Lezione 1: Conversione di una tabella in una struttura gerarchica

Articolo
04/26/2023

Si applica a: SQL Server Database SQL di Azure Istanza gestita di SQL di Azure

I clienti che hanno tabelle che utilizzano un self-join per esprimere relazioni gerarchiche possono convertire le tabelle in una struttura gerarchica utilizzando questa lezione come guida. È relativamente facile eseguire la migrazione da questa rappresentazione a hierarchyid. Dopo la migrazione, gli utenti avranno una rappresentazione gerarchica compatta e facile da capire che può essere indicizzata in molti modi per eseguire query efficienti.

In questa lezione, verrà esaminata una tabella esistente, verrà creata una nuova tabella contenente una colonna hierarchyid , verrà popolata la tabella con i dati della tabella di origine e infine verranno illustrate tre strategie di indicizzazione. In questa lezione sono inclusi gli argomenti seguenti:

Prerequisiti

Per completare questa esercitazione, sono necessari SQL Server Management Studio, l'accesso a un server che esegue SQL Server e un database AdventureWorks.

Installare SQL Server Management Studio.
Installare SQL Server 2017 Developer Edition.
Scaricare un database campione AdventureWorks.

Le istruzioni per il ripristino dei database in SSMS sono disponibili in Ripristinare un database.

Esaminare la struttura corrente della tabella Employee

Il database di esempio AdventureWorks2022 contiene una tabella Employee nello schema HumanResources . Per evitare di modificare la tabella originale, in questo passaggio viene creata una copia della tabella Employee denominata EmployeeDemo. Per semplificare l'esempio, copiare solo cinque colonne della tabella originale. Eseguire quindi una query sulla tabella HumanResources.EmployeeDemo per esaminare il modo in cui viene strutturata una tabella senza usare il tipo di dati hierarchyid .

Copiare la tabella Employee

In una finestra editor di query, eseguire il codice seguente per copiare la struttura della tabella e i dati della tabella Employee in una tabella nuova denominata EmployeeDemo. Poiché la tabella originale usa già hierarchyid, questa query essenzialmente rende flat la gerarchia per recuperare il manager del dipendente. Nelle parti successive di questa lezione questa gerarchia verrà ricostruita.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
  if OBJECT_ID('HumanResources.EmployeeDemo') is not null
 drop table HumanResources.EmployeeDemo 

 SELECT emp.BusinessEntityID AS EmployeeID, emp.LoginID, 
  (SELECT  man.BusinessEntityID FROM HumanResources.Employee man 
	    WHERE emp.OrganizationNode.GetAncestor(1)=man.OrganizationNode OR 
		    (emp.OrganizationNode.GetAncestor(1) = 0x AND man.OrganizationNode IS NULL)) AS ManagerID,
       emp.JobTitle, emp.HireDate
INTO HumanResources.EmployeeDemo   
FROM HumanResources.Employee emp ;
GO

Esaminare la struttura e i dati della tabella EmployeeDemo

Questa nuova tabella EmployeeDemo rappresenta una tabella tipica di un database esistente di cui si può eseguire la migrazione a una struttura nuova. In una finestra editor di query, eseguire il codice seguente per visualizzare il modo in cui la tabella utilizza un self-join per visualizzare le relazioni dipendente/responsabile:

SELECT   
    Mgr.EmployeeID AS MgrID, Mgr.LoginID AS Manager,   
    Emp.EmployeeID AS E_ID, Emp.LoginID, Emp.JobTitle  
FROM HumanResources.EmployeeDemo AS Emp  
LEFT JOIN HumanResources.EmployeeDemo AS Mgr  
ON Emp.ManagerID = Mgr.EmployeeID  
ORDER BY MgrID, E_ID

Il set di risultati è il seguente.

MgrID Manager                 E_ID LoginID                  JobTitle  
NULL	NULL	                1	adventure-works\ken0	    Chief Executive Officer
1	adventure-works\ken0	    2	adventure-works\terri0   	Vice President of Engineering
1	adventure-works\ken0	   16	adventure-works\david0	  Marketing Manager
1	adventure-works\ken0	   25	adventure-works\james1	  Vice President of Production
1	adventure-works\ken0	  234	adventure-works\laura1	  Chief Financial Officer
1	adventure-works\ken0  	263	adventure-works\jean0	    Information Services Manager
1	adventure-works\ken0	  273	adventure-works\brian3	  Vice President of Sales
2	adventure-works\terri0	  3	adventure-works\roberto0	Engineering Manager
3	adventure-works\roberto0	4	adventure-works\rob0	    Senior Tool Designer
...

