo descrive le esercitazioni di Python e gli avvii rapidi per SQL Server Machine Learning Services.
Questo articolo descrive le guide e le procedure rapide di Python per Servizi di Machine Learning per Istanza gestita di SQL di Azure.
Esercitazioni di Python
| Esercitazione | Descrizione |
|---|---|
| Creare un modello tramite revoscalepy | Illustra come eseguire codice da un client Python remoto usando SQL Server come contesto di calcolo. Nell'esercitazione viene creato un modello usando rxLinMod dalla libreria revoscalepy. |
| Analisi dei dati Python per sviluppatori SQL | Questa procedura dettagliata end-to-end illustra il processo di creazione di una soluzione Python completa con T-SQL. |
Avvio rapido di Python
Se sei nuovo all'apprendimento automatico in SQL, puoi anche provare le guide rapide di Python.
| Guida introduttiva | Descrizione |
|---|---|
| Eseguire script Python semplici | Informazioni di base su come chiamare Python in T-SQL usando sp_execute_external_script. |
| Strutture di dati e oggetti con Python | Descrive come SQL usa il pacchetto pandas di Python per gestire strutture di dati. |
| Creare e assegnare i punteggi a un modello predittivo in Python | Illustra come creare, eseguire il training e usare un modello Python per effettuare stime a partire da nuovi dati. |