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Si applica a:
SQL Server
SQL Server include esercitazioni che consentono l'apprendimento di nuove tecnologie e funzionalità. In genere le esercitazioni per le versioni precedenti possono essere usate con le versioni più recenti. Quando le esercitazioni riguardano una nuova funzionalità viene indicata la versione minima necessaria per il completamento dell'esercitazione.
Se in un'esercitazione viene usato uno dei database di Adventure Works è necessario scaricare e usare la versione più recente. Per ulteriori informazioni, vedere Database di esempio AdventureWorks.
Scarica una cartella di lavoro di Power Pivot e i report di Power View da usare con le esercitazioni di Power View, vai a Esempi di SQL Server.
Nota
Il supporto di Power View non è più disponibile dopo SQL Server 2017.
Vedere il nuovo database di esempio Wide World Importers disponibile nel repository sql-server-samples di GitHub.
Esercitazioni attuali
| Tecnologia | Descrizione |
|---|---|
| Esercitazioni su Analysis Services (SSAS) | Viene illustrato come sviluppare e distribuire modelli tabulari o multidimensionali di Analysis Services. Viene inoltre illustrato come usare strumenti quali PowerPivot per analizzare i dati nei modelli. |
| Esercitazioni sul motore di database | Viene illustrato come connettersi a un'istanza del motore di database e, successivamente, compilare ed eseguire istruzioni Transact-SQL. |
| Esercitazioni sulla gestione di informazioni aziendali (EIM) | Informazioni sulla gestione delle informazioni in un'organizzazione utilizzando le tecnologie Microsoft EIM. |
| Esercitazioni su Integration Services | Viene illustrato come creare e distribuire pacchetti SSIS. |
| Esercitazioni sulla replica | Viene illustrato come installare ed eseguire le topologie di replica tramite SQL Server Management Studio. |
| Esercitazioni su Reporting Services (SSRS) | Viene illustrato come creare report di base e sottoscrizioni. |
| Tutorial SQL Server Machine Learning | Acquisire familiarità con dati SQL Server tramite R o Python. Eseguire script R o Python tramite Transact-SQL. |
Esercitazioni pubblicate in precedenza
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