Viene generato un totale di 290 righe di risultati.

Con la clausola ORDER BY , i report diretti di ogni livello di gestione vengono elencati insieme nell'output. Ad esempio, tutti i sette dipendenti diretti di MgrID 1 (ken0) vengono elencati uno accanto all'altro. Anche se non impossibile, è molto più difficile raggruppare tutti coloro che in ultima istanza sono dipendenti di MgrID 1.

Popolare una tabella con dati gerarchici esistenti

Questa attività consente di creare una nuova tabella e popolarla con i dati della tabella EmployeeDemo . Questa attività prevede i passaggi seguenti:

Creare una tabella nuova contenente una colonna hierarchyid . Questa colonna può sostituire le colonne EmployeeID e ManagerID esistenti. Tuttavia, tali colonne verranno mantenute. Questo avviene perché le applicazioni esistenti potrebbero riferirsi a tali colonne e potrebbero aiutare a capire i dati dopo il trasferimento. La definizione della tabella specifica che OrgNode è la chiave primaria che richiede alla colonna di contenere i valori univoci. L'indice cluster della colonna OrgNode archivierà la data nella sequenza OrgNode .
Creare una tabella temporanea utilizzata per rilevare il numero di dipendenti che riportano direttamente a ogni responsabile.
Popolare la nuova tabella usando i dati dalla tabella EmployeeDemo .

Per creare una nuova tabella denominata NewOrg

In una finestra dell'editor di query eseguire il codice seguente per creare una nuova tabella denominata HumanResources.NewOrg:

CREATE TABLE HumanResources.NewOrg  
(  
  OrgNode hierarchyid,  
  EmployeeID int,  
  LoginID nvarchar(50),  
  ManagerID int  
CONSTRAINT PK_NewOrg_OrgNode  
  PRIMARY KEY CLUSTERED (OrgNode)  
);  
GO

Creare una tabella temporanea denominata #Children

Creare una tabella temporanea denominata #Children con una colonna denominata Num che conterrà il numero di elementi figlio per ogni nodo:
```
CREATE TABLE #Children   
   (  
    EmployeeID int,  
    ManagerID int,  
    Num int  
);  
GO  
```
Aggiungere un indice per accelerare significativamente la query che popola la tabella NewOrg :
```
CREATE CLUSTERED INDEX tmpind ON #Children(ManagerID, EmployeeID);  
GO  
```

Popolare la tabella NewOrg

Le query ricorsive impediscono le sottoquery con aggregazioni. In alternativa, popolare la tabella #Children con il codice seguente che usa il metodo ROW_NUMBER() per popolare la colonna Num :

INSERT #Children (EmployeeID, ManagerID, Num)  
SELECT EmployeeID, ManagerID,  
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ManagerID ORDER BY ManagerID)   
FROM HumanResources.EmployeeDemo  
GO

Rivedere la tabella #Children . Si noti in che modo la colonna Num contiene i numeri sequenziali per ogni responsabile.

SELECT * FROM #Children ORDER BY ManagerID, Num  
GO

Il set di risultati è il seguente.

EmployeeID	ManagerID	Num
1  	NULL  	1
2	     1    1
16	   1	  2
25	   1	  3
234	   1	  4
263	   1	  5
273	   1	  6
3	     2	  1
4	     3	  1
5	     3	  2
6	     3	  3
7	     3	  4

Popolare la tabella NewOrg . Usare i metodi GetRoot e ToString per concatenare i valori Num nel formato hierarchyid , quindi aggiornare la colonna OrgNode con i valori di gerarchia risultanti:

WITH paths(path, EmployeeID)   
AS (  
-- This section provides the value for the root of the hierarchy  
SELECT hierarchyid::GetRoot() AS OrgNode, EmployeeID   
FROM #Children AS C   
WHERE ManagerID IS NULL   

