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Esercitazioni di R per Machine Learning in SQL

Si applica a: SQL Server 2016 (13.x) e versioni successive di Istanza gestita di SQL di Azure

Questo articolo descrive le esercitazioni e le guide rapide di R per Machine Learning Services su SQL Server e su cluster Big Data.

Questo articolo descrive le esercitazioni e gli avvii rapidi di R per SQL Server Machine Learning Services.

Questo articolo descrive le esercitazioni e le introduzioni rapide di R per SQL Server 2016 R Services.

Questo articolo descrive le guide e le procedure rapide di Python per Servizi di Machine Learning per Istanza gestita di SQL di Azure.

Esercitazioni di R

Esercitazione Descrizione
Analisi R nel database per data scientist Per gli sviluppatori R che non hanno familiarità con l'uso di Machine Learning in SQL, questa esercitazione illustra come eseguire le attività comuni di data science in SQL. Caricare e visualizzare dati, eseguire il training e il salvataggio di un modello in un database e usare il modello per l'analisi predittiva.
Analisi R nel database per sviluppatori SQL Creare e distribuire una soluzione R completa usando solo strumenti SQL. Descrive nel dettaglio il passaggio di una soluzione all'ambiente di produzione. Si apprenderà come eseguire il wrapping del codice R in una stored procedure, come salvare un modello R in un database e come effettuare chiamate con parametri al modello R per l'esecuzione di stime.

Argomenti di avvio rapido di R

Se non conosci il machine learning in SQL, puoi anche provare le guide rapide di R.

Guida introduttiva Descrizione
Eseguire script R semplici Informazioni di base su come chiamare R in T-SQL usando sp_execute_external_script.
Strutture di dati e oggetti con R Descrive come SQL usa il linguaggio R per gestire strutture di dati.
Creare e assegnare i punteggi a un modello predittivo in R Viene illustrato come creare, eseguire il training e usare un modello R per eseguire stime da nuovi dati.

Passaggi successivi