Esercitazioni di Python per Machine Learning in SQL

Si applica a: SQL Server 2017 (14.x) e versioni successive Istanza gestita di SQL di Azure

Questo articolo descrive le esercitazioni e gli argomenti di avvio rapido di Python per Machine Learning Services in SQL Server e in cluster Big Data.

Esercitazioni di Python

Esercitazione	Descrizione
Stimare il noleggio di sci tramite la regressione lineare	Usare Python e la regressione lineare per stimare il numero di noleggi di sci. Usare notebook in Azure Data Studio per preparare i dati ed eseguire il training del modello e T-SQL per distribuire il modello.
Categorizzazione dei clienti tramite clustering K-means	Usare Python per sviluppare e distribuire un modello di clustering K-means per categorizzare i clienti. Usare notebook in Azure Data Studio per preparare i dati ed eseguire il training del modello e T-SQL per distribuire il modello.
Creare un modello tramite revoscalepy	Illustra come eseguire codice da un client Python remoto usando SQL Server come contesto di calcolo. Nell'esercitazione viene creato un modello usando rxLinMod dalla libreria revoscalepy.
Analisi dei dati Python per sviluppatori SQL	Questa procedura dettagliata end-to-end illustra il processo di creazione di una soluzione Python completa con T-SQL.

Avvio rapido di Python

Se non si ha familiarità con Machine Learning in SQL, è possibile provare anche gli argomenti di avvio rapido di Python.

Guida introduttiva	Descrizione
Eseguire script Python semplici	Informazioni di base su come chiamare Python in T-SQL usando sp_execute_external_script.
Strutture di dati e oggetti con Python	Descrive come SQL usa il pacchetto pandas di Python per gestire strutture di dati.
Creare e assegnare i punteggi a un modello predittivo in Python	Illustra come creare, eseguire il training e usare un modello Python per effettuare stime a partire da nuovi dati.

Passaggi successivi

• Estensione Python in SQL Server