UNION ALL   
-- This section provides values for all nodes except the root  
SELECT   
CAST(p.path.ToString() + CAST(C.Num AS varchar(30)) + '/' AS hierarchyid),   
C.EmployeeID  
FROM #Children AS C   
JOIN paths AS p   
   ON C.ManagerID = P.EmployeeID   
)  
INSERT HumanResources.NewOrg (OrgNode, O.EmployeeID, O.LoginID, O.ManagerID)  
SELECT P.path, O.EmployeeID, O.LoginID, O.ManagerID  
FROM HumanResources.EmployeeDemo AS O   
JOIN Paths AS P   
   ON O.EmployeeID = P.EmployeeID  
GO

Una colonna hierarchyid risulta più comprensibile quando viene convertita in un formato carattere. Rivedere i dati nella tabella NewOrg eseguendo il codice seguente che contiene due rappresentazioni della colonna OrgNode :
```
SELECT OrgNode.ToString() AS LogicalNode, *   
FROM HumanResources.NewOrg   
ORDER BY LogicalNode;  
GO  
```
La colonna LogicalNode converte la colonna hierarchyid in un formato di testo più leggibile che rappresenta la gerarchia. Nelle attività rimanenti, verrà usato il metodo ToString() per mostrare il formato logico delle colonne hierarchyid .
Eliminare la tabella temporanea che non risulta più essere necessaria:
```
DROP TABLE #Children  
GO  
```

Ottimizzazione della tabella NewOrg

La tabella NewOrd creata nell'attività Popolamento di una tabella con dati gerarchici esistenti contiene tutte le informazioni sul personale e rappresenta la struttura gerarchica usando un tipo di dati hierarchyid . Questa attività aggiunge indici nuovi per supportare ricerche nella colonna hierarchyid .

La colonna hierarchyid (OrgNode) è la chiave primaria della tabella NewOrg . Quando la tabella è stata creata, conteneva un indice cluster denominato PK_NewOrg_OrgNode per applicare l'univocità della colonna OrgNode . Questo indice cluster supporta anche una ricerca in profondità nella tabella.

Indicizzare la tabella NewOrg per eseguire ricerche efficienti

Per facilitare le query allo stesso livello nella gerarchia, usare il metodo GetLevel per creare una colonna calcolata contenente il livello della gerarchia. Quindi, creare un indice composto nel livello e Hierarchyid. Eseguire il codice seguente per creare la colonna calcolata e l'indice breadth-first:
```
ALTER TABLE HumanResources.NewOrg   
   ADD H_Level AS OrgNode.GetLevel() ;  
CREATE UNIQUE INDEX EmpBFInd   
   ON HumanResources.NewOrg(H_Level, OrgNode) ;  
GO  
```
Creare un indice univoco nella colonna EmployeeID . Si tratta della ricerca singleton tradizionale di un solo dipendente in base al numero EmployeeID . Eseguire il codice seguente per creare un indice in EmployeeID:
```
CREATE UNIQUE INDEX EmpIDs_unq ON HumanResources.NewOrg(EmployeeID) ;  
GO
```

Eseguire il codice seguente per recuperare i dati dalla tabella nell'ordine di ognuno dei tre indici:

SELECT OrgNode.ToString() AS LogicalNode,  
OrgNode, H_Level, EmployeeID, LoginID  
FROM HumanResources.NewOrg   
ORDER BY OrgNode;  

SELECT OrgNode.ToString() AS LogicalNode,  
OrgNode, H_Level, EmployeeID, LoginID   
FROM HumanResources.NewOrg   
ORDER BY H_Level, OrgNode;  

SELECT OrgNode.ToString() AS LogicalNode,  
OrgNode, H_Level, EmployeeID, LoginID   
FROM HumanResources.NewOrg   
ORDER BY EmployeeID;  
GO

Confrontare i set di risultati per visualizzare il modo in cui l'ordine viene archiviato in ogni tipo di indice. Seguono solo le prime quattro righe di ogni output.

Il set di risultati è il seguente.

Indice depth-first: i record relativi ai dipendenti vengono archiviati accanto al responsabile.

LogicalNode	OrgNode	H_Level	EmployeeID	LoginID
/	0x	0	1	adventure-works\ken0
/1/	0x58	1	2	adventure-works\terri0
/1/1/	0x5AC0	2	3	adventure-works\roberto0
/1/1/1/	0x5AD6	3	4	adventure-works\rob0
/1/1/2/	0x5ADA	3	5	adventure-works\gail0
/1/1/3/	0x5ADE	3	6	adventure-works\jossef0
/1/1/4/	0x5AE1	3	7	adventure-works\dylan0
/1/1/4/1/	0x5AE158	4	8	adventure-works\diane1
/1/1/4/2/	0x5AE168	4	9	adventure-works\gigi0
/1/1/4/3/	0x5AE178	4	10	adventure-works\michael6
/1/1/5/	0x5AE3	3	11	adventure-works\ovidiu0

Indice EmployeeID-first: le righe vengono archiviate nella sequenza di EmployeeID .

LogicalNode	OrgNode	H_Level	EmployeeID	LoginID
/	0x	0	1	adventure-works\ken0
/1/	0x58	1	2	adventure-works\terri0
/1/1/	0x5AC0	2	3	adventure-works\roberto0
/1/1/1/	0x5AD6	3	4	adventure-works\rob0
/1/1/2/	0x5ADA	3	5	adventure-works\gail0
/1/1/3/	0x5ADE	3	6	adventure-works\jossef0
/1/1/4/	0x5AE1	3	7	adventure-works\dylan0
/1/1/4/1/	0x5AE158	4	8	adventure-works\diane1
/1/1/4/2/	0x5AE168	4	9	adventure-works\gigi0
/1/1/4/3/	0x5AE178	4	10	adventure-works\michael6
/1/1/5/	0x5AE3	3	11	adventure-works\ovidiu0
/1/1/5/1/	0x5AE358	4	12	adventure-works\thierry0

Nota

Per i diagrammi che indicano la differenza tra un indice depth-first e un indice breadth-first, vedere Dati gerarchici SQL Server.

Eliminare le colonne non necessarie

La colonna ManagerID rappresenta la relazione dipendente/responsabile che ora è rappresentata dalla colonna OrgNode . Se le altre applicazioni non richiedono la colonna ManagerID , si consiglia di eliminarla usando l'istruzione seguente:
```
ALTER TABLE HumanResources.NewOrg DROP COLUMN ManagerID ;  
GO  
```
La colonna EmployeeID è anche ridondante. La colonna OrgNode identifica in modo univoco ogni dipendente. Se le altre applicazioni non richiedono la colonna EmployeeID , eliminare l'indice e successivamente la colonna usando il codice seguente:
```
DROP INDEX EmpIDs_unq ON HumanResources.NewOrg ;  
ALTER TABLE HumanResources.NewOrg DROP COLUMN EmployeeID ;  
GO  
```

Sostituire la tabella originale con la tabella nuova

Se la tabella originale contiene vincoli o indici aggiuntivi, aggiungerli alla tabella NewOrg .
Sostituire la vecchia colonna EmployeeDemo con la nuova tabella. Eseguire il codice seguente per rilasciare la vecchia tabella e successivamente rinominare la tabella nuova con il nome vecchio:
```
DROP TABLE HumanResources.EmployeeDemo ;  
GO  
sp_rename 'HumanResources.NewOrg', 'EmployeeDemo' ;  
GO  
```
Eseguire il codice seguente per esaminare la tabella finale:
```
SELECT * FROM HumanResources.EmployeeDemo ;  
```

Passaggi successivi

L'articolo successivo illustra come creare e gestire i dati in una tabella gerarchica.

Per altre informazioni, vedere l'articolo successivo:

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Prerequisiti

Esaminare la struttura corrente della tabella Employee

Copiare la tabella Employee

Esaminare la struttura e i dati della tabella EmployeeDemo

Popolare una tabella con dati gerarchici esistenti

Per creare una nuova tabella denominata NewOrg

Creare una tabella temporanea denominata #Children

Popolare la tabella NewOrg

Ottimizzazione della tabella NewOrg

Indicizzare la tabella NewOrg per eseguire ricerche efficienti

Eliminare le colonne non necessarie

Sostituire la tabella originale con la tabella nuova

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